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  • hive腳本 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) Hive Hive 時(shí)間:2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類
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    Server所在節(jié)點(diǎn),并且在該節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)Hive Server。WUI是通過瀏覽器訪問Hive。 MRS 僅支持Client方式訪問Hive,使用操作請(qǐng)參考從零開始使用Hive,應(yīng)用開發(fā)請(qǐng)參考Hive應(yīng)用開發(fā)。 元數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Hive將元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中,如mysql、derby。Hive中的元數(shù)據(jù)包括表的
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  • hive腳本 相關(guān)內(nèi)容
  • 化結(jié)果。 Hive與其他組件的關(guān)系 Hive與HDFS組件的關(guān)系 Hive是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目,Hive利用HDFS作為其文件存儲(chǔ)系統(tǒng)。Hive通過解析和計(jì)算處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),Hadoop HDFS則為Hive提供了高可靠性的底層存儲(chǔ)支持。Hive數(shù)據(jù)庫中的所有數(shù)據(jù)文件都可以存儲(chǔ)在Hadoop
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS) 與Hive的差別 GaussDB(DWS) 與Hive的差別 時(shí)間:2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)
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  • hive腳本 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 服務(wù)器腳本能做什么呢? 服務(wù)器腳本能做什么呢? 時(shí)間:2020-07-20 10:30:49 服務(wù)器腳本語言就是指在服務(wù)器上運(yùn)行的腳本語言,比如PHP,ASP,JSP,也就是后臺(tái)程序語言。腳本語言又叫動(dòng)態(tài)語言。是一種編程語言控制軟件應(yīng)用程序。“腳本”往往被視為有別于“
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖 工廠編寫調(diào)試保存腳本 數(shù)據(jù)湖工廠編寫調(diào)試保存腳本 時(shí)間:2020-11-24 14:35:28 本視頻主要為您介紹數(shù)據(jù)湖工廠編寫調(diào)試保存腳本的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 1.點(diǎn)擊新建腳本 2.調(diào)試運(yùn)行腳本 3.保存腳本 【華為云】視頻教程 視頻教程匯聚華為云云
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 幻獸帕魯一鍵更新腳本 幻獸帕魯一鍵更新腳本 時(shí)間:2024-07-27 14:17:28 Q1:linux一鍵更新腳本? A:wget -O - https://hspl84169368.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/update_hspl_ubuntu
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    開發(fā)Python腳本 對(duì)Python腳本進(jìn)行在線開發(fā)、調(diào)試和執(zhí)行,開發(fā)完成的腳本也可以在作業(yè)中執(zhí)行調(diào)度。 Python腳本開發(fā)指導(dǎo) 新建腳本 數(shù)據(jù)開發(fā)模塊的腳本開發(fā)功能支持在線編輯、調(diào)試、執(zhí)行腳本,開發(fā)腳本前請(qǐng)先新建腳本。 新建腳本操作指導(dǎo) 查看更多 數(shù)據(jù)治理中心 -數(shù)據(jù)開發(fā)能力-腳本介紹及使用
    來自:專題
    API前后置腳本能力 CodeArts API前后置腳本能力 CodeArts API的腳本能力允許開發(fā)者通過自定義前置和后置腳本,在API調(diào)用前后插入特定邏輯,實(shí)現(xiàn)請(qǐng)求定制、響應(yīng)處理及自動(dòng)化流程的靈活控制,提升了API調(diào)試的效率與靈活性。 CodeArts API的腳本能力允許開
    來自:專題
    、 DLI 、MRS Hive等多種數(shù)據(jù)倉庫。 作業(yè)開發(fā) 支持 CDM 、MRS、Spark等多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn),通過任務(wù)間依賴完成復(fù)雜數(shù)據(jù)分析處理。 腳本開發(fā) 提供在線腳本編輯器,支持多人協(xié)作進(jìn)行SQL、Python、Shell腳本在線代碼開發(fā)和調(diào)測(cè)。支持導(dǎo)入和導(dǎo)出腳本。 資源管理 支持
    來自:專題
    Columnar)這幾種存儲(chǔ)格式。 Hive結(jié)構(gòu) Hive提供服務(wù)的原理是將HQL編譯解析成相應(yīng)的MapReduce或者HDFS任務(wù),如下為Hive的結(jié)構(gòu)概圖。 名稱 說明 HiveServer 一個(gè)集群內(nèi)可部署多個(gè)HiveServer,負(fù)荷分擔(dān)。對(duì)外提供Hive數(shù)據(jù)庫服務(wù),將用戶提交的H
