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華為云-工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)的產(chǎn)品架構(gòu)圖 華為云工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)目前已應(yīng)用的案例主要集中在鋼鐵、水泥、玻璃、煙草等偏流程性制造行業(yè)大型集團(tuán)客戶,配合華為云數(shù)據(jù)治理平臺(tái)等產(chǎn)品提供工業(yè)大數(shù)據(jù)智能綜合性方案,或者配合ROMA應(yīng)用集成平臺(tái)等產(chǎn)品提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)綜合性方案
內(nèi)蒙古烏蘭察布,基于烏蘭察布華為云原生底座,建設(shè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、視頻融合通信平臺(tái),打造集城市運(yùn)行監(jiān)測(cè)、輔助決策分析、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)三位一體的城市運(yùn)營(yíng)中心。
據(jù)了解, smardaten上面各個(gè)所謂的功能開發(fā)模塊,本身都是可以做為組件模塊之一被組裝到應(yīng)用中去,也就是說(shuō),比如數(shù)據(jù)這些功能模塊,可以作為工具單獨(dú)使用,也可以獨(dú)立集成在客戶業(yè)務(wù)平臺(tái)中,可以搭建一些大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、輕量級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)等數(shù)據(jù)場(chǎng)景。
基于華為自身數(shù)據(jù)治理成功實(shí)踐,華為云Stack支持企業(yè)構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái),客戶可以利用FusionInsight實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)湖,利用數(shù)據(jù)治理平臺(tái)DAYU和一站式AI開發(fā)管理平臺(tái)ModelArts實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一盤棋管控,做到每比特數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。
T/ASSIS微軟2008和2017(15.0.1301.433)GaussDB ASSDQ微軟14.0.1000.169GaussDB A數(shù)據(jù)治理平臺(tái)北京億信華辰軟件有限責(zé)任公司2.2GaussDB T/A測(cè)試數(shù)據(jù)管理與隱私數(shù)據(jù)漂白平臺(tái)北京海量數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司V4.2GaussDB
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Q:企業(yè)使用華為云DataArts平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,主要流程包括哪些?A:華為云DataArts平臺(tái)為企業(yè)提供了全面的數(shù)據(jù)治理解決方案,幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)管理能力,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和安全性。
往期推薦 京東科技埋點(diǎn)數(shù)據(jù)治理和平臺(tái)建設(shè)實(shí)踐 數(shù)據(jù)開發(fā)十條錦囊 淺談數(shù)據(jù)治理體系演進(jìn) 怎么理解數(shù)據(jù)網(wǎng)格(Data Mesh) 如何成為數(shù)據(jù)極客? 一學(xué)就會(huì)一用卻廢!
DAYU數(shù)據(jù)治理方法論已經(jīng)在華為云云服務(wù)數(shù)據(jù)湖治理中心DGC上落地實(shí)現(xiàn),包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套詳細(xì)的流程規(guī)范(需求、設(shè)計(jì)、實(shí)施、驗(yàn)證、發(fā)布等階段)指導(dǎo)用戶使用DGC開展數(shù)據(jù)治理工作;功能落地是指DGC平臺(tái)提供自動(dòng)化、智能化的工具幫助用戶高效完成數(shù)據(jù)治理工作。
請(qǐng)教專家,怎么基于DAYU端到端做數(shù)據(jù)治理。
什么是數(shù)據(jù)治理? 通俗的講,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理就是指在什么情況下、用什么方式、由誰(shuí)、對(duì)哪些數(shù)據(jù)、采取哪些行動(dòng)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理側(cè)重于“治”和“理”, 弱化“價(jià)值創(chuàng)造”。
