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從理念到實踐——商業(yè)銀行混沌工程研究和實踐白皮書 云財務管理實踐白皮書——資源高效篇 案例集 案例集 確定性運維案例集——穩(wěn)定可靠篇 確定性運維案例集——穩(wěn)定可靠篇英文版 華為云確定性運維案例集第2期 華為云確定性運維案例集第2期英文版 咨詢流程 咨詢流程 需求咨詢 提交相關需求，描述需求背景 初步溝通
系統(tǒng)自動抓拍問題畫面，巡檢過程可追溯，提供數(shù)字化決策依據(jù) 精準客流數(shù)據(jù)統(tǒng)計，實現(xiàn)門店精準營銷，提升企業(yè)營業(yè)額 方案價值 巡檢全流程線上閉環(huán)，提質增效 標準化管理，提升門店綜合運營能力 專家咨詢 精準客流 業(yè)務挑戰(zhàn) 連鎖門店用戶多樣化，用戶畫像、客群、客流數(shù)據(jù)不精準，缺乏精準營銷數(shù)據(jù)支撐 傳統(tǒng)人工統(tǒng)計或簡單攝像頭計
建高質量預測數(shù)據(jù)源 AI預測引擎與高級算法，結合實時產能與市場趨勢，科學生成多版本預測方案 預測結果可隨需求變化定期更新，實時對比實際執(zhí)行，持續(xù)提升預測準確性 對接系統(tǒng)，搭建統(tǒng)一供應鏈數(shù)據(jù)中心，實時可視化訂單、生產、庫存、物料信息 匯總銷售預測、訂單、庫存、產能數(shù)據(jù)，生成一致性計劃，聯(lián)動各部門
結合物聯(lián)網IoT技術，實現(xiàn)無人干預的數(shù)據(jù)采集，并結合云貿云倉等平臺，形成物聯(lián)網數(shù)據(jù)與云平臺數(shù)據(jù)的雙螺旋DNA特性，數(shù)據(jù)可靠性極大提升 · 基于谷神低代碼aPaaS應用開發(fā)平臺統(tǒng)一構建供應鏈綜合服務平臺方案，統(tǒng)一技術底座，微服務賦能，各平臺之間既解耦又虛擬一體，數(shù)據(jù)交互簡單高效，開創(chuàng)性的實現(xiàn)多平臺虛擬一體化的業(yè)務和技術創(chuàng)新
通過彈性云服務器 ECS集群部署在線學習平臺服務 基于云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL存儲用戶后臺數(shù)據(jù) 基于Web應用防火墻 WAF提供網絡安全防護，保障后臺服務器的安全 使用分布式緩存服務Redis®*版存儲用戶的信息，加速登錄服務 使用對象存儲服務OBS在線學習視頻等資源 集成內容分發(fā)網絡
NAT的規(guī)格、彈性公網IP EIP，均可以隨時調整。配置簡單，快速發(fā)放，即開即用，運行穩(wěn)定可靠。 低成本 用戶無需為云主機訪問Internet購買多余的彈性公網IP和帶寬資源，多個云主機共享使用彈性公網IP EIP，有效降低成本。
開箱即用的實訓環(huán)境，覆蓋CAD、CAE、CAM、MOM等主流國產工業(yè)軟件工具 便捷實驗報告管理 實時記錄實驗過程，實驗數(shù)據(jù)可一鍵生成完整報告提交，提高教學效率 可視化的學習中心 提供教學過程管理功能，可視的學習數(shù)據(jù)，客觀評價用戶學習狀態(tài)
量化ROI看得見 通過智能排班精確控制勞動力成本降低20%以上；通過精益工時、考勤管理快速提升勞動力效率10%以上 多場景覆蓋，以數(shù)據(jù)驅動數(shù)字化轉型 多場景覆蓋，以數(shù)據(jù)驅動數(shù)字化轉型 應用場景 智能制造 連鎖零售 倉儲物流 業(yè)務挑戰(zhàn) 自動化減人后，存量資源合理調度困難，進一步提升產能受阻 無法準確識別績優(yōu)員工
集成智能財務對賬系統(tǒng)，實現(xiàn)應收應付一體化管理 設備OEE 設備安裝智能三色燈，實現(xiàn)設備智能數(shù)據(jù)采集 內置生產設備數(shù)據(jù)看板，實現(xiàn)設備OEE效能監(jiān)測 無縫集成生產工單數(shù)據(jù)，免去系統(tǒng)集成數(shù)據(jù)對接 關聯(lián)產品 云容器引擎 CCE 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 分布式消息服務Kafka版 助力食品加工客戶打造行業(yè)專屬應用
來源：由華為云構建 預估成本 ◥ 查看部署指南 架構描述 架構描述 使用華為工業(yè)數(shù)字模型驅動引擎作為數(shù)據(jù)層，替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQLServer；平臺應用均在業(yè)務層 GPU加速云服務器 GACS
客戶需求多樣化與定制化，對PCB制造商帶來生產效率和成本控制方面的挑戰(zhàn) • 多個獨立信息系統(tǒng)導致數(shù)據(jù)無法有效整合和共享，造成數(shù)據(jù)孤島，影響決策 • 數(shù)據(jù)采集難題，關鍵數(shù)據(jù)難以自動采集，依賴人工錄入，易出錯且不實時 • 安全與隱私形成挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)傳輸、存儲和使用需強化安全性，防止泄露和濫用 解決方案 • 提供20
