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該解決方案有何用途?

該解決方案基于華為云數(shù)據(jù)湖探索 DLI Spark作業(yè)構(gòu)建,通過對駕駛?cè)笋{駛行為的分析,幫助您快速的進行車輛數(shù)據(jù)管理與分析。DLI是一個強大的大數(shù)據(jù)處理平臺,它可以幫助您輕松地管理和分析車輛數(shù)據(jù)。通過使用標準SQL和Spark程序,您可以在云上進行多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計算分析,從而挖掘和探索數(shù)據(jù)價值。適用于以下場景:

1、智能駕駛:通過分析車輛數(shù)據(jù),可以提供有關(guān)駕駛行為的深入見解,以改善駕駛體驗、提高道路安全,并優(yōu)化交通流量。

2、自動駕駛:通過分析車輛數(shù)據(jù),可以訓練自動駕駛模型,以提高自動駕駛的準確性和效率。

3、安全預警:通過分析車輛數(shù)據(jù),可以預測和識別潛在的安全問題,提前采取措施,防止事故發(fā)生。

4、用戶行為分析:通過分析車輛數(shù)據(jù),可以了解用戶的駕駛習慣和行為,以提供更好的服務(wù)和產(chǎn)品。

方案部署架構(gòu)

該解決方案基于數(shù)據(jù)湖探索 DLI構(gòu)建,一鍵部署駕駛行為分析系統(tǒng),幫您進行車輛數(shù)據(jù)管理與分析。

駕駛行為分析

上次更新日期:2023年12月

版本:1.0.0

來源:由華為云構(gòu)建

部署:預計20分鐘

卸載:預計5分鐘

架構(gòu)描述


該解決方案會部署如下資源:


1. 創(chuàng)建一臺云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例,用于存儲統(tǒng)計的駕駛行為數(shù)據(jù)。


2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)湖探索 DLI增強型跨源隊列,并創(chuàng)建SQL作業(yè),用于分析和處理駕駛行為數(shù)據(jù)。


3. 創(chuàng)建兩個對象存儲服務(wù) OBS桶,一個用于用戶上傳駕駛行為數(shù)據(jù),另一個用于上傳連接RDS的SQL文件。


4. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建兩個函數(shù),一個用于自動創(chuàng)建DLI數(shù)據(jù)庫表并將用戶上傳的駕駛行為數(shù)據(jù)自動寫入,另一個用于自動在RDS創(chuàng)建數(shù)據(jù)表模板。


架構(gòu)描述


該解決方案會部署如下資源:



1. 創(chuàng)建一臺云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例,用于存儲統(tǒng)計的駕駛行為數(shù)據(jù)。


2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)湖探索 DLI增強型跨源隊列,并創(chuàng)建SQL作業(yè),用于分析和處理駕駛行為數(shù)據(jù)。


3. 創(chuàng)建兩個對象存儲服務(wù) OBS桶,一個用于用戶上傳駕駛行為數(shù)據(jù),另一個用于上傳連接RDS的SQL文件。


4. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建兩個函數(shù),一個用于自動創(chuàng)建DLI數(shù)據(jù)庫表并將用戶上傳的駕駛行為數(shù)據(jù)自動寫入,另一個用于自動在RDS創(chuàng)建數(shù)據(jù)表模板。

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