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- 云問智能問答機器人 內容精選 換一換
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。 高效訓練部署 基于modelarts的底層算法能力，提供更快的模型訓練、部署能力。 支持多算法模型效果驗證，驗證不同數(shù)據(jù)、參數(shù)、模型對問法效果的影響。 支持模型最優(yōu)參數(shù)組合推薦，保證問答效果。來自：幫助中心本文介紹了【華為云智能問答機器人上手分享】相關內容，與您搜索的云問智能問答機器人相關。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗，匯聚云上智慧，共贏智慧未來...更多詳情請點擊查閱。來自：其他
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沒有模型的問答和基于標注數(shù)據(jù)訓練了模型的區(qū)別 訓練模型會將問答進行優(yōu)化訓練得到最佳回答效果，沒有模型的問答只是基于標準問和答案匹配結果。 父主題： 智能問答機器人來自：幫助中心![]()
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在技能管理中創(chuàng)建意圖時，為槽位關聯(lián)對應詞典，將同類同義詞統(tǒng)一管理，可以增強用戶問泛化和技能理解能力。 模型訓練 為了讓問答機器人更加智能，回答更加準確，您可以通過訓練模型來提升問答機器人的效果。 問答模型訓練通過用戶問法對機器人進行測試，在匹配問題的返回結果中，按相似度得分進行倒序排序，來自：幫助中心![]()
均訪問時長。 圖2 訪問統(tǒng)計 熱點問題 熱點問題指問答機器人在某一段時間內用戶問的最多的問題。 熱點問題根據(jù)用戶提問的次數(shù)由高到低排序。 圖3 熱點問題 關鍵詞統(tǒng)計 關鍵詞統(tǒng)計提供了指定時間內，用戶問中出現(xiàn)頻率較高的關鍵詞信息。 如圖4所示，展示了關鍵詞及其詞頻，且根據(jù)詞頻由大到小排序。來自：幫助中心![]()
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在窗口中，輸入“藍屏了怎么辦”，查看是否可以獲得準確答案。您可以根據(jù)業(yè)務實際情況進行提問，當機器人無法回答時，建議根據(jù)實際情況補充語料或補充擴展問。 圖3 對話體驗 步驟4：調用問答接口 如需要開發(fā)一個問答機器人的問答界面，請參見問答機器人API。 步驟5：問答機器人運營 在此問答機器來自：幫助中心![]()
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