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通過項目實踐沉淀基礎庫/主題庫數(shù)據(jù)模型資產(chǎn)、數(shù)據(jù)API等集成資產(chǎn)；提升交付效率，降低交付成本 一站式數(shù)據(jù)治理與管控平臺 提供貫穿政務數(shù)據(jù)全流程一站式治理、開發(fā)、運營平臺，全方位的數(shù)據(jù)探索稽查和分析，實現(xiàn)委辦局多源數(shù)據(jù)清洗、標準化和主題聯(lián)接，生成標準、清潔的數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)實時共享和跨庫分析 數(shù)據(jù)實時接入，
基于普元元數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法論和實踐，提供數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享全價值鏈服務 自主化采集，自動形成數(shù)據(jù)全鏈路，構(gòu)建數(shù)據(jù)服務應用的全貌圖 支持數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、管理、消費的數(shù)據(jù)全生命周期管理 基于行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，支持普元原廠實施、交付 數(shù)據(jù)管理平臺 一站式數(shù)據(jù)全生命周期管理工具平臺，庫倉湖智全流程治理，釋放數(shù)據(jù)價值 數(shù)據(jù)倉庫
翼海云峰大數(shù)據(jù)服務解決方案實踐 翼海云峰大數(shù)據(jù)服務解決方案實踐 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 基于華為云，為各行各業(yè)提供從大數(shù)據(jù)咨詢到大數(shù)據(jù)運營的全棧式大數(shù)據(jù)技術服務 方案架構(gòu) 翼海云峰大數(shù)據(jù)服務解決方案實踐 版本：1.0?????????????????????
來源：由華為云構(gòu)建 預估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 通過集成云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)服務，實現(xiàn)觀遠智能數(shù)據(jù)分析軟件的數(shù)據(jù)處理功能（智能ETL），可通過拖拉拽形式完成數(shù)據(jù)的清洗、處理 通過集成云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL，實現(xiàn)常規(guī)業(yè)務的輕量化集成并支持高可用容災能力及任意時間點備份恢復
低效營銷，洞察不足，顧客關鍵數(shù)據(jù)無法統(tǒng)計 全渠道經(jīng)營缺少數(shù)據(jù)抓手，各渠道數(shù)據(jù)割裂 解決方案 幫助管理層消除前線業(yè)務盲區(qū)，擴大管理半徑，提供關鍵決策的信息支撐 通過組織數(shù)據(jù)應用使用及分析培訓，培養(yǎng)用戶使用習慣 方案價值 解決數(shù)據(jù)孤島問題，全量數(shù)據(jù)一盤棋 從經(jīng)驗判斷走向“數(shù)據(jù)說話”及“智慧決策”
端到端解決方案，助力企業(yè)智能提升 大數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換：處理數(shù)據(jù)提高質(zhì)量，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合分析的格式 數(shù)據(jù)分析和挖掘：應用統(tǒng)計學、機器學習等技術提取洞察和模式，并使用算法來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在價值和關系 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建圖表和圖形來直觀展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果 大數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：確保數(shù)據(jù)準確性、完整性和一致性
映云科技車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎設施 映云科技車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎設施 映云科技車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎設施 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 基于 EMQ，構(gòu)建以自動駕駛為核心的新一代車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺以?撐主機廠智能?聯(lián)為核?發(fā)展戰(zhàn)略，開啟造車新時代 方案部署架構(gòu) 映云科技車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎設施解決方案實踐
實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運營，完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 一站式數(shù)據(jù)治理專業(yè)服務解決方案 為客戶提供咨詢服務、交付實施、定制開發(fā)、數(shù)據(jù)運維運營一站式數(shù)據(jù)治理服務 安全可靠云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品 云上大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可以降低企業(yè)的運營成本，提升企業(yè)的運維效率，提高數(shù)據(jù)的安全性，減少企業(yè)的空間占用
諾瓦星云星絡智語數(shù)據(jù)智能平臺解決方案 諾瓦星云星絡智語數(shù)據(jù)智能平臺解決方案 聚焦AI+知識中臺，構(gòu)建企業(yè)級知識中樞與智能決策平臺 AI加速知識變現(xiàn)，賦能業(yè)務增長 伙伴方案 公有云/HCSO/HCS/服務器 購買 專家咨詢 專家咨詢 AI驅(qū)動知識與數(shù)據(jù)融合，打造智能業(yè)務引擎 AI驅(qū)動業(yè)務增長
