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用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了計算機視覺發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法(如視覺詞袋模型);傳統(tǒng)方法的三個步驟及其思想對未來的深遠影響;圖像級編碼信息用于不同的視覺任務并與各種學習算法結(jié)合。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解來自:百科【我與ModelArts的故事】ModelArts入門學習 今日人才數(shù)智員工解決方案 中軟國際教育科研云與人才培養(yǎng)解決方案 伊登eCopilot昇騰云專業(yè)服務解決方案詳情 華為云移動出行解決方案 翌擎車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)AI應用解決方案 有贊快消行業(yè)私域用戶運營服務平臺解決方案 查看更多 收起來自:專題
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應用場景2:多隊列場景調(diào)度優(yōu)化 用戶在使用集群資源的時候通常會涉及到資源隔離與資源共享,Kubernetes中沒有隊列的支持,所以它在多個用戶或多個部門共享一個機器時無法做資源共享。但不管在HPC還是大數(shù)據(jù)領域中,通過隊列進行資源共享都是基本的需求。 在通過隊列做資源共享時,CCE提供了多種機制??梢詾殛犃?來自:專題來自:百科
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