- 運(yùn)籌優(yōu)化與機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
-
需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
- 運(yùn)籌優(yōu)化與機(jī)器學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
-
Mocha文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Mocha文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 14:12:27 Mocha 是一個(gè)功能豐富的 JavaScript 測試框架,運(yùn)行在 Node.js 和瀏覽器中,讓異步測試變得簡單有趣。 Mocha文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://mochajs來自:百科來自:百科
- 運(yùn)籌優(yōu)化與機(jī)器學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
-
- 運(yùn)籌優(yōu)化(二)集裝箱碼頭場景中的運(yùn)籌優(yōu)化問題
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的油井診斷與優(yōu)化
- 運(yùn)籌學(xué)(最優(yōu)化理論)學(xué)習(xí)筆記 | 共軛梯度法
- 基于學(xué)習(xí)的運(yùn)籌優(yōu)化算法進(jìn)展與發(fā)展趨勢(二):主要的學(xué)習(xí)策略和方法
- 基于學(xué)習(xí)的運(yùn)籌優(yōu)化算法進(jìn)展與發(fā)展趨勢(一):優(yōu)化觀點(diǎn)、常見優(yōu)化方法和概念澄清
- 基于Java的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化
- 通過機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化支付
- 基于MATLAB的機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練與優(yōu)化
- 運(yùn)籌學(xué)(最優(yōu)化理論)學(xué)習(xí)筆記 | 列生成法
- 運(yùn)籌學(xué)(最優(yōu)化理論)學(xué)習(xí)筆記 | 分支定界法