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有更高的要求,未來的趨勢是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)下云,計算和分析會下沉到哪里?答案是:邊緣。 在物聯(lián)網(wǎng)云平臺和現(xiàn)場設(shè)備之間一直存在著巨大的“斷層”。相對云計算而言,邊緣計算的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。 邊緣計算采用新的網(wǎng)絡(luò)、新的方法、新的設(shè)備和新的架構(gòu),打通萬物互聯(lián)的“最后一公里”,并創(chuàng)造可持續(xù)的商業(yè)模式。來自:專題
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經(jīng)歷了PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng),未來物聯(lián)網(wǎng)的市場還是一片藍(lán)海,而技術(shù)的發(fā)展趨勢在哪里? 云計算技術(shù)日趨成熟,企業(yè)對低延時、海量數(shù)據(jù)、隱私安全、本地自治有更高的要求,未來的趨勢是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)下云,計算和分析會下沉到哪里?答案是:邊緣。 在物聯(lián)網(wǎng)云平臺和現(xiàn)場設(shè)備之間一直存在著巨大的“斷層”。相對云計算而言,邊緣計算的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。來自:專題智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動駕駛大力發(fā)展的時代,智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)同是實現(xiàn)安全自動駕駛的基石。如何讓自動駕駛車輛實時感知復(fù)雜的路面情況?如何讓自動駕駛車輛根據(jù)不同場景,迅速計算出相應(yīng)對策?如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景,做到毫秒級的響應(yīng)? 解決方案 智慧交通邊緣節(jié)點通過視頻來自:專題
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