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云知識 GaussDB (for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動 GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動 時間：2021-05-31 16:20:48 數(shù)據(jù)庫 為了滿足用戶需求，GaussDB(for MySQL)同時支持JDBC和ODBC等數(shù)據(jù)庫驅(qū)動。另外，GaussDB(for來自：百科![]()
華為云計算 云知識 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 時間：2021-05-31 10:28:42 數(shù)據(jù)庫 安全 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶的語法是DROP USER。 刪除用戶的語法格式：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫備份恢復更快 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫備份恢復更快 時間：2021-06-16 17:02:39 數(shù)據(jù)庫 專為 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存儲系統(tǒng)，極大提升數(shù)據(jù)備份和恢復性能。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的授權(quán) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的授權(quán) 時間：2021-05-31 10:31:16 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的授權(quán)指將權(quán)限或角色授予給用戶或其他角色。比如將系統(tǒng)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 時間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實現(xiàn)高性能，有以下兩個原因： 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double來自：百科![]()
在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引； 5. 在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引； 6. 在經(jīng)常使用WHERE子句的列上創(chuàng)建索引。 索引建多了，會有負面影響： 1. 占用更多的空間； 2. 插入基表數(shù)據(jù)的效率會下降。 所以要刪除無效的索引，避免空間浪費。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微來自：百科![]()
華為云計算 云知識 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 時間：2021-05-31 10:28:15 數(shù)據(jù)庫 安全 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶的語法是ALTER USER。常用于修改用戶密碼、手動鎖定用戶或給用戶解鎖。來自：百科![]()
【云小課】不容錯過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴容 相關推薦 概覽 創(chuàng)建RDS for MySQL實例 創(chuàng)建RDS for MySQL實例 最佳實踐匯總 遷移方案總覽:遷移方案總覽 RDS for MySQL版本策略 遷移方案總覽:遷移方案總覽來自：百科![]()
存儲容量最大達128TB，存儲自動分片，無需分庫分表 存儲容量最大達128TB，存儲自動分片，無需分庫分表 秒級快照 秒級快照備份，最多支持732天備份保存，支持任意時間點恢復 秒級快照備份，最多支持732天備份保存，支持任意時間點恢復 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB兩大核心技術(shù) 基于華為最來自：專題![]()
for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制，而不是受MySQL內(nèi)部機制的限制。由云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。 mysql云數(shù)據(jù)庫實例連接失敗怎么辦 數(shù)據(jù)庫mysql實例連接失敗怎么辦？主要從八個方面考慮：排除數(shù)據(jù)庫實例異常來自：專題![]()
如果時間不允許，則推薦對比活躍表，關鍵業(yè)務表，第二步對比多次存在差異的表等。 d）確定系統(tǒng)割接時機，業(yè)務系統(tǒng)指向本云數(shù)據(jù)庫，業(yè)務對外恢復使用，遷移完成。 4、遷移結(jié)束。 a）結(jié)束遷移任務：業(yè)務系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫切換至本云后，為了防止源數(shù)據(jù)庫的操作繼續(xù)同步到目標數(shù)據(jù)庫，造成數(shù)據(jù)覆蓋問題，此時您來自：百科![]()
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，擴展性強，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 查詢表 · SELECT語句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢表時，如果因業(yè)務或數(shù)據(jù)庫升級導致表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，可能出現(xiàn)與業(yè)務語句不兼容的情況。 因此業(yè)務應指明所需查詢的表字段名稱，避免使用通配符。 ·來自：專題![]()
FUNCTION語句。 Flink Opensource SQL作業(yè) 進階的語法：創(chuàng)建源表、創(chuàng)建結(jié)果表、創(chuàng)建維表、Format等，創(chuàng)建源表支持主流的各種源表，結(jié)果表也支持主流的結(jié)果表，創(chuàng)建維表同樣也支持主流的各種維表。 Flink OpenSource SQL作業(yè)的開發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS來自：專題![]()
表的方式控制單表數(shù)據(jù)的大小。 · 謹慎使用MySQL分區(qū)表，避免跨分區(qū)查詢，否則查詢效率會降低。分區(qū)表在邏輯上表現(xiàn)為一個表，但是在物理層面上將數(shù)據(jù)存儲在多個文件。建議盡可能將分區(qū)表的不同分區(qū)文件存儲在不同的磁盤陣列上。 · 表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度，以來自：專題![]()
有限制。數(shù)據(jù)庫中表的數(shù)量會影響備份速度。表數(shù)量超過50萬，備份將會失敗。 RDS for MySQL創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫、表數(shù)量沒有限制。這取決于MySQL自身，詳情請查看MySQL官方文檔。 RDS for PostgreSQL可創(chuàng)建無限個數(shù)據(jù)庫、無限個數(shù)據(jù)庫帳號。 RDS for SQL來自：專題![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展，海量存儲 時間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說，輕資產(chǎn)，快速擴容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點：無法預測用戶流量以及來自：百科
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