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  • 深度學習移動端模型 內容精選 換一換
  • AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [免
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    展能力,同時支持新增分片的數據在線重分布能力。 高安全性 支持訪問控制、加密認證、數據庫審計、動態(tài)數據脫敏、全密態(tài)等安全特性,提供全方位的數據安全保護。 產品功能 計算能力 新一代V6 CPU和鯤鵬處理零七,超強計算能力。 在線擴容 擁有卓越的性能線性提升能力,支持新增分片數據在線重分布。
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  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    華為云計算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時間:2021-07-01 15:13:21 數據庫管理 數據庫 安全管理 數據庫安全 服務 安全控制 在數據庫應用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數據 -> 有意非法活動 用戶身份驗證,限制操作權限
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    華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數據,僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計算流程實現(xiàn)了一種構造、編排、優(yōu)化、
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    華為云計算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數據庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點,
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    華為云計算 云知識 邏輯模型建設的方法 邏輯模型建設的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數據庫 在建設數據庫的邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數據模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間的關系;
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    本課程為AI全棧成長計劃第三階段課程:AI應用篇。您將學習到行業(yè)深度應用的AI領域知識: OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā),同時您也可以選擇體驗和學習當下熱門的云協(xié)同AI應用開發(fā)。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學習者 課程目標 掌握 AI 行業(yè)熱門模型應用的開發(fā),了解云協(xié)同開發(fā)理念與基礎知識。
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    全流程敏捷的DevSecOps平臺。 圖說CodeArts,用最通俗易懂的方式入門 生動形象的長圖,為開發(fā)者揭秘CodeArts提供的多個到端子服務,覆蓋軟件開發(fā)全生命周期,開箱即用。 解讀關鍵能力特性 ,分享華為30年+大規(guī)模研發(fā)實踐經驗 如何科學地進行需求管理?開發(fā)工具的四
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    戶在享受移動應用帶來便利的同時,其隱私安全也受到了重大威脅。在這樣的背景下,移動應用隱私合規(guī)檢測應運而生。本文簡要介紹Sechunter移動應用隱私合規(guī)檢測的方法步驟,以及目標檢測技術在其中的應用。 概述: 受益于移動設備的廣泛普及,移動應用近年來得到了蓬勃發(fā)展?;?span style='color:#C7000B'>移動設備集成
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    云知識 邏輯設計和邏輯模型 邏輯設計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數據庫 邏輯設計階段是將概念模型轉化為具體的數據模型的過程。 按照概念設計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標數據模型(層次、網狀、關系、面向對象),轉換成相應的邏輯模型。 對于關系型數據庫
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    電競行業(yè)解決方案深度解析,逃殺游戲用戶行為的數據模擬實戰(zhàn),帶你解密大數據 適合人群:對大數據技術感興趣的人員、社會大眾和高校師生 培訓方案:利用華為云服務中大數據平臺服務,實現(xiàn)逃殺游戲數據離線分析與可視化 技術能力:了解 MRS 、CloudIDE等技術,掌握利用大數據平臺進行數據處理分析流程
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