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華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 時(shí)間:2020-12-01 16:27:08 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)使用鯤鵬分析掃描工具識(shí)別java軟件中的依賴(lài)庫(kù),并在鯤鵬平臺(tái)完成java代碼的編譯遷移。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn),您將能夠:來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 通過(guò)鯤鵬開(kāi)發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 時(shí)間:2020-12-01 16:42:41 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)使用鯤鵬開(kāi)發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺(tái)knox rpm軟件包重構(gòu)成鯤鵬平臺(tái)rpm軟件包。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 Lin來(lái)自:百科
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數(shù)據(jù)治理中心服務(wù)解決方案 數(shù)據(jù)治理中心服務(wù)解決方案 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 提供具有數(shù)據(jù)全生命周期管理和智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái),包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等功能。來(lái)自:專(zhuān)題群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在云上和云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來(lái)源,本質(zhì)是講存儲(chǔ)或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸、處理和應(yīng)用的模式、場(chǎng)景、技術(shù)和工具也不相同。 源數(shù)據(jù):源數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)狀態(tài)是“創(chuàng)來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)大屏 數(shù)據(jù)大屏 時(shí)間:2020-12-10 17:16:31 數(shù)據(jù)大屏基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)看板,也稱(chēng)為可視化項(xiàng)目、可視化應(yīng)用或大屏項(xiàng)目。 DLV 可以將數(shù)據(jù)由單一的數(shù)字轉(zhuǎn)化為各種動(dòng)態(tài)的可視化圖標(biāo),從而實(shí)時(shí)地將數(shù)據(jù)展示給用戶(hù)。 鏈接:https://support來(lái)自:百科是為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用打造的專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)套件?;?span style='color:#C7000B'>華為云的先進(jìn)算法和快速訓(xùn)練能力,提供預(yù)置工作流和模型,提升企業(yè)AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)效率,降低開(kāi)發(fā)難度。同時(shí),支持客戶(hù)自主進(jìn)行工作流編排,快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、共享和發(fā)布,共建開(kāi)放生態(tài),實(shí)現(xiàn)普惠行業(yè)AI落地。 產(chǎn)品功能 工作流開(kāi)發(fā) 工作流開(kāi)發(fā)面向AI開(kāi)發(fā)者。用戶(hù)運(yùn)用ModelArts來(lái)自:百科支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車(chē)輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類(lèi)數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。 最佳實(shí)踐 關(guān)于數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 的更多最佳實(shí)踐,請(qǐng)單擊前往 周期調(diào)度依賴(lài)策略 數(shù)據(jù)治理中心 傳統(tǒng)周期調(diào)度依賴(lài) 自然周期調(diào)度依賴(lài)來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 時(shí)間:2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng),應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 全域Serverless+AI,華為云加速大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹,在A(yíng)I時(shí)代背景下,軟件開(kāi)發(fā)的方式來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)總指導(dǎo) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)總指導(dǎo) 時(shí)間:2020-12-16 10:58:58 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課介紹了大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案和如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶(hù)、合來(lái)自:百科用戶(hù)生成數(shù)據(jù)處理代碼,數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控。 數(shù)據(jù)全生命周期管控,提供數(shù)據(jù)架構(gòu)定義及可視化的模型設(shè)計(jì),幫助用戶(hù)生成數(shù)據(jù)處理代碼,數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控。 豐富的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)類(lèi)型 數(shù)據(jù)治理中心 支持多人在線(xiàn)協(xié)作開(kāi)發(fā),支持多種腳本在線(xiàn)開(kāi)發(fā)與編輯、實(shí)時(shí)查詢(xún);作業(yè)開(kāi)發(fā)可支持多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn),提供豐富的調(diào)度配置策略。來(lái)自:專(zhuān)題目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作主要內(nèi)容及數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程大綱 1. GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng) 2. 數(shù)據(jù)庫(kù)工具 3. 客戶(hù)端工具 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。該產(chǎn)品來(lái)自:百科ModelArts是一個(gè)一站式的開(kāi)發(fā)平臺(tái),能夠支撐開(kāi)發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開(kāi)發(fā)過(guò)程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能夠在市場(chǎng)內(nèi)與其他開(kāi)發(fā)者分享模型。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 AI人工智能三要素包括數(shù)據(jù)、算法和算力。數(shù)據(jù)的質(zhì)量會(huì)影響模來(lái)自:專(zhuān)題
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