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要做到財(cái)報(bào)的高效、準(zhǔn)確、完整，離不開(kāi)高度集成的全球結(jié)賬管理系統(tǒng)，更離不開(kāi)數(shù)據(jù)治理，通過(guò)交易核算自動(dòng)化、ERP優(yōu)化、數(shù)據(jù)調(diào)度優(yōu)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控以及提升數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的性能，華為實(shí)現(xiàn)了全球核算實(shí)時(shí)可視，過(guò)程可跟蹤、可管理。
為了落實(shí)政策文件精神，推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)"以及政府數(shù)據(jù)資源開(kāi)放政策的具體落地，地方數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)如雨后春筍般紛紛涌現(xiàn)。
由于先前元數(shù)據(jù)的散落，導(dǎo)致系統(tǒng)間數(shù)據(jù)相互耦合，邊界不清楚，無(wú)法以全局視角觀察分析平臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，無(wú)法串聯(lián)數(shù)據(jù)之間的生產(chǎn)加工關(guān)系。于是建設(shè)起完善可靠的元數(shù)據(jù)服務(wù)成為后續(xù)滿(mǎn)足數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)的關(guān)鍵。
另一種是針對(duì)敏感數(shù)據(jù)封裝在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的閉環(huán)交換。通過(guò)安全標(biāo)記、多級(jí)授權(quán)、基于標(biāo)準(zhǔn)的訪問(wèn)控制、多租戶(hù)隔離、數(shù)據(jù)族譜、血緣追蹤及安全審計(jì)等安全機(jī)制構(gòu)建安全的交換平臺(tái)空間，確保數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)。
數(shù)據(jù)是人類(lèi)產(chǎn)生的，只要人類(lèi)存續(xù)，數(shù)據(jù)當(dāng)然是不斷產(chǎn)生，越來(lái)越多。 思維圖、和數(shù)據(jù)治理的范圍 2. 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián) 大數(shù)據(jù)時(shí)代，有學(xué)者對(duì)事物之間的關(guān)聯(lián)提出了新的詮釋。
和業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)、分析型數(shù)據(jù)相比，主數(shù)據(jù)主要有以下幾個(gè)特征：1） 特征一致性：也就是能否保證主數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征在不同應(yīng)用、不同系統(tǒng)中的高度一致，直接關(guān)系了數(shù)據(jù)治理成??；2） 識(shí)別唯一性：在一個(gè)系統(tǒng)、一個(gè)平臺(tái)，甚至一個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)，同一主數(shù)據(jù)實(shí)體要求具有唯一的數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)，即數(shù)據(jù)編碼；3） 長(zhǎng)期有效性
如題
除了數(shù)據(jù)格式的多樣性，如何在海量數(shù)據(jù)中，實(shí)時(shí)完成數(shù)據(jù)歸一和質(zhì)量修復(fù)，提高推理預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，都是數(shù)據(jù)治理方需要解決的問(wèn)題。
制度體系 流程管理 績(jī)效管理 標(biāo)準(zhǔn)體系 質(zhì)量體系 安全體系 平臺(tái)工具 人工智能是大數(shù)據(jù)治理核心方向 小結(jié) Pre 數(shù)據(jù)治理是企業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
1.數(shù)據(jù)治理是什么？數(shù)據(jù)治理：為公司業(yè)務(wù)越來(lái)越復(fù)雜而帶來(lái)的數(shù)據(jù)越來(lái)越臟、亂、差的問(wèn)題，而提出一套治理數(shù)據(jù)的方法+工具集2. 數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容這一部分，我將從六個(gè)方面來(lái)講解數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容。2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義數(shù)據(jù)維度及指標(biāo)需要清晰的、統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的定義。
并提供一站式數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，通過(guò)一站式數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加工，提高數(shù)據(jù)的安全性與完整度，進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用及管理。
數(shù)據(jù)治理的展望數(shù)據(jù)治理不是一個(gè)臨時(shí)性的運(yùn)動(dòng)，從銀行業(yè)務(wù)發(fā)展、數(shù)據(jù)治理意識(shí)形成、數(shù)據(jù)治理體系運(yùn)行的角度，需要一個(gè)長(zhǎng)效機(jī)制來(lái)進(jìn)行保證。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)治理的銀行數(shù)據(jù)可以發(fā)揮更大的作用。
分類(lèi)文檔鏈接備注路標(biāo)信息cid:link_3特性清單cid:link_2原子APIcid:link_0FAQcid:link_1華為云開(kāi)發(fā)者網(wǎng)DataArts Stadio開(kāi)放能力cid:link_3
基于華為DGC與軟通的主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，搭建集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)與工廠的高效的數(shù)據(jù)協(xié)同實(shí)施。
Atlas界面操作 安裝好Atlas之后，可以操作Atlas頁(yè)面這里主要查看導(dǎo)入Hive的元數(shù)據(jù)信息。
如何治理好又回歸到業(yè)務(wù)系統(tǒng)？這中間會(huì)有很多困境和實(shí)際面臨的問(wèn)題，比如需要協(xié)調(diào)很多廠家做對(duì)接，平臺(tái)本身不懂業(yè)務(wù)時(shí)如何做治理？純粹的通過(guò)數(shù)據(jù)屬性的方式把數(shù)據(jù)治理好，其實(shí)很難的。即使在這個(gè)平臺(tái)里面把它給治理好了，要誰(shuí)來(lái)用？使用的一方怎么去用這個(gè)平臺(tái)？怎么去開(kāi)放？
這七項(xiàng)原則可以幫助您專(zhuān)注于數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)，告訴您如何進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。 數(shù)據(jù)治理過(guò)程中要考慮的問(wèn)題 數(shù)據(jù)治理仍然是一個(gè)相對(duì)較新的領(lǐng)域，但 根據(jù)Gartner的調(diào)查，到2019年，將有90％的大公司擁有首席數(shù)據(jù)官（CDO）。
1.登錄華為云賬號(hào)，首先打開(kāi)數(shù)據(jù)治理中心購(gòu)買(mǎi)頁(yè)面（如果是新用戶(hù)，請(qǐng)按照引導(dǎo)進(jìn)行賬號(hào)注冊(cè)以及實(shí)名認(rèn)證）。
DGC 的 主數(shù)據(jù)治理，在哪個(gè)模塊？
