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效降低成本。 在此基礎(chǔ)上,本方案還可以在云端服務(wù)器上建立視頻知識庫,通過長時間的積累,構(gòu)建與業(yè)務(wù)密切相關(guān)的數(shù)據(jù)庫,輔助大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)可以更高效的提升協(xié)作效率,這對于技術(shù)、經(jīng)驗的傳承有重大價值和意義。本文為您介紹AR智能眼鏡客戶端怎么使用。 基本操作 HiLeia 支持通過 HiAR來自:云商店內(nèi)置計算資源池:Spark、Hadoop YARN 內(nèi)置流數(shù)據(jù)環(huán)境:Kafka集群 3)更彈性: 資源更集約 計算更高效 云原生GIS的典型應(yīng)用場景: 1)GIS服務(wù)數(shù)量多 云原生設(shè)計的初衷就是為了解決大數(shù)據(jù)時代所帶來的數(shù)據(jù)量 不斷增大引起的數(shù)據(jù)發(fā)布不成功、數(shù)據(jù)加載困難等問題。當(dāng)用戶有成百上千的服務(wù)實例時,如果發(fā)布在一個iServer或來自:云商店
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