IoT技術實時監(jiān)測設備狀態(tài)，實現(xiàn)預測性維護 方案價值 服務全流程閉環(huán)，服務受理效率提升40% 從經驗調度邁向數(shù)據(jù)匹配，派工效率提升50% 服務費用透明化，報告自動化，數(shù)據(jù)決策升級 寄修退換流程優(yōu)化，客戶體驗顯著提升 寄修中心運營智能化，數(shù)據(jù)治理效率大幅提升 環(huán)?；厥阵w系促進資源再利用，增加品牌形象 項目管理看得全，控得準
規(guī) 業(yè)務需求 - 此業(yè)務場景需要數(shù)據(jù)庫能夠承載數(shù)百萬級別的同時在線，且高性能讀寫，RDS for mysql能滿足性能訴求 - 為了保持游戲用戶的活躍度，需要大量的運營活動，例如限時折扣、禮包抽獎等，活動期間用戶會同時訪問熱點數(shù)據(jù)，通過緩存減輕數(shù)據(jù)庫的讀寫壓力。DCS可以滿足此需求
靈活編輯營銷內容，高效輕便低碼平臺，一流完備開放體系，助力企業(yè)營銷數(shù)字化轉型 靈活編輯營銷內容，助力企業(yè)營銷數(shù)字化轉型 伙伴方案 公有云/HCS 購買 實踐 專家咨詢 專家咨詢 實踐 兔展內容智能引擎解決方案能為帶來什么 助力企業(yè)營銷數(shù)字化轉型 多業(yè)務場景覆蓋 基于多客戶行業(yè)經驗及交付活
CDP+MA平臺，打通消費者全域數(shù)據(jù)，構建全生命周期運營閉環(huán) 完善底層數(shù)據(jù)與標簽體系，賦能經銷商、門店及團隊數(shù)字化能力 方案價值 打破數(shù)據(jù)孤島，驅動精準營銷與個性化運營，提升營銷效率 強化數(shù)字化能力，沉淀數(shù)據(jù)資產，支撐業(yè)務模式創(chuàng)新與長效增長 專家咨詢 數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長與創(chuàng)新 數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長與創(chuàng)新
傳統(tǒng)操作系統(tǒng)存在開源漏洞，自主創(chuàng)新能力不足 數(shù)據(jù)采集與傳輸過程中，面臨越權訪問、隱私泄露風險 解決方案 構建統(tǒng)一工業(yè)通信協(xié)議中臺，兼容多品牌設備數(shù)據(jù)接口 部署 5G / 星閃無線通信網絡，實現(xiàn)移動設備納秒級數(shù)據(jù)回傳 開發(fā)邊緣計算網關，支持設備端實時數(shù)據(jù)預處理與指令響應 提供協(xié)議轉換網關，實現(xiàn)老舊設備與新型系統(tǒng)無縫對接
端到端解決方案，加速釋放數(shù)據(jù)價值 端到端解決方案，加速釋放數(shù)據(jù)價值 數(shù)據(jù)采集 APRUS 適配器通過4G/5G/有線的方式采集工業(yè)設備運行數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)治理 MixEdgeAI/方略柜/數(shù)智化云端通過對設備運行數(shù)據(jù)進行分析，存儲、治理、調度 數(shù)據(jù)使能 通過數(shù)學模型+算法+大數(shù)據(jù)等技術，解決設備
綜合利用本地污染數(shù)據(jù) 充分利用本地污染現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，包括工地建設、重型車輛、交通污染、工業(yè)生產、視頻監(jiān)控等，更全面、深入地了解污染源的分布情況 單點數(shù)據(jù)挖掘與污染溯源 基于單點數(shù)據(jù)挖掘技術，為污染溯源提供了有效支撐。有助于快速、準確地找到污染源，為后續(xù)的管制措施提供有力依據(jù) 綜合數(shù)據(jù)挖掘分析支持決策
高效溝通、精準傳訊、深挖數(shù)據(jù)，助企提效增收 伙伴方案 公有云 購買 專家咨詢 專家咨詢 語音信發(fā)雙擎，驅動企業(yè)效能躍升 語音信發(fā)雙擎，驅動企業(yè)效能躍升 智能溝通升級 語音工牌提升服務標準化，結合信發(fā)系統(tǒng)精準信息觸達，消除溝通誤差，提升協(xié)作效率 數(shù)據(jù)價值深挖 雙系統(tǒng)聯(lián)動采集運營全流程數(shù)據(jù)，深度分析客戶需求與業(yè)務痛點，驅動企業(yè)科學決策
多場景覆蓋，以數(shù)據(jù)驅動數(shù)字化轉型 多場景覆蓋，以數(shù)據(jù)驅動數(shù)字化轉型 應用場景 連鎖經營 高端制造 軟件互聯(lián)網 院校教育 業(yè)務挑戰(zhàn) 費用類目龐雜難管理 財務重復工作效率低 備用金收支難規(guī)范 數(shù)據(jù)滯后分析缺依據(jù) 對公項目難以精益核算 研產銷分散辦公，差旅效率低 決策無數(shù)據(jù)支持 銷售業(yè)務與財務管理脫節(jié)
