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- 硬件推薦深度學習算法 內容精選 換一換
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來自：云商店發(fā)布云市場硬件類商品操作指導 發(fā)布云市場硬件類商品操作指導 時間：2021-03-18 20:26:03 云市場 服務商指南 商品接入 硬件 華為云云市場發(fā)布硬件類商品上架流程 前提條件 華為云云市場僅接受集成至華為IoT解決方案或其他華為云解決方案的硬件發(fā)布申請。發(fā)布硬件類商品前來自：云商店
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低時延場景 深度學習 機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量計算資源，其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和低來自：百科
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的處理算法。應用使能層包含計算機視覺引擎、語言文字引擎以及通用業(yè)務執(zhí)行引擎等，其中： 1、計算機視覺引擎面向計算機視覺領域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝，專門用來處理計算機視覺領域的算法和應用。 2、語言文字引擎面向語音及其他領域，提供一些語音、文本等數(shù)據(jù)的基礎處理算法封裝等，來自：百科![]()
專屬定制：根據(jù)場景數(shù)據(jù)自定制模型。 高效的行業(yè)算法 多行業(yè)：積累10+行業(yè)/場景的預訓練模型。 高精度：大部分模型的準確率高于90%。 少數(shù)據(jù)：訓練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標注：提升標注效率。 極致性能 依托ModelArts基礎平臺，深度軟硬件協(xié)同。 資源秒級調度，按需使用。 訓練任務性能提升30%。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 冷、溫、熱數(shù)據(jù)分別要求怎樣的硬件方案 冷、溫、熱數(shù)據(jù)分別要求怎樣的硬件方案 時間：2021-05-25 16:09:29 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)是頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)，對存儲性能要求高。所以其硬件方案有以下特點： 1. 通常采用NVMe SSD全閃存存儲； 2. IO并發(fā)度要求高，以小數(shù)據(jù)塊訪問為主；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云市場人工服務、License及硬件類商品購買 云市場人工服務、License及硬件類商品購買 時間：2021-03-19 16:43:21 云市場 用戶指南 用戶可以在華為云云市場快速購買人工服務、硬件或License類商品。支付成功后，需要進入“服務監(jiān)管”來自：云商店![]()
，昇騰芯片的硬件和軟件架構以 及Ascend系列AI芯片全棧全場景解決方案。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：了解AI芯片的概覽；了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構；來自：百科![]()
AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理來自：專題![]()
華為云計算 云知識 計算服務：讓算力釋放算法之美 計算服務：讓算力釋放算法之美 時間：2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務系列課程之計算服務。 通過當前市場上計算產品構成：通用計算、異構計算、專屬計算三種產品構成了解華為云計算服務的產品內容以及常見使用操作。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時間：2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超過百分之95檢測率。 2）誤報率低，算法可過濾雨雪，樹木，飛鳥等干擾。 3）支持CD系列相機。來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 好會計標準版對軟硬件的要求 好會計標準版對軟硬件的要求 時間：2021-05-08 15:57:41 云市場 嚴選商城 商品介紹 財務管理 商品鏈接：好會計；服務商：暢捷通信息技術股份有限公司 軟硬件要求 ◆ 軟件配置： 1、操作系統(tǒng)：無要求，Windows、MAC來自：云商店![]()
go語言逆向技術之---恢復函數(shù)名稱算法 go語言逆向技術之---恢復函數(shù)名稱算法 時間：2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對程序做安全審計、漏洞檢測時，通常都需要對程序做逆向分析，本文在沒有符號表的情況下，提出了一種恢復函數(shù)名稱的算法，方便對go語言二進制文件進行逆向分析，提升分析效率。來自：百科![]()
視頻管理與應用平臺，利用人工智能和深度學習在視頻與 圖像識別 方面的應用，以機器輔助人力，提供AI視頻技術應急智能解決方案； 該方案充分發(fā)揮了芯峰深度學習算法與華為智能計算硬件的性能，通過邊緣計算實時秒級響應，以及通過華為云實現(xiàn)系統(tǒng)的快速布署、算法迭代以及穩(wěn)定運行，解決應急場站中的安全隱患。來自：云商店![]()
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華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間：2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分： 1. 內存分配：給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別：識別哪些對象是垃圾 3.來自：百科![]()
。 創(chuàng)建算法 進入ModelArts控制臺，參考創(chuàng)建算法操作指導，創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時，需關注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設置。 對于用戶希望優(yōu)化的超參，需在“超參”設置中定義，可以給定名稱、類型、默認值、約束等。 單擊勾選自動搜索，用戶為算法設置算法搜索功能來自：專題
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