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DLI 與自建Hadoop對(duì)比 Serverless DLI與自建Hadoop對(duì)比 時(shí)間:2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口,線下應(yīng)用可無(wú)縫平滑遷移上云,減少遷移工作量。采用批流融合高擴(kuò)展性框架,為TB~EB級(jí)數(shù)據(jù)提供了更實(shí)來(lái)自:百科SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè),DLI在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開(kāi)源提升了2.5倍,在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。來(lái)自:專題
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來(lái)自:云商店涉及到的表和查詢條件,計(jì)算出產(chǎn)生中間結(jié)果少的高效join順序,從而減少查詢時(shí)間和資源消耗。 Hive中實(shí)現(xiàn)CBO的總體過(guò)程如下: Hive使用開(kāi)源組件Apache Calcite實(shí)現(xiàn)CBO。首先SQL語(yǔ)句轉(zhuǎn)化成Hive的AST,然后轉(zhuǎn)成Calcite可以識(shí)別的RelNodes。C來(lái)自:專題
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本視頻主要為您介紹 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 入門的教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: CS 服務(wù)是運(yùn)行在公有云上的實(shí)時(shí)流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù),全托管的方式用戶無(wú)需感知計(jì)算集群,只需聚焦于Stream SQL業(yè)務(wù),即時(shí)執(zhí)行作業(yè),完全兼容Apache Flink API和Apache Spark API。 使用DIS-CS-DIS場(chǎng)景的前提條件:來(lái)自:百科
迎的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成為WEB開(kāi)發(fā)的高效解決方案。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。 RDS for MyS來(lái)自:專題
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