- spark 機(jī)器學(xué)習(xí)接口 內(nèi)容精選 換一換
-
需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科越來(lái)越重要。其中,Spark是當(dāng)今應(yīng)用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn);來(lái)自:百科
- spark 機(jī)器學(xué)習(xí)接口 相關(guān)內(nèi)容
-
第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自:百科
- spark 機(jī)器學(xué)習(xí)接口 更多內(nèi)容
-
MRS Spark服務(wù)介紹 MRS Spark服務(wù)介紹 華為云MapReduce服務(wù)(MRS)提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 華為云MapReduce服務(wù)(MR來(lái)自:專題間的數(shù)據(jù)共享和權(quán)限管理。 DLI 核心引擎:Spark+Flink Spark是用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)一分析引擎,聚焦于查詢計(jì)算分析。DLI在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開(kāi)源提升了2.5倍,在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。來(lái)自:百科Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè),DLI在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開(kāi)源提升了2來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句 時(shí)間:2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語(yǔ)句的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: MapReduce服務(wù) (MapReduce來(lái)自:百科華為云身份證ocr產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 身份證 OCR 識(shí)別精度高 身份證OCR采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合億萬(wàn)級(jí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練,針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化 身份證OCR穩(wěn)定服務(wù) 身份證OCR華為云OCR成功應(yīng)用于各類場(chǎng)景,基于華為等企業(yè)客戶的長(zhǎng)期實(shí)踐,經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn) 身份證OCR支持復(fù)雜場(chǎng)景 身份來(lái)自:專題Insight,簡(jiǎn)稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺(tái)立即購(gòu)買幫助文檔DLI開(kāi)發(fā)者社區(qū)1對(duì)1咨詢來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) dli相關(guān)問(wèn)題 dli相關(guān)問(wèn)題 時(shí)間:2020-09-03 17:14:45 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài),實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。D來(lái)自:百科務(wù)。 查詢服務(wù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理框架都各得其所,分別用于不同的領(lǐng)域。您只需要為任務(wù)挑選適當(dāng)?shù)墓ぞ呒纯伞?對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Service)是一款穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲(chǔ)服務(wù),具備標(biāo)準(zhǔn)Restful API接口,可存儲(chǔ)任意數(shù)量和形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。來(lái)自:百科Insight,簡(jiǎn)稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺(tái)立即購(gòu)買幫助文檔DLI開(kāi)發(fā)者社區(qū)1對(duì)1咨詢來(lái)自:百科??????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來(lái)自:百科
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.2.3 其他機(jī)器學(xué)習(xí)
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)分類
- 機(jī)器學(xué)習(xí)---pySpark案例
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》
- Apache Spark 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
- Spark MLlib – Apache Spark 的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.機(jī)器學(xué)習(xí)概述
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)綜合應(yīng)用
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——1.1.2機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展過(guò)程