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- 體檢數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 以數(shù)字資產(chǎn)模型為核心驅(qū)動(dòng)的一站式IoT數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 時(shí)間：2022-09-22 18:30:50 IoT數(shù)據(jù)分析面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn) 隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入數(shù)量的快速增長(zhǎng)，IoT數(shù)據(jù)量也急速增長(zhǎng)，快捷有效的數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來(lái)越重要。然而，當(dāng)前IoT數(shù)據(jù)分析面臨著諸多關(guān)鍵挑戰(zhàn)，貫穿著數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過(guò)程：來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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表中選擇一個(gè)匹配的模型，用于智能標(biāo)注。 下圖為“圖像分類(lèi)”類(lèi)型的智能標(biāo)注： 下圖為“物體檢測(cè)”類(lèi)型的智能標(biāo)注： 單擊“提交”后，啟動(dòng)智能標(biāo)注。 智能標(biāo)注有哪些限制 目前只有“圖像分類(lèi)”和“物體檢測(cè)”類(lèi)型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。 啟動(dòng)智能標(biāo)注時(shí)，需數(shù)據(jù)集存在至少2種標(biāo)簽，且每種標(biāo)簽已標(biāo)注的圖片不少于5張。來(lái)自：百科外，還提供等保安全等一站式服務(wù)。 安全專(zhuān)家服務(wù)提供3種服務(wù)版本：標(biāo)準(zhǔn)版、企業(yè)版和等保安全。 標(biāo)準(zhǔn)版 標(biāo)準(zhǔn)版安全專(zhuān)家服務(wù)提供網(wǎng)站安全體檢、主機(jī)安全體檢、安全加固、安全監(jiān)測(cè)和應(yīng)急響應(yīng)5種服務(wù)類(lèi)型，服務(wù)類(lèi)型詳細(xì)介紹如表1所示。用戶(hù)可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，選擇購(gòu)買(mǎi)需要的服務(wù)類(lèi)型。典型應(yīng)用場(chǎng)景下，推薦選擇的服務(wù)類(lèi)型如表2所示。來(lái)自：百科
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還支持在海量圖片特征庫(kù)中進(jìn)行人臉?biāo)阉?，以及?dòng)作活體檢測(cè)和靜默活體檢測(cè)等功能。這些功能可以幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的人臉匹配和更安全的身份驗(yàn)證。例如，在機(jī)場(chǎng)安檢場(chǎng)景中，可以通過(guò)動(dòng)作活體檢測(cè)來(lái)防止翻拍攻擊，并通過(guò) 人證核身 來(lái)判斷是否為身份證本人；在寫(xiě)字樓閘機(jī)場(chǎng)景中，可以通過(guò)靜默活體檢測(cè)來(lái)防止電子翻拍攻擊，并通過(guò)白名單用戶(hù)放行來(lái)提高通行效率。來(lái)自：百科![]()
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時(shí)間：2020-12-11 09:40:52 本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第二階段課程：AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專(zhuān)家?guī)鷮W(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)兩大熱門(mén)領(lǐng)域：圖像分類(lèi)和物體檢測(cè)的模型開(kāi)發(fā)，正式入門(mén)AI代碼開(kāi)發(fā)！ 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的AI愛(ài)好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開(kāi)發(fā)的基本流程，完成常見(jiàn)來(lái)自：百科![]()
安全專(zhuān)家服務(wù)服務(wù)依托華為的專(zhuān)業(yè)安全能力積累，根據(jù)用戶(hù)訴求提供針對(duì)性的安全專(zhuān)家服務(wù)。 網(wǎng)站安全體檢 ?覆蓋SQL注入、XSS跨站、文件上傳、文件下載、文件包含、敏感信息泄露、弱口令等風(fēng)險(xiǎn)的安全檢測(cè)，并提供專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站安全評(píng)估報(bào)告； 主機(jī)安全體檢 ?通過(guò)日志分析、漏洞掃描等技術(shù)手段對(duì)主機(jī)進(jìn)行威脅識(shí)別； ?檢查配來(lái)自：百科![]()
基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級(jí)改造，比如，智慧倉(cāng)儲(chǔ)中的智能調(diào)度。 然而，通用的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)由于缺乏針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最佳實(shí)踐，在技術(shù)層面和商業(yè)層面都缺少物聯(lián)網(wǎng)基因，影響物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率。因此，華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。 三、如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 首先，來(lái)自：百科![]()
圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺(tái)——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
全國(guó)（包含港澳）高等院校、專(zhuān)業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司等專(zhuān)業(yè)對(duì)象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽，賽隊(duì)人數(shù)1-10人；組隊(duì)操作請(qǐng)見(jiàn)【華為云大賽平臺(tái)-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說(shuō)明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測(cè)”、“鹽田港貨柜車(chē)到港預(yù)測(cè)”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成來(lái)自：百科![]()
本教程介紹了典型的現(xiàn)代物體檢測(cè)子包含兩階段檢測(cè)子：RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及單階段檢測(cè)子: YOLO, SSD；成功的檢測(cè)子包含的幾個(gè)模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測(cè)子包含的兩階段檢測(cè)子。來(lái)自：百科![]()
設(shè)備集成把設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到消息集成進(jìn)行轉(zhuǎn)存。 3. 數(shù)據(jù)集成把消息集成中緩存的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，并傳到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行分析。 4. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)把數(shù)據(jù)分析結(jié)果存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。 5. 數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過(guò)ROMA Connect的服務(wù)集成，以API的形式開(kāi)放給APP使用。 ----結(jié)束 如果您想獲取更多的ROMA來(lái)自：百科![]()
標(biāo)簽管理:在控制臺(tái)管理標(biāo)簽 批量添加刪除中轉(zhuǎn)IP標(biāo)簽:請(qǐng)求示例 物體檢測(cè):修改標(biāo)注 API概覽:VPC接口說(shuō)明 API概覽 圖像分類(lèi):修改標(biāo)注 彈性公網(wǎng)IP標(biāo)簽 添加集群/節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽:管理標(biāo)簽 數(shù)據(jù)標(biāo)注:修改標(biāo)注 物體檢測(cè):修改標(biāo)注 API概覽:EIP接口說(shuō)明 API概覽:私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)來(lái)自：百科![]()
基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 時(shí)間：2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含： 1. 缺乏最佳實(shí)踐，學(xué)習(xí)成本/開(kāi)發(fā)門(mén)檻高；來(lái)自：百科![]()
型訓(xùn)練、測(cè)試、評(píng)估全流程覆蓋，配合代碼講解和課后作業(yè)，幫助您掌握八大熱門(mén)AI領(lǐng)域的模型開(kāi)發(fā)能力。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括圖像分類(lèi)、物體檢測(cè)、圖像分割、 人臉識(shí)別 、 OCR 、視頻分析、自然語(yǔ)言處理和 語(yǔ)音識(shí)別 這八大熱門(mén)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實(shí)戰(zhàn)來(lái)自：百科![]()
據(jù)管理成本高昂 數(shù)據(jù)分析階段：不同類(lèi)型數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源不同，形成數(shù)據(jù)孤島、存在大量數(shù)據(jù)搬遷；并且數(shù)據(jù)分析門(mén)檻高，缺少簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析工具 數(shù)據(jù)可視化 階段：缺少交互式查詢(xún)能力、缺少基于時(shí)間維度的洞察分析能力 華為云IoT數(shù)據(jù)分析開(kāi)放架構(gòu)介紹 基于以上IoT數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn)，華為推來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless 數(shù)據(jù)湖 ：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖：無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
特征分布 圖片特征值的分布圖。 值敏感度 展示不同類(lèi)別數(shù)據(jù)在不同特征值范圍內(nèi)的F1值 ，用于判別模型對(duì)哪個(gè)特征范圍內(nèi)的圖片效果較好。 物體檢測(cè) 物體檢測(cè)評(píng)估指標(biāo)說(shuō)明 指標(biāo)名稱(chēng) 子參數(shù) 說(shuō)明 精度評(píng)估 圖像類(lèi)別分布 數(shù)據(jù)集中不同類(lèi)別的圖像框個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)。 P-R曲線(xiàn) 根據(jù)每種分類(lèi)的置信度對(duì)來(lái)自：百科
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