檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
檢測到您已登錄華為云國際站賬號，為了您更好的體驗，建議您訪問國際站服務網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
多應用場景全覆蓋，AI智能平臺助力業(yè)務成功 大模型 實現(xiàn)智能回答、聊天機器人、自動摘要、機器翻譯、文本分類等任務 自動駕駛 實現(xiàn)車輛自主感知環(huán)境、規(guī)劃路徑和控制行駛 AIGC 輔助創(chuàng)作文案、圖像、音視頻等數(shù)字內(nèi)容 政府 提高公共服務的效率和質(zhì)量，加強公共安全，優(yōu)化政策方案和決策過程等 金融 為金融機構(gòu)帶來更加高效、智能、精準的服務
據(jù)架構(gòu)和標準的統(tǒng)一是全流程高效運作、語言一致的前提。 方法論流程落地 DAYU數(shù)據(jù)治理方法論是華為數(shù)據(jù)管理方法論的精華總結(jié)，方法論的流程落地和功能落地均參考了業(yè)界數(shù)據(jù)治理最佳實踐，并結(jié)合華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗優(yōu)化而成。 方法論功能落地 華為數(shù)據(jù)治理實踐 以財經(jīng)為例，在數(shù)據(jù)治理前存
針對推廣大促、重要節(jié)假日等重大線上活動，確?；顒禹樌瓿?，保障品牌價值。 優(yōu)勢 ● 可提前識別風險； ● 針對性進行資源優(yōu)化。 幫助文檔 技術(shù)文檔 優(yōu)化顧問產(chǎn)品文檔 新手入門 開通優(yōu)化顧問服務 常見問題 優(yōu)化顧問在哪些區(qū)域可用
訂閱詳細的賬單明細到OBS桶 成本節(jié)省與優(yōu)化 按需轉(zhuǎn)包年包月優(yōu)化評估 獲取按需轉(zhuǎn)包年包月商品的成本優(yōu)化機會 資源包使用率/覆蓋率分析 了解已購買資源包的使用效率 資源包建議 獲取資源包購買建議以節(jié)省成本 資源優(yōu)化建議 識別空閑資源以節(jié)省成本 優(yōu)化顧問 識別使用率低或閑置的云資源以節(jié)省成本
提供動靜態(tài)結(jié)合的網(wǎng)站加速解決方案，有效提升動態(tài)頁面的加載速度，提高訪問成功率，實現(xiàn)網(wǎng)站整體加速與實時優(yōu)化。 ????????????????????提供動靜態(tài)結(jié)合的網(wǎng)站加速解決方案，有效提升動態(tài)頁面的加載速度，提高訪問成功率，實現(xiàn)網(wǎng)站整體加速與實時優(yōu)化。 購買 控制臺 文檔 2,800+節(jié)點 2800+節(jié)點，覆蓋全
華為云可信智能計算服務（TICS），基于多方安全計算、可信聯(lián)邦學習、機密計算、數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)膠囊和區(qū)塊鏈等技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素流通全鏈路數(shù)據(jù)安全和隱私保護，助力跨機構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)同和融合，安全釋放數(shù)據(jù)價值。 華為云可信智能計算服務（TICS），基于多方安全計算、可信聯(lián)邦學習、機密計算、數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)膠囊和區(qū)塊鏈
D-Plan AI 生態(tài)伙伴計劃 D-Plan AI 生態(tài)伙伴計劃 D-Plan AI 生態(tài)伙伴計劃是圍繞華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts推出的一項合作伙伴計劃，旨在與合作伙伴一起構(gòu)建合作共贏的AI生態(tài)體系，加速AI應用落地，華為云向伙伴提供培訓、技術(shù)、營銷和銷售的全面支持。
廣告請求，實現(xiàn)自身的全球業(yè)務發(fā)展 ③ 未來Mobvista將聯(lián)合華為云進行更多元的創(chuàng)新合作，如基于鯤鵬云服務的業(yè)務創(chuàng)新、AI、大數(shù)據(jù)的算法優(yōu)化升級等 立即咨詢 Yeahmobi易點天下全球領先的第三方獨立廣告服務商 ① 華為云聯(lián)合易點天下，通過ServiceStage+容器方案針
指南》的最高要求。 OCP與USCP運籌優(yōu)化算法賽道第一名 在GECCO 2020國際會議中，華為云擎天架構(gòu)的調(diào)度算法團隊同時獲得OCP與USCP運籌優(yōu)化算法賽道第一名。 51項國際榜單紀錄 華為云擎天架構(gòu)調(diào)度算法團隊打破了51項由全球優(yōu)化算法領域權(quán)威機構(gòu)SINTEF維護的PDPTW榜單紀錄。
