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專屬定制:根據(jù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)自定制模型。 高效的行業(yè)算法 多行業(yè):積累10+行業(yè)/場(chǎng)景的預(yù)訓(xùn)練模型。 高精度:大部分模型的準(zhǔn)確率高于90%。 少數(shù)據(jù):訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標(biāo)注:提升標(biāo)注效率。 極致性能 依托ModelArts基礎(chǔ)平臺(tái),深度軟硬件協(xié)同。 資源秒級(jí)調(diào)度,按需使用。 訓(xùn)練任務(wù)性能提升30%。來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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資源池僅提供邏輯隔離,專屬資源池的隔離性、安全性要高于公共資源池。 專屬資源池用戶資源獨(dú)享,在資源充足的情況下,作業(yè)是不會(huì)排隊(duì)的;而公共資源池使用共享資源,在任何時(shí)候都有可能排隊(duì)。 專屬資源池支持打通用戶的網(wǎng)絡(luò),在該專屬資源池中運(yùn)行的作業(yè)可以訪問(wèn)打通網(wǎng)絡(luò)中的存儲(chǔ)和資源。例如,在創(chuàng)來(lái)自:專題時(shí)間段的資源配置自動(dòng)切換。 資源管理計(jì)劃功能 資源管理計(jì)劃功能支持業(yè)務(wù)資源自動(dòng)切換。用戶可以在控制臺(tái)上添加資源管理計(jì)劃,啟動(dòng)資源管理計(jì)劃,查看資源管理計(jì)劃執(zhí)行日志,停止資源管理計(jì)劃等操作。 資源管理計(jì)劃功能支持業(yè)務(wù)資源自動(dòng)切換。用戶可以在控制臺(tái)上添加資源管理計(jì)劃,啟動(dòng)資源管理計(jì)劃來(lái)自:專題
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.來(lái)自:百科相關(guān)推薦 配置資源組:資源組使用場(chǎng)景 與其他云服務(wù)的關(guān)系:與標(biāo)簽管理服務(wù)的關(guān)系 支持 云審計(jì) 的關(guān)鍵操作:支持云審計(jì)的關(guān)鍵操作 快速入門:高級(jí)查詢概述 高級(jí)查詢概述 基礎(chǔ)指標(biāo)-IoTDA指標(biāo) 批量導(dǎo)出:操作步驟 API概覽:開(kāi)發(fā)環(huán)境接口 API概覽 API概覽 授權(quán)項(xiàng) 資源池監(jiān)控:資源池 查詢VPC資源實(shí)例:請(qǐng)求示例來(lái)自:百科
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