先進的多云一站式數(shù)據(jù)平臺 基于數(shù)新自研的CyberData+CyberEngine為大數(shù)據(jù)服務工具，提供大數(shù)據(jù)規(guī)劃設計與實施、數(shù)據(jù)集成、開發(fā)支持、數(shù)據(jù)治理、平臺運維一站式服務，具備多云（10+）多引擎（30+）適配優(yōu)勢 專業(yè)的數(shù)據(jù)遷移服務 通過CyberData實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)遷移整合，
跨平臺全棧式數(shù)據(jù)庫解決方案 提供從服務器硬件、操作系統(tǒng)到GaussDB數(shù)據(jù)庫的跨平臺一站式解決方案；覆蓋架構(gòu)設計、數(shù)據(jù)遷移、性能調(diào)優(yōu)等全棧服務，助力客戶高效完成數(shù)據(jù)庫升級與優(yōu)化 自研數(shù)據(jù)遷移工具 通過自研數(shù)據(jù)遷移工具，提供全量+增量數(shù)據(jù)遷移服務，服務覆蓋主流國外數(shù)據(jù)庫和主流國內(nèi)數(shù)據(jù)庫遷移至GaussDB
與輸出 多源數(shù)據(jù)融合 支持統(tǒng)一接入多源數(shù)據(jù)，支持實景三維、點云、三維地形、手工模型、BIM、地理實體、參數(shù)化/符號化三維數(shù)據(jù)、三維場數(shù)據(jù)、地下管線、地質(zhì)體等數(shù)據(jù)融合，并以統(tǒng)一服務和格式對外提供服務（S3M） 二三維一體化空間分析計算 支持矢量、柵格、三維、空間大數(shù)據(jù)、AI分析等空間計算能力，提供桌面GPA/Web
Kafka版專享版實例，并創(chuàng)建Topic，用于寫入車輛數(shù)據(jù)，為用戶提供便捷高效的消息隊列。 2. 創(chuàng)建一個對象存儲服務 OBS桶，用于存儲車輛數(shù)據(jù)。 3. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建3個函數(shù)，用于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、導入數(shù)據(jù)到圖引擎服務 GES。 4. 創(chuàng)建一個圖引擎服務
對象太大，遷移工作量大 數(shù)據(jù)遷移，數(shù)據(jù)一致性保障難度大 數(shù)據(jù)反向同步、隨時可回退的技術難度高 解決方案 對象遷移評估，對象批量轉(zhuǎn)換，高效完成遷移 數(shù)據(jù)動態(tài)實時校驗，全量同步和增量同步，確保數(shù)據(jù)完整性和一致性 實時同步，一鍵切換反向同步，數(shù)據(jù)遷移無憂 方案價值 數(shù)據(jù)遷移，批量高效 反向同步，安全可控
故障處理速度提升75%，分鐘級產(chǎn)品維護 專家咨詢 智能問數(shù)與數(shù)據(jù)洞察（泛行業(yè)） 業(yè)務挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)分析依賴IT，響應慢、門檻高多源數(shù)據(jù)融合難，數(shù)據(jù)使用率低 解決方案 NLP支持自然語言問數(shù)，自動解析意圖跨庫跨表查詢與統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖，智能推薦與圖文多樣展示 方案價值 查詢效率提升80%決
專家咨詢 專家咨詢 智能問數(shù) 業(yè)務挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)獲取復雜：人員不具備數(shù)據(jù)分析技能，無法自主獲取數(shù)據(jù) 響應效率低：數(shù)據(jù)查詢依賴人工處理，平均響應時間長影響業(yè)務推進效率。數(shù)據(jù)分布在多個系統(tǒng)，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，難以高效整合與分析 缺乏實時性：報表數(shù)據(jù)更新頻率低且存在延遲，影響業(yè)務判斷的及時性與決策的準確性
現(xiàn)高效協(xié)同與數(shù)據(jù)安全防護，保障企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性與系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性 自助式極簡操作，敏捷高效部署 平臺通過可視化拖拽，使業(yè)務人員無需技術背景即可完成數(shù)據(jù)建模、分析與展示，降低使用門檻。系統(tǒng)輕量化設計支持快速上線與迭代，縮短實施周期，助力企業(yè)高效構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動能力 數(shù)據(jù)智能生態(tài)核心引擎
FunctionGraph創(chuàng)建兩個函數(shù)，一個用于自動創(chuàng)建DLI數(shù)據(jù)庫表并將用戶上傳的駕駛行為數(shù)據(jù)自動寫入，另一個用于自動在RDS創(chuàng)建數(shù)據(jù)表模板。 架構(gòu)描述 該解決方案會部署如下資源： 1. 創(chuàng)建一臺云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例，用于存儲統(tǒng)計的駕駛行為數(shù)據(jù)。 2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)湖探索 DLI增強型跨源隊列，
各渠道服務流程統(tǒng)一配置，達到一致的服務標準 語音/在線雙智能，引導問題快速解決 不同渠道的服務數(shù)據(jù)相互共享，更快掌握客戶訴求 電話、在線、郵件、工單、等多渠道協(xié)作，高效服務 數(shù)據(jù)平臺 整合營銷服務數(shù)據(jù)，掌握行為軌跡，關聯(lián)聯(lián)絡歷史 通話、在線、工單等多維度數(shù)據(jù)報表，輔助量化管理 支持智能質(zhì)檢多套方案，助力質(zhì)檢工作智能化升級
OBS上，產(chǎn)生的聊天數(shù)據(jù)存儲到MongoDB數(shù)據(jù)庫里 工單模塊可以將客戶的詳細信息保存到業(yè)務數(shù)據(jù)庫里，便于坐席后期查看客戶的相關信息，做進一步的跟進和維護 Pbx的監(jiān)控模塊可以讓坐席管理員在系統(tǒng)里實時查看坐席的工作狀態(tài) 報表模塊會定時將存儲在數(shù)據(jù)庫里的業(yè)務數(shù)據(jù)進行匯總生成相關報表
