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  • 深度學習卷積神經網(wǎng)絡 內容精選 換一換
  • 華為云云上先鋒AI挑戰(zhàn)賽 時間:2020-12-08 15:19:36 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開,選手可以通過深度學習算法進行圖像語義分割,對圖像進行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來,以AI技術為核心的各項應用經過多年的快速發(fā)展,人工智能已經融入到
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    基于對視頻的前后幀信息、光流運動信息分析、場景內容信息識別等分析,檢測和識別視頻動作 優(yōu)勢 多模態(tài)識別 綜合圖像、光流、聲音等信息,識別動作更準確 識別準確 采用3D卷積神經網(wǎng)絡算法,動作識別準確度高 對復雜場景魯棒性強 對不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復雜場景的視頻動作識別具有良好的魯棒性 建議搭配使用: 對象存儲服務 OBS
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  • 深度學習卷積神經網(wǎng)絡 相關內容
  • 手寫數(shù)字識別模型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 深度學習平臺介紹 第3節(jié) 深度學習入門示例介紹 第4節(jié) 神經網(wǎng)絡構建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學習平臺實操演練 華為云 面向未來的智能世界,
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    服務咨詢 智能客服 產品優(yōu)勢 識別準確 采用標簽排序學習算法與卷積神經網(wǎng)絡算法,識別精度高,支持實時識別與檢測 采用標簽排序學習算法與卷積神經網(wǎng)絡算法,識別精度高,支持實時識別與檢測 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口,使用方便,用戶的業(yè)務系統(tǒng)可快速集成 提供符合R
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  • 深度學習卷積神經網(wǎng)絡 更多內容
  • 了TBE算子的融合能力,為神經網(wǎng)絡的優(yōu)化開辟一條獨特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應用場景 1、一般情況下,通過深度學習框架中的標準算子實現(xiàn)的神經網(wǎng)絡模型已經通過GPU或者其它類型神經網(wǎng)絡芯片做過訓練。如果將這個神經網(wǎng)絡模型繼續(xù)運行在昇騰AI處理器上時,希望盡量在不改變原始代
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    AI處理器的深度神經網(wǎng)絡計算提供了執(zhí)行上的保障。 工具鏈 工具鏈是一套支持昇騰AI處理器,并可以方便程序員進行開發(fā)的工具平臺,提供了自定義算子的開發(fā)、調試和網(wǎng)絡移植、優(yōu)化及分析功能的支撐。另外在面向程序員的編程界面提供了一套桌面化的編程服務,極大的降低了深度神經網(wǎng)絡相關應用程序的開發(fā)門檻。
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    提取違規(guī)或者關鍵信息,包括踢、扔、拋物體等。 視頻質量分析VQA 視頻質量分析(Video Quality Analysis)是通過深度卷積神經網(wǎng)絡算法識別視頻畫面質量,將視頻畫面的質量進行歸類,從而過濾出清晰的高質量視頻。 視頻 OCR :視頻OCR(Video Optical Character
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    華為云計算 云知識 昇騰AI軟件棧神經網(wǎng)絡軟件架構 昇騰AI軟件棧神經網(wǎng)絡軟件架構 時間:2020-08-18 17:03:43 為完成一個神經網(wǎng)絡應用的實現(xiàn)和執(zhí)行,昇騰AI軟件棧在深度學習框架到昇騰AI處理器之間架起了一座橋梁,為神經網(wǎng)絡從原始模型,到中間計算圖表征,再到獨立執(zhí)
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    成圖像的裁剪與縮放。 上圖展示了一種典型改變圖像尺寸的裁剪和補零操作,VPC在原圖像中取出的待處理圖像部分,再將這部分進行補零操作,在卷積神經網(wǎng)絡計算過程中保留邊緣的特征信息。補零操作需要用到上、下、左、右四個填充尺寸,在補零區(qū)域中進行圖像邊緣擴充,最后得到可以直接計算的補零后圖像。
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    分類、基于場景內容或者物體的廣告推薦等功能更加準確。 圖1 圖像標簽 示例圖 名人識別 利用深度神經網(wǎng)絡模型對圖片內容進行檢測,準確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經網(wǎng)絡算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識
    來自:百科
    視頻編輯 Video Content Processing )服務,基于對視頻的整體分析,提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條:基于深度學習多模態(tài)信息分析技術,快速準確地把長視頻分割成不同主題的片段,提高視頻識別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面:基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內容理解,快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面
    來自:百科
    Engine)提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力,通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應神經網(wǎng)絡算子的開發(fā)。 TBE的重要概念之一為NPU,即Neural-network Processing Unit,神經網(wǎng)絡處理器。 在維基百科中,NPU這個詞條被直接指向了“人工智能加速器”,釋義是這樣的:
    來自:百科
    本文介紹了【《深度學習:卷積神經網(wǎng)絡從入門到精通》】相關內容,與您搜索的深度學習卷積神經網(wǎng)絡相關,助力開發(fā)者獲取技術信息和云計算技術生態(tài)圈動態(tài)...請點擊查閱更多詳情。
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    實驗目標與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務器 完成黑白圖像上色應用開發(fā),通過該實驗了解將神經網(wǎng)絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求: 1. 對業(yè)界主流的深度學習框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開發(fā)能力。
    來自:百科
    RASR優(yōu)勢 識別準確率高 采用最新一代 語音識別 技術,基于深度神經網(wǎng)絡(Deep Neural Networks,簡稱DNN)技術,大大提高了抗噪性能,使識別準確率顯著提升。 識別速度快 把語言模型、詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經網(wǎng)絡,同時在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內處于領先地位。
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    時間:2020-10-30 15:12:04 圖像識別 Image Recognition ),基于深度學習和大數(shù)據(jù),利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術?;?span style='color:#C7000B'>深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    華為云計算 云知識 TBE及其優(yōu)勢特性 TBE及其優(yōu)勢特性 時間:2021-02-25 14:08:49 人工智能 培訓學習 昇騰計算 昇騰AI軟件棧提供了TBE算子開發(fā)框架,開發(fā)者可以基于此框架使用Python語言開發(fā)自定義算子。那么,我們來了解一下什么是TBE。 TBE的全稱為Tensor
    來自:百科
    GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習,科學計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等 應用場景 人工智能 GPU包含上千個計算單元,在并行計算方面展示出強大的優(yōu)勢,P1、P2v實例針對深度學習特殊優(yōu)化,可在短時間內完成海量計算;Pi1實例整型計算
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    云知識 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學院平臺;服務商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單,但是同
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    物聯(lián)網(wǎng)學習入門 課程學習,動手實驗,技能認證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 在線課程 01 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實驗 02 精心設計云上實驗,深度體驗云服務 精心設計云上實驗,深度體驗云服務 初學入門 初學入門
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