引入動態(tài)難負例訓練：采用動態(tài)難負樣本優(yōu)化召回模型，進一步推升模型效果 獲得《基于知識的人工智能產(chǎn)品能力評估證書》 文檔與學習成長 新手入門 新手入門 什么是對話機器人 參考手冊 參考手冊 如何快速創(chuàng)建一個問答機器人 常見問題 常見問題 是否必須購買OBS才能使用對話機器人服務
風險操作告警、SQL注入告警、系統(tǒng)資源告警 報表功能 提供會話分析、風險分布分析等8種報表 數(shù)據(jù)庫審計精選版本，匹配不同的業(yè)務需求 產(chǎn)品版本 基礎版 專業(yè)版 高級版 支持數(shù)據(jù)庫實例個數(shù) 支持1到3個數(shù)據(jù)庫實例 支持1到6個數(shù)據(jù)庫實例 支持1到30個數(shù)據(jù)庫實例 系統(tǒng)配置 CPU：4U 內(nèi)存：16GB
數(shù)據(jù)庫學習路徑 數(shù)據(jù)庫學習路徑 數(shù)據(jù)庫理論基礎 1、數(shù)據(jù)庫介紹 2、數(shù)據(jù)庫基礎知識 3、SQL語法入門 4、SQL語法分類 華為云數(shù)據(jù)庫介紹與實戰(zhàn) 1、數(shù)據(jù)庫入門與應用 2、數(shù)據(jù)庫進階學習 3、7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎實戰(zhàn)營 云數(shù)據(jù)庫方案設計與調(diào)優(yōu) 1、云享讀書會《SQL優(yōu)化核心思想》
常見問題 Flexus云服務 常見問題 新一代開箱即用、體驗躍級的云服務產(chǎn)品，面向中低負載場景，性能出眾，顯著降本，極具品價比 購買X實例 購買L實例 文檔 計費類 1. Flexus云服務器的計費模式是什么？ L 實例的計費模式為包年包月。包周期計費為按照訂單的購買周期來進行結(jié)算。L
學完本課程后，您將能夠了解人工智能的發(fā)展歷史以及相關概念 了解詳情 ModelArts：一站式AI開發(fā)平臺 通過本課程的學習，了解ModelArts的特性、應用場景等，并掌握其申請和調(diào)用方法 了解詳情 ModelArts自定義鏡像 本實驗介紹如何使用自定義鏡像功能創(chuàng)建notebook、創(chuàng)建訓練作
03:12 智能問答機器人的購買流程及基礎配置 智能問答機器人如何進行知識學習 06:06 智能問答機器人如何進行知識學習 智能問答機器人的優(yōu)化訓練及上線流程 02:56 智能問答機器人的優(yōu)化訓練及上線流程 智能問答機器人的線上運營監(jiān)控 01:08 智能問答機器人的線上運營監(jiān)控 智能問答機器人的購買流程及基礎配置
識圖譜問答多種能力，自學習自優(yōu)化，推薦最優(yōu)答案 課程學習 課程學習 對話機器人服務課程 了解對話機器人服務的相關特性及應用場景等，并掌握其購買及使用方法 實戰(zhàn)篇：讓機器人理解人類語言和語音 本課程主要內(nèi)容包括：自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn)：構(gòu)建專屬智能問答機器人 AI全棧成長計劃-AI應用篇
獲取海量開發(fā)者技術(shù)資源、工具 開發(fā)者計劃 使能開發(fā)者基于開放能力進行技術(shù)創(chuàng)新 開發(fā)支持 專業(yè)高效的開發(fā)者在線技術(shù)支持服務 開發(fā)者學堂 云上學習、實驗、認證的知識服務中心 開發(fā)者活動 開發(fā)者實訓、熱門活動專區(qū) 社區(qū)論壇 專家技術(shù)布道、開發(fā)者交流分享的平臺 文檔下載 AI平臺ModelArts文檔下載
詢PB級別數(shù)據(jù)。 分布式Ray Fabric支持分布式計算框架RAY，來幫助客戶解決規(guī)模日益增大的數(shù)據(jù)處理和機器學習/深度學習任務對分布式計算的問題，也為數(shù)據(jù)工程和機器學習工程提供統(tǒng)一的完整Workflow。Fabric Ray支持Ray-Data、Ray-Train、Ray-S
異常的調(diào)用在拓撲圖上清楚展示，幫助您在復雜的調(diào) 用關系中快速問題分析、診斷，助力性能優(yōu)化有的放矢 了解詳情 分布式調(diào)用追蹤，深入代碼級的性能診斷和優(yōu)化 分布式調(diào)用追蹤，深入代碼級的性能診斷和優(yōu)化 自動為每次請求構(gòu)筑完整的調(diào)用鏈訪問路徑，包含性能、代碼堆棧、SQL語句等組件訪問信息及相關的請求參數(shù)和性能指標數(shù)據(jù)，
EVS 深度學習 深度學習 機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量計算資源，其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中， FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算
