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四、數(shù)據(jù)湖治理中心（DGC） DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái) 企業(yè)發(fā)展到一定階段，出現(xiàn)多個(gè)事業(yè)部，每個(gè)事業(yè)部都有各自數(shù)據(jù)，事業(yè)部之間的數(shù)據(jù)往往都各自存儲(chǔ)、各自定義，每個(gè)事業(yè)部的數(shù)據(jù)就像一個(gè)個(gè)孤島一樣，無(wú)法或者極其困難和企業(yè)內(nèi)部的其他數(shù)據(jù)進(jìn)行連接互動(dòng)。
如題
為助力開發(fā)者輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)治理的難題，在華為伙伴暨開發(fā)者大會(huì)2022上，華為云CEO張平安將重磅發(fā)布華為云數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts，幫助企業(yè)更便捷高效地管理和使用數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。
例如，構(gòu)建統(tǒng)一的用戶數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)時(shí)校驗(yàn)和更新用戶信息；利用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工具，確保庫(kù)存信息的準(zhǔn)確性；通過數(shù)據(jù)權(quán)限管理，規(guī)范數(shù)據(jù)共享的流程。 如何實(shí)施數(shù)據(jù)治理？ 數(shù)據(jù)治理的實(shí)施并不簡(jiǎn)單，但也沒有想象中那么難，只要抓住以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)： 1.
數(shù)據(jù)治理：管理和保護(hù)數(shù)據(jù)的最佳實(shí)踐 隨著企業(yè)日益依賴數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新，數(shù)據(jù)治理成為一個(gè)至關(guān)重要的話題。數(shù)據(jù)治理是指規(guī)范、管理和保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過程，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、合規(guī)性和安全性。在本文中，我們將探討數(shù)據(jù)治理的重要性以及一些實(shí)施數(shù)據(jù)治理的最佳實(shí)踐。
/data.txt /rangertest 3）測(cè)試用戶“user1”讀取“rangertest”數(shù)據(jù)和上傳文件 在node1中切換用戶user1，讀取HDFS中的數(shù)據(jù)，有只讀權(quán)限 [root@node1 ~]# su user1
了解更多主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)知識(shí)，可查看億信華辰數(shù)據(jù)治理官網(wǎng)：https://www.esenruizhi.com
準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：在 DataArts Studio 中使用數(shù)據(jù)源管理工具，連接數(shù)據(jù)源并將數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好。 3. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)治理任務(wù)：在 DataArts Studio 中創(chuàng)建數(shù)據(jù)治理任務(wù)，并設(shè)置任務(wù)的輸入、輸出、轉(zhuǎn)換、規(guī)則等。 4. 運(yùn)行任務(wù)：將任務(wù)提交運(yùn)行，查看運(yùn)行結(jié)果。 5.
以連接到通用數(shù)據(jù)源和系統(tǒng) 億信華辰是中國(guó)專業(yè)的智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)提供商，一直致力于為政企用戶提供從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、治理、分析到智能應(yīng)用的智能數(shù)據(jù)全生命周期管理方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)智能，已積累了8000多家用戶的服務(wù)和客戶成功經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)搭建等專業(yè)的產(chǎn)品咨詢
只有數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)，CDP 才能產(chǎn)生更大的價(jià)值。 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)：CDP 是為業(yè)務(wù)人員驅(qū)動(dòng)建立的，而不是為 IT 人員而建。業(yè)務(wù)人員可以自行決定需要什么數(shù)據(jù)源、如何對(duì)用戶打標(biāo)簽、把數(shù)據(jù)傳遞到哪些平臺(tái)等等。
?? 三、數(shù)據(jù)治理不是工具的堆砌，而是認(rèn)知的升維 很多公司都在搞數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖、元數(shù)據(jù)平臺(tái)，但真落地下來(lái)，一堆工具+沒人用的頁(yè)面+數(shù)據(jù)表一堆沒人管。 我認(rèn)為，數(shù)據(jù)治理的“根”不在工具，而在文化。 沒有“以數(shù)為本”的文化，治理就是空中樓閣。
Ranger2.1.0源碼編譯 一、安裝git 在后期編譯Ranger過程中其中某些模塊需要使用到Git,這里還需要安裝Git。Git是一個(gè)開源的分布式版本控制系統(tǒng)，一般在項(xiàng)目版本控制中會(huì)使用Git控制。 1）下載git，執(zhí)行如下命令： [root@node3 ~]# wget
數(shù)據(jù)治理：別讓你的數(shù)據(jù)成為“垃圾堆”！ 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是企業(yè)的“黃金”，但若管理不善，它也能變成“垃圾堆”。數(shù)據(jù)治理，就是確保數(shù)據(jù)有序、可用、安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。今天，我們就來(lái)聊聊數(shù)據(jù)治理及其框架，看看它如何幫助企業(yè)避免數(shù)據(jù)混亂，真正釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。 為什么數(shù)據(jù)治理這么重要？
電信領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛，本質(zhì)上是基于存量電信網(wǎng)絡(luò)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)并解決現(xiàn)實(shí)復(fù)雜環(huán)境下的痛點(diǎn)問題，其主要應(yīng)用在提升運(yùn)維效率、節(jié)能降耗、提高資源利用率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)等方面。云平臺(tái)是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)組件，算法是AI應(yīng)用的靈魂，而數(shù)據(jù)決定了AI應(yīng)用的能力上限。
數(shù)據(jù)安全管理Ranger初步認(rèn)識(shí) 在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，有海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，通暢在采集數(shù)據(jù)過程中敏感數(shù)據(jù)有意或者無(wú)意的進(jìn)入大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，數(shù)據(jù)安全管理非常重要。
數(shù)據(jù)湖治理中心DGC數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio是為了應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)訴求提供的具有數(shù)據(jù)全生命周期管理和智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)
數(shù)據(jù)湖治理中心DGC數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio是為了應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)，針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)訴求提供的具有數(shù)據(jù)全生命周期管理和智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)
總的來(lái)說，數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts改變了傳統(tǒng)“人拉肩抗”的數(shù)據(jù)處理方式，幫助提升效率；降低技術(shù)門檻，讓“人人都是分析師”；讓“數(shù)據(jù)‘慧’說話”，驅(qū)動(dòng)高效決策。在技術(shù)架構(gòu)方面， DataArts不僅支持OLAP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，還支持OLTP事務(wù)性數(shù)據(jù)庫(kù)。
數(shù)據(jù)治理 vs. 數(shù)據(jù)管理：別再傻傻分不清！ 在數(shù)據(jù)圈混得久了，總會(huì)遇到這樣的問題：“數(shù)據(jù)治理”和“數(shù)據(jù)管理”到底有什么區(qū)別？是不是數(shù)據(jù)治理就是數(shù)據(jù)管理？又或者，數(shù)據(jù)管理包括數(shù)據(jù)治理？今天，咱們就來(lái)把這件事兒徹底說清楚，順便聊聊它們的關(guān)系到底有多緊密。
其中，52%的受訪中國(guó)企業(yè)將數(shù)據(jù)質(zhì)量列為突出挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全緊隨其后（47%）。未來(lái)5年，通信行業(yè)將成為全球最大的AI市場(chǎng)，而有效的通信數(shù)據(jù)治理是無(wú)法繞開的檻。