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    2.獲取軟件包 獲取“apache-ant-1.10.6”軟件包。 cd /usr/local/src wget https://archive.apache.org/dist/ant/binaries/apache-ant-1.10.6-bin.tar.gz 3.安裝 1)解壓軟件包。
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    nzip),優(yōu)點(diǎn)如下: 安裝簡(jiǎn)單(反例FALCON,安裝過程非常復(fù)雜) 使用簡(jiǎn)單,可用“run_wtdbg_assembly.sh”腳本生成運(yùn)行腳本 內(nèi)存及存儲(chǔ)占用少 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝wget工具。 yum install wget-y 2.獲取源碼 獲取“wtdbg2”源碼包。
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    返回server_assets目錄執(zhí)行啟動(dòng)腳本,如圖1-5所示。 sh start_server.sh 圖1- 5 執(zhí)行啟動(dòng)腳本 h. 查看進(jìn)程是否啟動(dòng)正常,如圖1-6所示。 ps -ef | grep kbe 圖1-6 查看進(jìn)程啟動(dòng)狀態(tài) 4.最后執(zhí)行python監(jiān)控腳本查看游戲場(chǎng)景和實(shí)體是否創(chuàng)建完成,如圖1-7所示。
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    與批量數(shù)據(jù)遷移無縫集成,依托批量數(shù)據(jù)遷移的強(qiáng)力支撐,支持20多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸,輕松實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源集成到數(shù)據(jù)倉庫。 腳本開發(fā) 提供在線腳本編輯器,支持多人協(xié)作進(jìn)行SQL、Shell腳本在線代碼開發(fā)和調(diào)測(cè)。 支持使用變量和函數(shù)。 作業(yè)開發(fā) 提供圖形化設(shè)計(jì)器,支持拖拽式工作流開發(fā),快速構(gòu)建數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)流水線。
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    盤類型(普通IO、高IO、超高IO)、要安裝的組件(Hadoop、Spark、HBase、Hive、Kafka、Storm等)。用戶可以使用引導(dǎo)操作在集群?jiǎn)?dòng)前(或后)在指定的節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行腳本,安裝其他第三方軟件或修改集群運(yùn)行環(huán)境等自定義操作。 4.管理作業(yè),MRS為用戶提供程序執(zhí)
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    VCFtools是一種可以對(duì)VCF文件和BCF文件進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換及過濾的工具,其中很多過濾及計(jì)算功能可以自己使用perl或者python編寫腳本實(shí)現(xiàn),但都不如這個(gè)工具的運(yùn)算速度快。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝相關(guān)依賴。 yum install autoconf dh-autoreconf
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    0-openjdk-devel -y 2)下載“5.1.1”版本JMeter。 cd /usr/local/src wget https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/apache-jmeter-5.1.1.tgz 3)解壓JMeter壓縮包。
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    REST接口調(diào)用HDFS,通過瀏覽器返回結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。 Hive Hive提供THRIFT接口與Hue交互,用于執(zhí)行Hive SQL、查詢表元數(shù)據(jù)。 在Hue界面編輯HQL語句,通THRIFT接口提交HQL語句到HIVESERVER執(zhí)行,同時(shí)把執(zhí)行通過瀏覽器呈現(xiàn)給用戶。 Yarn/MapReduce
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    基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive(數(shù)據(jù)倉庫),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與數(shù)據(jù)湖工廠(DLF)集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺(tái),幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控等多項(xiàng)任務(wù)
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    16:29:37 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Dependency Advisor掃描Hive rpm安裝包,確認(rèn)包含x86依賴文件,并通過配置華為鯤鵬Maven倉重新編譯Hive源碼,將Hive遷移到鯤鵬平臺(tái)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 Maven提供了一個(gè)倉庫的功能存放編譯好的Jar
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