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    4、已在 OBS 創(chuàng)建至少1個(gè)空的文件夾,用于存儲(chǔ)訓(xùn)練輸出的內(nèi)容。 5、由于訓(xùn)練作業(yè)運(yùn)行需消耗資源,確保賬戶未欠費(fèi)。 6、確保您使用的OBS目錄與ModelArts在同一區(qū)域。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺(tái),參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo),創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí),需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái) Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái) 時(shí)間:2020-12-15 11:09:16 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要圍繞華為昇騰AI進(jìn)行介紹,聚焦AI芯片的介紹,昇騰芯片的硬件和軟件架構(gòu)以 及Ascend系列AI芯片全棧全場(chǎng)景解決方案。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI人工智能免費(fèi)學(xué)習(xí)課程 AI人工智能免費(fèi)學(xué)習(xí)課程 時(shí)間:2020-12-02 19:17:08 想系統(tǒng)學(xué)AI,但苦于沒(méi)有渠道和路徑,莫慌,由華為云學(xué)院潛心打造、用心打磨的AI體系化好課,是2020年不可錯(cuò)過(guò)的普惠AI課程!課程擁有資深專家講師陣容,華為云AI專家,多年
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    通過(guò)對(duì)教材的解讀,使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐,遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。 課程大綱 第1章 模型訓(xùn)練平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為智能終端AI開(kāi)放平臺(tái) 華為智能終端AI開(kāi)放平臺(tái) 時(shí)間:2020-12-10 15:32:26 HCIA-AI V3.0系列課程。HUAWEI HiAI是面向智能終端的AI能力開(kāi)放平臺(tái),基于 “芯、端、云”三層開(kāi)放架構(gòu), 即芯片能力開(kāi)放、應(yīng)用能力開(kāi)放、服務(wù)能
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts 時(shí)間:2020-12-08 09:26:40 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按
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    立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 面向AI場(chǎng)景使用OBS+SFS Turbo的存儲(chǔ)加速實(shí)踐 方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 近年來(lái),AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中,AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮,AI應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多,有自動(dòng)駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資
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    支持。您可以使用以下三種方式實(shí)現(xiàn)圖像分割任務(wù)的訓(xùn)練。 您可以在AI Gallery訂閱相關(guān)圖像分割任務(wù)算法,并使用訂閱算法完成訓(xùn)練。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了訓(xùn)練腳本,可以使用自定義腳本創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 如果您在本地開(kāi)發(fā)的算法不是基于常用框架,您可以選擇使用自定義鏡像創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 訓(xùn)練作業(yè)常用文件路徑是什么?
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    分。 【賽事介紹】 人工智能作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),已經(jīng)開(kāi)始廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,無(wú)人駕駛及機(jī)器人是其中的重要載體。此次大賽是在華為云人工智能平臺(tái)(華為云一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts、端云協(xié)同解決方案 HiLens )及無(wú)人駕駛小車基礎(chǔ)上,全面鍛煉和提高賽隊(duì)的AI解決方案能力及無(wú)人駕駛編程技巧的賽事。
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    學(xué)完本課程后,您將能夠:了解人工智能的基本概念。了解人工智能的相關(guān)技術(shù)及發(fā)展歷史。了解人工智能的應(yīng)用技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域。了解華為的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。了解人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。 課程大綱 1. 人工智能概述 2. 人工智能的技術(shù)領(lǐng)域與應(yīng)用領(lǐng)域 3. 華為人工智能發(fā)展戰(zhàn)略 4. 人工智能的爭(zhēng)議 5. 人工智能的未來(lái)展望
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    創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 1、登錄ModelArts管理控制臺(tái)。 2、在左側(cè)導(dǎo)航欄中,選擇“訓(xùn)練管理 > 訓(xùn)練作業(yè)”,進(jìn)入“訓(xùn)練作業(yè)”列表。 3、單擊“創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)”,進(jìn)入“創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)”頁(yè)面,在該頁(yè)面填寫(xiě)訓(xùn)練作業(yè)相關(guān)參數(shù)信息。 4、選擇訓(xùn)練資源的規(guī)格。訓(xùn)練參數(shù)的可選范圍與已有算法的使用約束保持一致。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 算法精英賽 算法精英賽 時(shí)間:2020-12-30 16:39:59 云服務(wù)器 【賽事介紹】 算法精英賽是華為云面向開(kāi)發(fā)者舉辦的輕量競(jìng)技活動(dòng),每期算法精英賽將公布若干道算法題目,參賽者可提交解題代碼,挑戰(zhàn)最優(yōu)算法!同時(shí)華為云提供專屬微信交流群,為熱愛(ài)算法的開(kāi)發(fā)者們提供交流、分享的平臺(tái)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是RSA算法? 什么是RSA算法? 時(shí)間:2020-08-10 16:20:55 RSA 是 Rivest-Shamir-Adleman 算法的縮寫(xiě)。它是目前最常用的公鑰加密算法。RSA公鑰密碼系統(tǒng)的原理是:根據(jù)數(shù)論,找到兩個(gè)大素?cái)?shù)比較簡(jiǎn)單,但是分解其乘積
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    2Q與LRU-2類似,不同點(diǎn)在于將LRU-2算法中的訪問(wèn)歷史隊(duì)列改成了一個(gè)FIFO隊(duì)列,這里不再贅述。上面介紹了4個(gè)常用的緩存淘汰算法,實(shí)現(xiàn)起來(lái)也不是很復(fù)雜。當(dāng)然還有一些其他的算法,這里就不再介紹了,感興趣的朋友可以查找資料學(xué)習(xí)一下。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。
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    16:08 云上AI開(kāi)發(fā)-運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè) 云上AI開(kāi)發(fā)-運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè) 云上AI開(kāi)發(fā)-運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè) 為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 06:30 為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 云上AI開(kāi)發(fā)-調(diào)試代碼 23:43 云上AI開(kāi)發(fā)-調(diào)試代碼 云上AI開(kāi)發(fā)-Notebook調(diào)試代碼 云上AI開(kāi)發(fā)-運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 人工智能市場(chǎng) 人工智能市場(chǎng) 時(shí)間:2020-12-18 08:53:45 人工智能 人工智能市場(chǎng)的產(chǎn)品包括: 圖像聲音語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化、生活服務(wù)、企業(yè)服務(wù)、人機(jī)交互、算法模型等人工智能產(chǎn)品。 人工智能市場(chǎng)介紹: 匯聚優(yōu)質(zhì)的人工智能服務(wù)提供商,提供豐富
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    ,并將訓(xùn)練集比例設(shè)置為“0.8”。 4、訂閱預(yù)置算法。 在AI Gallery中,訂閱物體檢測(cè)YOLOv3_ResNet18算法,根據(jù)界面提示訂閱此算法。 5、使用預(yù)置算法和數(shù)據(jù)集創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 使用3的數(shù)據(jù)集和4的算法,創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 6、模型轉(zhuǎn)換和創(chuàng)建AI應(yīng)用。 訓(xùn)練后得到的模型并不符合Atlas
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