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- python機器學(xué)習(xí)經(jīng)典實例 內(nèi)容精選 換一換
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包。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學(xué)習(xí)框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。來自:百科本課程將會講解Python的基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、正則表達式、多任務(wù)和魔法方法的使用。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握Python基礎(chǔ)編程知識。 2、掌握Python高級知識。 課程大綱 第1章 Python介紹 第2章 Python基礎(chǔ) 第3章 Python高級 第4章來自:百科
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傳至 OBS 導(dǎo)入、ModelArts平臺提供的模型模板導(dǎo)入、AI Gellary市場訂閱的模型及從其他EI云服務(wù)訂閱AI應(yīng)用等。 ModelArts AI應(yīng)用來源包括:自動學(xué)習(xí)中構(gòu)建模型生成、Workflow中構(gòu)建的模型生成、開發(fā)環(huán)境Notebook中調(diào)試保存的鏡像導(dǎo)入、訓(xùn)練作業(yè)訓(xùn)來自:專題
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