質(zhì)量方面是采用了“ODS-DWD-DWS-ADS”四層數(shù)據(jù)治理平臺(tái),保證所有數(shù)據(jù)可跟蹤、可管理,確保任何指標(biāo)數(shù)據(jù)都是實(shí)時(shí)、完整、準(zhǔn)確的。 在有了大容量、低成本的平臺(tái)后,我們還面臨斷網(wǎng)、設(shè)備故障等問(wèn)題。
從我們調(diào)研大量類似發(fā)展階段公司的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,在這個(gè)時(shí)期推動(dòng)數(shù)據(jù)治理,是一條被證明可行并能帶來(lái)巨大價(jià)值的道路。 那么什么是數(shù)據(jù)治理?實(shí)際上數(shù)據(jù)治理的范疇相當(dāng)廣泛,按照Google對(duì)于數(shù)據(jù)治理的定義,它包含了數(shù)據(jù)生命周期(從獲取、使用到處置)內(nèi)對(duì)其進(jìn)行管理的所有原則性方法。
水平領(lǐng)域以一站式數(shù)據(jù)治理平臺(tái)為例,我們堅(jiān)持合作從數(shù)據(jù)應(yīng)用一站式數(shù)據(jù)治理和行業(yè)數(shù)據(jù)治理三個(gè)維度引入生態(tài)伙伴,構(gòu)建完整的方案。一、數(shù)據(jù)應(yīng)用。主要解決數(shù)據(jù)治理后的可視化,包括BI報(bào)表,LRC可視化數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和資產(chǎn)的可視可查;二、一站式的數(shù)據(jù)治理。
目前,數(shù)據(jù)治理系列工作評(píng)測(cè)項(xiàng)目正式啟動(dòng),其中數(shù)據(jù)模型管理平臺(tái)、主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)作為“可信大數(shù)據(jù)”產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)體系的新項(xiàng)目,將于2022年12月的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大會(huì)”上為通過(guò)首批評(píng)測(cè)產(chǎn)品頒發(fā)證書,歡迎相關(guān)單位積極報(bào)名參與!
元數(shù)據(jù)治理的解決方案架構(gòu)圖如下: 數(shù)據(jù)治理的最終愿景可以概括為三點(diǎn): 流程方面:落地一套標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理規(guī)范流程平臺(tái)方面:沉淀一套全鏈路的數(shù)據(jù)治理工具體系業(yè)務(wù)方面:定標(biāo)準(zhǔn)/保質(zhì)量/抓安全/降成本/提價(jià)值 為了實(shí)現(xiàn)該愿景,我們將整個(gè)治理體系劃分四層: 管理層:管理層主要是從集團(tuán)層面來(lái)制定數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu)
數(shù)據(jù)已經(jīng)作為第5大生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)要素入財(cái)報(bào),數(shù)據(jù)的價(jià)值越來(lái)越高,如何做好數(shù)據(jù)治理?未完......
數(shù)據(jù)治理建設(shè)步驟參考:簡(jiǎn)單介紹一下相關(guān)概念:1. 分層分庫(kù): 針對(duì)一個(gè)龐大的業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理, 分層分庫(kù)即是采用分治理念,將復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化, 減少變化影響, 減少重復(fù)開發(fā)重復(fù)計(jì)算.
這是一個(gè)從數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)質(zhì)量、到數(shù)據(jù)應(yīng)用等全流程的一站式數(shù)據(jù)治理平臺(tái),解決數(shù)據(jù)治理效率低問(wèn)題。比如在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)節(jié),DataArts可以讓開發(fā)者不用花時(shí)間去重復(fù)編寫大量SQL腳本,像操作Excel一樣簡(jiǎn)單完成數(shù)據(jù)的清洗、查重、匯聚等工作,讓數(shù)據(jù)開發(fā)效率由幾天縮短到幾小時(shí)。
大家好,我是峰哥~,準(zhǔn)備了一份關(guān)于數(shù)據(jù)治理的超全研究概括,看到這個(gè)目錄就很不錯(cuò)了 關(guān)注上方視頻號(hào)「數(shù)據(jù)峰哥」私信「數(shù)據(jù)治理」,獲取完整文檔!