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L語(yǔ)句批量更新了上萬(wàn)行數(shù)據(jù)等，大事務(wù)往往本身的執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng)（分鐘級(jí)）。當(dāng)主實(shí)例執(zhí)行了大事務(wù)后，會(huì)產(chǎn)生大量的Binlog日志，備機(jī)或只讀節(jié)點(diǎn)拉取這些Binlog耗時(shí)比一般事務(wù)長(zhǎng)，且至少需要花費(fèi)與主實(shí)例相同的時(shí)間來(lái)回放這些事務(wù)的更新，從而導(dǎo)致備機(jī)或只讀節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)復(fù)制延遲。 排查方法：來(lái)自：專題Z部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB與云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL的區(qū)別 Taurus來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么 時(shí)間：2020-01-03 04:37:28 mysql 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。通過云數(shù)據(jù)庫(kù)能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫(kù)部署。云端完全托管來(lái)自：百科![]()
"path" : "/test_gxz_v1_billing" } } 創(chuàng)建86ad3efcxx實(shí)例的kafka觸發(fā)器，從PUSH_TOKEN_RECORD消費(fèi)組中拉取消息觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行。 POST https://{Endpoint}/v2/{project_id}/fgs/t來(lái)自：百科![]()
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層業(yè)務(wù)。 消息過濾 根據(jù)消息標(biāo)簽對(duì)可消費(fèi)的消息進(jìn)行過濾。 消息回溯 通過指定時(shí)間或位置，對(duì)已經(jīng)消費(fèi)過的消息進(jìn)行重新消費(fèi)。 定時(shí)/延時(shí)消息 在消息生產(chǎn)時(shí)間（當(dāng)前時(shí)間）之后的指定時(shí)間點(diǎn)投遞給消費(fèi)組消費(fèi)。 分布式消息服務(wù)支持一鍵在線擴(kuò)容，不影響上層業(yè)務(wù)。 消息過濾 根據(jù)消息標(biāo)簽對(duì)可消費(fèi)的消息進(jìn)行過濾。來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色和權(quán)限舉例 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色和權(quán)限舉例 時(shí)間：2021-05-31 10:35:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色和權(quán)限的示例。你可以來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁出現(xiàn)OOM問題該如何化解 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁出現(xiàn)OOM問題該如何化解 時(shí)間：2020-01-03 04:51:07 mysql 公司一些數(shù)據(jù)庫(kù)開始出現(xiàn)不規(guī)律的OOM（ “out of memory” ，超出內(nèi)存空間，即內(nèi)存不足。），好幾次來(lái)自：百科![]()
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