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5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 5分鐘帶你了解LiteOS傳感框架 時間：2022-11-26 10:04:15 物聯(lián)網(wǎng) LiteOS傳感框架是什么 LiteOS傳感框架即Sensor Hub，是一個基于Huawei LiteOS物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的傳感器管理框架。 隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，物來自：百科來自：專題
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在內(nèi)，保證GPU間高速通信，從而提升線性加速比，目前32卡GPU線性加速比為0.97+，比友商提升50%。 AI容器支持多種算力，包括昇騰算力，相比傳統(tǒng)GPU算力提升30%。 通過使用AI容器，華為云在DAWN Bench性能評比中奪得雙料冠軍，128卡GPU線性加速比達到0.8。來自：百科
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華為云計算 云知識 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應用開發(fā) 時間：2024-12-26 17:56:36 云日志 服務 應用運維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹，在AI時代背景下，軟件開發(fā)的方式來自：百科![]()
華為云計算 云知識 計算加速型GPU圖形加速型G1基本功能及特點是什么 計算加速型GPU圖形加速型G1基本功能及特點是什么 時間：2021-02-10 15:54:52 云服務器 云主機 云計算 G1涵蓋的基本功能如下： 特性 描述 服務器配置 RH2288H V3 2*E5-2690來自：百科![]()
行業(yè)最佳實踐 中軟分布式與并行軟件實驗室元戎首席科學家分享了華為元戎自主創(chuàng)新的業(yè)界首個通用Serverless平臺，為開發(fā)者提供通用函數(shù)編程模型、高可擴縮及高性能的運行框架，助力華為云全域云服務Serverless化。 “全域Serverless云服務：企業(yè)級彈性、免運維、高可靠”圖示來自：百科![]()
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（微）服務中實現(xiàn)數(shù)據(jù)的垂直切分； l 通過API，重用云原生公共服務提供的基礎能力和架構能力：內(nèi)部每個（微）服務須充分利用云原生的公共服務提供底層基礎能力，例如微服務管控與生命周期管理服務、數(shù)據(jù)庫服務、消息隊列服務、緩存服務等；內(nèi)部每個（微）服務須充分利用應用與 資源編排 服務，實現(xiàn)部署、配置自動化；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全框架有哪些 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全框架有哪些 時間：2021-07-01 14:49:38 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 廣義范圍內(nèi)， 數(shù)據(jù)庫安全 框架可以分為三個層次： 1.網(wǎng)絡層次安全 從技術角度講，網(wǎng)絡系統(tǒng)層次安全方法技術主要有加密技術，數(shù)字簽名技術，防火墻技術和入侵檢測技術等。來自：百科![]()
2執(zhí)行框架提供的框架調(diào)度能力，通過通用框架來生成相應的神經(jīng)網(wǎng)絡而實現(xiàn)具體的引擎功能。 L2執(zhí)行框架層 L2執(zhí)行框架層是框架調(diào)用能力和離線模型生成能力的封裝，包含了框架管理器以及流程編排器。 對于昇騰AI處理器，L2執(zhí)行框架提供了神經(jīng)網(wǎng)絡的離線生成和執(zhí)行能力，可以脫離深度學習框架（來自：百科![]()
特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集，讓訓練結果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 4、自動學習 支持多種自動學習能力，來自：專題![]()
華為云計算 云知識 計算加速性型FPGA實例是什么？ 計算加速性型FPGA實例是什么？ 時間：2021-02-10 16:08:39 云服務器 云主機 云計算 FPGA與CPU集成， 其中CPU處理復雜運算， FPGA處理不規(guī)則的并行計算， FPGA屬于真正的并行實行，不同的處理操作無需競爭相同的資源。來自：百科![]()
為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計算模型，天然匹配鯤鵬多核架構 為什么說大數(shù)據(jù)MapReduce并行計算模型，天然匹配鯤鵬多核架構 時間：2021-05-24 09:30:54 大數(shù)據(jù) 鯤鵬多核計算的特點，能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度，加速大數(shù)據(jù)的計算性能。 大數(shù)據(jù)的M來自：百科![]()
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