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可選擇行業(yè)、語言信息，或自定義數據集屬性。 圖4 擴展信息 單擊“啟動加工”。當數據加工任務運行成功后，狀態(tài)將從“運行中”變?yōu)?ldquo;運行成功”，表示數據已經完成加工。 在完成數據加工后，如果無需使用數據標注、數據合成功能，可直接在“加工任務”頁面單擊操作列“生成”，生成加工數據集。 加工后的數據集可在“數據工程
現(xiàn)在數據集都已經優(yōu)化到 9733的得分了，線上的得分還是有44w。想問一下各位30w的大佬，線下的數據集的得分都優(yōu)化成啥樣了？還是線下的下限也就這么多了？圖為線下的數據結果分析
全部”。 在數據集管理頁面，單擊“新建數據集”。 在新增數據集頁面，設置數據集名稱、選擇數據類型、數據源和目錄，單擊“保存”。 圖5 新建DLI數據集 數據集名稱：新建數據集的名稱，用于標識該數據集。長度為1~60個字符，可包括中文、字母、數字及下劃線。 數據類型：選擇“DLI”。
數據集管理 查詢空間已注冊數據集列表 父主題： 空間API
多模態(tài)類數據集格式要求 ModelArts Studio大模型開發(fā)平臺支持創(chuàng)建多模態(tài)類數據集，創(chuàng)建時可導入多種形式的數據，具體格式要求詳見表1。 表1 多模態(tài)類數據集格式要求 文件內容 文件格式 文件樣例 多模態(tài)理解（預訓練） tar+jsonl 允許導入的數據模態(tài)參考“文件格式
數據集管理 獲取字段隱私詳情 數據集列表 父主題： 計算節(jié)點API
任務。 當數據加工任務運行成功后，狀態(tài)將從“運行中”變?yōu)?ldquo;運行成功”，表示數據已經完成加工。 在完成數據加工后，在“加工任務”頁面單擊操作列“生成”，生成加工數據集。 加工后的數據集可在“數據工程 > 數據管理 > 數據集 > 加工數據集”中查看。 父主題： 加工數據集
預測類數據集格式要求 平臺支持創(chuàng)建預測類數據集，您可以參考預測數據集構建規(guī)范，確保創(chuàng)建可用的預測類數據集。當前平臺支持時序分類數據、時序回歸數據、結構化分類數據、結構化回歸數據四類預測數據集。四類數據集說明如下： 時序分類數據：含有時間標記的數據序列，輸入列為特征列，目標列是離散值，并具有有限的可能取值。
在主菜單中，選擇“數據中心”。 在左側導航欄中，選擇“數據集 > 全部”。 在數據集管理頁面，單擊“新建數據集”。 在新增數據集頁面，設置數據集名稱、選擇數據類型、數據源和目錄，單擊“保存”。 圖1 新建DWS數據集 數據集名稱：新建數據集的名稱，用于標識該數據集。長度為1~60個字符，可包括中文、字母、數字及下劃線。
其他類數據集格式要求 除文本、圖片、視頻、音頻、多模態(tài)、氣象、預測類數據集外，平臺還支持導入其他類數據集，即用戶訓練模型時使用的自定義數據集。 其他類數據集支持加工其他類數據集與發(fā)布其他類數據集操作。 從OBS導入：單個文件大小不超過50GB，文件數量不限制。 本地上傳：單個文件
人臉數據集： https://zhuanlan.zhihu.com/p/48347016 關鍵點檢測數據集 檢測到人臉后，通常都需要定位出圖像的輪廓關鍵點，關鍵點是人臉形狀的稀疏表示，在人臉跟蹤，美顏等任務中都很重要，現(xiàn)在已經從最開始的5個
我的空間 在左側導航欄中選擇“數據工程 > 數據管理 > 數據集 > 加工數據集”。 數據集支持“數據集名稱”、“數據集模態(tài)”、“數據集屬性名稱”等屬性類型進行搜索、過濾。 圖2 數據集過濾屬性 單擊數據集名稱查看加工數據集的基本信息、數據預覽、數據血緣以及操作記錄。 在“基本信
數據集格式要求 文本類數據集格式要求 圖片類數據集格式要求 視頻類數據集格式要求 音頻類數據集格式要求 多模態(tài)類數據集格式要求 預測類數據集格式要求 氣象類數據集格式要求 其他類數據集格式要求 父主題： 使用數據工程構建數據集
刪除數據集 功能介紹 刪除數據集 URI DELETE /v1/{project_id}/datasets/{dataset_id} 表1 路徑參數 參數 是否必選 參數類型 描述 dataset_id 是 String 數據集ID。 project_id 是 String 項目ID。獲取方法請參見獲取項目ID。
DWS：DWS對應的數據源類型。 OPENGAUSS：OpenGauss對應的數據源類型。 DLI：DLI對應的數據源類型。 CLICKHOUSE：ClickHouse對應的數據源類型。 API：API數據對應數據源類型。 id String 數據集ID。 logical_schema 表4
建立完成后，連接器顯示正常說明連接正常。 圖4 連接正常 進入數據管理，進行數據集發(fā)布。 圖5 新建數據管理 填寫參數信息。 圖6 填寫參數 重復步驟1~7，發(fā)布tax稅務表和power_data能源表。 數據發(fā)布的過程并不會直接從數據源中導出用戶數據，僅從數據源處獲取了數據集相關的元數據信息，用于任務的解析、驗證等。
在左側導航欄中選擇“數據工程 > 數據管理 > 數據集 > 發(fā)布數據集”。 數據集支持“數據集名稱”、“數據集模態(tài)”、“數據集屬性名稱”等屬性類型進行搜索、過濾。 單擊數據集名稱查看發(fā)布數據集的基本信息、數據預覽、數據血緣以及操作記錄。 在“基本信息”頁簽，可以查看數據詳情、數據來源以及擴
根據具體任務需求，靈活選擇數據發(fā)布格式，保證數據的兼容性與一致性，從而為后續(xù)模型訓練和應用部署打下堅實基礎。 支持數據發(fā)布的數據集類型 支持數據發(fā)布的數據集類型見表1。 表1 支持數據發(fā)布的數據集類型 數據類型 數據評估 數據發(fā)布 文本類 √ √ 圖片類 √ √ 視頻類 √ √ 音頻類
fw.close() WiderPerson行人檢測數據集 簡介 WiderPerson 是關于戶外行人檢測的基準數據集。該數據集圖像場景多樣，不再局限于交通場景。該數據集包含 13,382 張圖像，40 萬個遮擋物的標注，其中 8,000 張圖像用于訓練，1
