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性伸縮的華為云數據庫服務。 優(yōu)質的硬件基礎 華為云關系型數據庫使用的是華為經過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數據庫服務。 SQL優(yōu)化方案 華為云關系型數據庫提供慢SQL檢測，用戶可以根據華為云關系型數據庫服務提出的優(yōu)化建議進行代碼優(yōu)化。來自：專題引定義和存儲過程定義等。 · 使用導出的對象定義，可以快速創(chuàng)建與當前集群相同的一個集群，擁有相同的數據庫和表空間，但是庫中并無原數據庫的數據。 MySQL數據庫系統(tǒng)有哪些優(yōu)勢 強大的擴展能力，滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務需求 豐富的產品規(guī)格 豐富的產品規(guī)格：提供單機、主備、只讀實例，一鍵單機轉主備。來自：專題
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新建工單，提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB 支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數據量，且提供了橫向擴展的能力，可以通過擴容的方式提高實例的數據容量和并發(fā)能力。主備版適用于數據量較小，且長期來看數據不會大幅度增長，但是對數據的可靠性，以及業(yè)務的可用性有一定訴求的場景。 實例規(guī)格來自：專題索引是為了加速對表中數據行的檢索而創(chuàng)建的一種分散的存儲結構。 索引是針對表而建立的，它是由數據頁面以外的索引頁面組成的，每個索引頁面中的行都會含有邏輯指針，以便加速檢索物理數據。 在數據庫關系圖中，可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁中創(chuàng)建、編輯或刪除每個索引類型。當保存索引所附加到的表，或保存該來自：專題
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30分鐘對上一次自動備份后更新的數據進行備份，支持修改備份周期為最小15分鐘，最大1440分鐘。 自動備份 GaussDB會在數據庫實例的備份時段中創(chuàng)建數據庫實例的自動備份。系統(tǒng)根據您指定的備份保留期保存數據庫實例的自動備份。如果需要，您可以將保存的備份恢復。擴容實例CN或者分片后，系統(tǒng)會進行一次自動備份。來自：專題![]()
HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數據庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看。學習本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/Java來自：百科![]()
?????????華為云學院 數據庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數據庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數據的系統(tǒng)，是各業(yè)務數據最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數據，因此其數據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章來自：百科![]()
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調用接口前，您需要提前獲取到地區(qū)和終端節(jié)點，即下文中的Endpoint值。 最佳實踐 本實踐使用DRS的實時同步功能將本地Oracle數據庫實時遷移至華為云GaussDB。通過全量+增量同步，實現源數據庫Oracle和目標數據庫GaussDB的數據長期同步。 總體性能調優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調優(yōu)思路為性來自：專題![]()
性能優(yōu)化 華為云多年的數據庫研發(fā)、搭建和維護經驗，結合數據庫云化改造技術，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數據庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運維、彈性伸縮的華為云數據庫服務。 優(yōu)質的硬件基礎 華為云關系型數據庫使用的是華為經過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數據庫服務。來自：專題![]()
云數據庫RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數據庫引擎的實例。實例的類型、規(guī)格、引擎、版本和狀態(tài)，請參考實例說明。 云數據庫RDS的最小管理單元是實例，一個實例代表了一個獨立運行的數據庫。用戶可以在云數據庫RDS系統(tǒng)中自助創(chuàng)建及管理各種數據庫引擎的實例。實例的類型、規(guī)格、引擎、版本和狀態(tài)，請參考實例說明。來自：專題![]()
E CS 和RDS部署在不同的VPC，網絡不通怎么辦？ 1.參考切換ECS虛擬私有云，將ECS的虛擬私有云切換為與RDS相同的虛擬私有云。 2.參考VPC對等鏈接，為兩個不同的虛擬私有云建立對等連接，實現內網互通。 RDS數據庫連接數滿的排查思路 數據庫連接數表示應用程序可以同時連接到數據庫的數量，與來自：專題![]()
輯視角介紹數據庫節(jié)點都有哪些對象，以及這些對象之間的關系。 說明：Tablespace，即表空間，是一個目錄，可以存在多個，里面存儲的是它所包含的數據庫的各種物理文件。每個表空間可以對應多個Database。 Database，即數據庫，用于管理各類數據對象，各數據庫間相互隔離。來自：專題![]()
索引是為了加速對表中數據行的檢索而創(chuàng)建的一種分散的存儲結構。 索引是針對表而建立的，它是由數據頁面以外的索引頁面組成的，每個索引頁面中的行都會含有邏輯指針，以便加速檢索物理數據。 在數據庫關系圖中，可以在選定表的“索引/鍵”屬性頁中創(chuàng)建、編輯或刪除每個索引類型。當保存索引所附加到的表，或保存該來自：專題![]()
使用禁止直接連接其他DN訪問數據庫。 GaussDB數據庫的應用程序接口 用戶可以使用標準的數據庫應用程序接口（如ODBC和JDBC），開發(fā)基于GaussDB的應用程序。 支持的應用程序接口 每個應用程序是一個獨立的GaussDB開發(fā)項目。應用程序通過API與數據庫進行交互，在避來自：專題![]()
提供慢SQL檢測，并給出對應的優(yōu)化建議。 · 高速訪問 搭配同一地域的 彈性云服務器 ，通過內網通信，縮短應用響應時間，并節(jié)省公網流量費用。 · 優(yōu)質硬件 華為經過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)的服務器硬件，穩(wěn)定、高性能。 · SQL優(yōu)化 提供慢SQL檢測，并給出對應的優(yōu)化建議。 · 高速訪問來自：專題![]()
t等，創(chuàng)建源表支持主流的各種源表，結果表也支持主流的結果表，創(chuàng)建維表同樣也支持主流的各種維表。 Flink OpenSource SQL作業(yè)的開發(fā)指南 從Kafka讀取數據寫入到DWS 汽車駕駛的實時數據信息為數據源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數據的分析結果輸出到DWS中。來自：專題![]()
可靠，擴展性強，性能優(yōu)越的企業(yè)級數據庫服務。 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關系型數據庫，該產品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持優(yōu)異的分布式事務，同城跨AZ部署，數據0丟失，支持1000+擴展能力，PB級海量存儲等企業(yè)級數據庫特性。擁有云上高可用，高可來自：專題![]()
3、由于大量的事務和寫入操作產生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、應用中存在大量的排序查詢，產生了過多的臨時文件。 解決方案 1、隨著業(yè)務數據的增加，原來申請的數據庫磁盤容量可能會不足，建議用戶擴容磁盤空間，確保磁盤空間足夠。 如果原有規(guī)格的磁盤已是最大，請先升級規(guī)格。來自：專題![]()
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