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- 深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集數(shù)量 內(nèi)容精選 換一換
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應(yīng)用構(gòu)建更快——支持豐富的開放接口，包括REST, JDBC,ODBC，與主流BI可視化工具無縫對(duì)接；支持主流語言SDK；與OC Studio深度集成，Studio可自動(dòng)同步數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集；與AI平臺(tái)協(xié)同，提供AI模型訓(xùn)練及推理分析能力。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院?????來自：百科![]()
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，多年豐富經(jīng)驗(yàn)，傾囊相授；一站式學(xué)習(xí)體驗(yàn)，漸進(jìn)式賦能，由淺入深，綜合提升技能；還配套學(xué)習(xí)群及時(shí)交流群，專家1v1答疑，伴你輕松開啟AI學(xué)習(xí)之旅。普惠AI觸及每個(gè)企業(yè)，每個(gè)開發(fā)者，讓智能無所不及！ 2020年不可錯(cuò)過的普惠AI好課——《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》 1）包含14門課程，共計(jì)31個(gè)課時(shí)；來自：百科![]()
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MRS 基于華為云 彈性云服務(wù)器 ECS構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。來自：專題![]()
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