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查找問題根因并進(jìn)行調(diào)優(yōu):通過分析執(zhí)行計(jì)劃,找到可能存在的原因,進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)優(yōu),通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。 · 編寫更優(yōu)的SQL:介紹一些復(fù)雜查詢中的中間臨時(shí)數(shù)據(jù)緩存、結(jié)果集緩存、結(jié)果集合并等場(chǎng)景中的更優(yōu)SQL語法。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)通用應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云 華為云 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 的在線遷移特性來自:專題
AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)了語句級(jí)+負(fù)載級(jí)智來自:專題
在Windows操作系統(tǒng)中,您可以使用任何通用的數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端連接到云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL實(shí)例。 了解詳情 通過JDBC連接RDS for MySQL實(shí)例 通過JDBC連接實(shí)例的方式有無需下載SSL證書連接和用戶下載SSL證書連接兩種,其中使用SSL證書連接通過了加密功能,具有更高的安全性。 了解詳情 通過 DAS 連接RDS來自:專題
,保證數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性?! ?單機(jī)實(shí)例:支持創(chuàng)建只讀實(shí)例、錯(cuò)誤日志、慢日志查詢管理。相較于主備實(shí)例,單機(jī)實(shí)例少了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn),可大幅節(jié)省用戶成本,售價(jià)低至主備實(shí)例的一半。由于單機(jī)實(shí)例只有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn),當(dāng)該數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí),恢復(fù)時(shí)間較長(zhǎng),因此,如果是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)可用性要求較高的敏感性業(yè)務(wù),不建議使用單機(jī)實(shí)例?! ?來自:百科
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