- 提高標(biāo)注質(zhì)量機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 視頻點(diǎn)播 上傳加速方案,提高上傳質(zhì)量,速度提升60%! 視頻點(diǎn)播上傳加速方案,提高上傳質(zhì)量,速度提升60%! 時(shí)間:2023-02-13 14:04:54 【視頻點(diǎn)播服務(wù)最新活動(dòng)】 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,來(lái)自用戶(hù)的音視頻媒體上傳體量日益增加,媒體上傳的速度正在成為影來(lái)自:百科如何提高軟件交付效率與質(zhì)量 如何提高軟件交付效率與質(zhì)量 華為云CodeArts Artifact制品倉(cāng)庫(kù)服務(wù)用于管理源代碼編譯后的構(gòu)建產(chǎn)物,目標(biāo)進(jìn)一步賦能企業(yè)伙伴與開(kāi)發(fā)者,實(shí)現(xiàn)軟件作業(yè)中可信制品生產(chǎn)與應(yīng)用活動(dòng)快速落地,提高軟件交付效率與質(zhì)量。 華為云CodeArts Artifa來(lái)自:專(zhuān)題
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數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊支持對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控,數(shù)據(jù)質(zhì)量可檢驗(yàn),幫助用戶(hù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。 免費(fèi)注冊(cè) 立即購(gòu)買(mǎi) 數(shù)據(jù)質(zhì)量基本功能介紹 數(shù)據(jù)質(zhì)量:可控可檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊支持對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)和數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控,數(shù)據(jù)質(zhì)量可檢驗(yàn),幫助用戶(hù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。 業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控來(lái)自:專(zhuān)題能。人工智能平臺(tái)提供基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、評(píng)估和發(fā)布,支持多種計(jì)算資源進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練,以及超參調(diào)優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)提供高效率的獨(dú)立的數(shù)據(jù)標(biāo)注功能,支持多類(lèi)型應(yīng)用場(chǎng)景、多人標(biāo)注、自動(dòng)標(biāo)注和批量標(biāo)注。模型工廠是模型的管理中心,支持模型入庫(kù)、來(lái)自:專(zhuān)題術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益:來(lái)自:百科錯(cuò)誤排產(chǎn)導(dǎo)致的損失,提高效率;實(shí)時(shí)掌控每個(gè)工單的生產(chǎn)進(jìn)度、合格數(shù)量生產(chǎn)進(jìn)度、報(bào)工進(jìn)度等實(shí)際生產(chǎn)狀況;從工單的創(chuàng)建到工單的完成,記錄所有操作,讓追溯有跡可循。 3,質(zhì)量管理 質(zhì)量檢驗(yàn)項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)化,檢驗(yàn)過(guò)程電子化,信息化;使用移動(dòng)電子設(shè)備操作,電子流程跟進(jìn),使得質(zhì)量檢驗(yàn)工作更加方便、規(guī)來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何提高 CDN 緩存命中率 如何提高CDN緩存命中率 時(shí)間:2022-04-14 09:33:14 【最新活動(dòng)】 CDN緩存命中率低,會(huì)導(dǎo)致源站壓力大,靜態(tài)資源訪(fǎng)問(wèn)效率低。您可以針對(duì)導(dǎo)致CDN緩存命中率低的具體原因,選擇對(duì)應(yīng)的優(yōu)化策略,來(lái)提高CDN的緩存命中率。C來(lái)自:百科AI(人工智能)是通過(guò)機(jī)器來(lái)模擬人類(lèi)認(rèn)識(shí)能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測(cè)。 AI開(kāi)發(fā)的目的是什么 AI開(kāi)發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進(jìn)行提煉,從而總結(jié)得到研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,一般通過(guò)使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法來(lái)自:百科是面向開(kāi)發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開(kāi)發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處來(lái)自:專(zhuān)題實(shí)戰(zhàn)派帶你云上體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí),不會(huì)算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹,機(jī)器學(xué)習(xí)講解及實(shí)操演示、AI應(yīng)用學(xué)習(xí)方法介紹。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)來(lái)自:百科深度優(yōu)化,機(jī)器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)據(jù)支持 專(zhuān)業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語(yǔ)料庫(kù) 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級(jí)客戶(hù)實(shí)踐,經(jīng)受復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn),華為云機(jī)器翻譯服務(wù)已在多個(gè)場(chǎng)景中成功應(yīng)用 獨(dú)創(chuàng)技術(shù) 通過(guò)混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、受限解碼、實(shí)時(shí)神經(jīng)翻譯等技術(shù),大幅提升翻譯質(zhì)量 實(shí)時(shí)翻譯來(lái)自:百科成模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來(lái)自:百科
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