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  • spark連接mysql數(shù)據(jù)庫(kù)工具類 內(nèi)容精選 換一換
  • postgresql.Driver”,數(shù)據(jù)庫(kù)連接的url前綴為“jdbc:postgresql”,該驅(qū)動(dòng)包適用于從PostgreSQL遷移業(yè)務(wù)的場(chǎng)景,驅(qū)動(dòng)和加載路徑與遷移前保持一致,但接口支持情況不完全一致,未支持的接口需要業(yè)務(wù)側(cè)進(jìn)行調(diào)整。 gscejdbc.jar:主名為“com.huawei
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    時(shí)間:2020-09-03 16:57:20 數(shù)據(jù)庫(kù)分析 數(shù)據(jù)庫(kù)分析: 應(yīng)用的數(shù)據(jù)(如:注冊(cè)信息)存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,想對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 痛點(diǎn): •數(shù)據(jù)量日益增多,復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)查不出來(lái) •數(shù)據(jù)分庫(kù)分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,無(wú)法做全量分析 •不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 時(shí)間:2021-06-16 17:06:03 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格有以下兩種,包括通用增強(qiáng)型和鯤鵬通用增強(qiáng)型。 文中課程
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    目前,GaussDB相關(guān)的第三方工具都是通過(guò)JDBC進(jìn)行連接的,此部分將介紹工具配置時(shí)的注意事項(xiàng)。 連接參數(shù) 【關(guān)注】第三方工具通過(guò)JDBC連接GaussDB時(shí),JDBC向GaussDB發(fā)起連接請(qǐng)求,會(huì)默認(rèn)添加以下配置參數(shù),詳見JDBC代碼ConnectionFactoryImpl的實(shí)現(xiàn)。 params
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)悍性能支撐業(yè)務(wù)拓展 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)悍性能支撐業(yè)務(wù)拓展 時(shí)間:2021-06-16 17:10:45 數(shù)據(jù)庫(kù) 當(dāng)前,SaaS應(yīng)用切入了企業(yè)級(jí)市場(chǎng)、大型互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)大企業(yè),實(shí)現(xiàn)了高吞吐,高性價(jià)比。
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