檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問(wèn)國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
中國(guó)站
中國(guó)站
International
Europe
檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問(wèn)國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
數(shù)據(jù)治理平臺(tái) 使用 Informatica、Collibra 等平臺(tái)確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量與一致性。 云架構(gòu)設(shè)計(jì) 利用 AWS、Azure 等云服務(wù)，設(shè)計(jì)彈性和可擴(kuò)展的信息系統(tǒng)架構(gòu)。 7. 標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范方法 ISO 42010 系統(tǒng)與軟件架構(gòu)描述標(biāo)準(zhǔn) 提供了描述企業(yè)信息架構(gòu)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。
【云圖說(shuō)】圖解DGC：基于華為智能數(shù)據(jù)湖解決方案的一體化數(shù)據(jù)治理平臺(tái) 摘要：數(shù)據(jù)湖治理中心DGC(Data Lake Governance Center) 是一個(gè)數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理平臺(tái)。
該更新還添加了與數(shù)據(jù)治理平臺(tái)Azure Purview的集成。Guthrie補(bǔ)充說(shuō)，它還包括本地操作SQL Server數(shù)據(jù)的分析，其中Azure Synapse分析運(yùn)行在云端?？偟膩?lái)說(shuō)，Guthrie表示微軟正在尋求在其內(nèi)部部署和云數(shù)據(jù)服務(wù)之間提供雙向靈活性。
基于華為自身數(shù)據(jù)治理成功實(shí)踐，華為云Stack支持企業(yè)構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，客戶可以利用FusionInsight實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)湖，利用數(shù)據(jù)治理平臺(tái)DAYU和一站式AI開(kāi)發(fā)管理平臺(tái)ModelArts實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一盤棋管控，做到每比特數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。
基于華為自身數(shù)據(jù)治理成功實(shí)踐，華為云Stack支持企業(yè)構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，客戶可以利用FusionInsight實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)湖，利用數(shù)據(jù)治理平臺(tái)DAYU和一站式AI開(kāi)發(fā)管理平臺(tái)ModelArts實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一盤棋管控，做到每比特數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。
同時(shí)，華為云Stack持續(xù)深耕政務(wù)大數(shù)據(jù)根技術(shù)，構(gòu)建最大規(guī)模的批流一體、湖倉(cāng)一體數(shù)據(jù)底座，打造先進(jìn)的一站式數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，創(chuàng)新盤古大模型賦能的智能數(shù)據(jù)分析與洞察能力，圍繞數(shù)據(jù)全生命周期提供10多個(gè)安全服務(wù)，充分賦能一體化政務(wù)大數(shù)據(jù)體系技術(shù)創(chuàng)新。
管理層：? 制定《AI 數(shù)據(jù)使用白皮書》，明確數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、共享的合規(guī)流程（如第三方數(shù)據(jù)接入需通過(guò)法務(wù)審核）；? 建立數(shù)據(jù)血緣追溯系統(tǒng)，記錄 AI 模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來(lái)源、處理過(guò)程及輸出結(jié)果，確保數(shù)據(jù)使用可審計(jì)（工具推薦：Collibra 數(shù)據(jù)治理平臺(tái)）。?
華為云工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)，一站式OT數(shù)據(jù)治理 工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)是華為云IoT面向工業(yè)企業(yè)推出的一站式OT數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，重點(diǎn)解決OT數(shù)據(jù)的接入，清洗，建模，分析及應(yīng)用。
在大數(shù)據(jù)技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天，越來(lái)越多的企業(yè)選擇通過(guò)數(shù)據(jù)治理與分析實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而，在部署數(shù)據(jù)處理平臺(tái)時(shí)，許多團(tuán)隊(duì)面臨自建Hadoop原生環(huán)境和使用一站式數(shù)據(jù)治理平臺(tái)（如華為云的DataArts Studio）之間的選擇。
Q：企業(yè)使用華為云DataArts平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，主要流程包括哪些？ A:華為云DataArts平臺(tái)為企業(yè)提供了全面的數(shù)據(jù)治理解決方案，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)管理能力，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和安全性。
-GaussDB(DWS)教育萬(wàn)數(shù)大數(shù)據(jù)決策分析平臺(tái)浙江萬(wàn)朋教育科技股份有限公司-GaussDB(DWS)教育數(shù)據(jù)分析中間件南京迪塔維數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司-GaussDB(DWS)教育數(shù)據(jù)治理南京迪塔維數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司-GaussDB(DWS)教育教育大數(shù)據(jù)平臺(tái)恒峰信息技術(shù)有限公司-GaussDB
融合數(shù)據(jù)湖，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與流通 包含MRS大數(shù)據(jù)服務(wù)、DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)和DataArts Studio一站式數(shù)據(jù)治理平臺(tái)三大組件，為企業(yè)提供企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)湖，支持OLAP、HTAP工作負(fù)載，并統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，讓政務(wù)、金融等企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨源跨域高效協(xié)同、實(shí)時(shí)分析和共享交換。
投資機(jī)遇分析 核心賽道： - 醫(yī)學(xué)影像AI（2027年市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)131億美元） - AI制藥（全球市場(chǎng)規(guī)模CAGR 35.7%） - 手術(shù)機(jī)器人（2025年中國(guó)市場(chǎng)將破150億元） 新興領(lǐng)域： - 醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理平臺(tái) - AI+基因編輯療法 - 智能醫(yī)療硬件（監(jiān)護(hù)/康復(fù)設(shè)備）
構(gòu)建安全開(kāi)放數(shù)據(jù)倉(cāng)：以基礎(chǔ)庫(kù)、主題庫(kù)搭建了數(shù)據(jù)主題云，圍繞“目錄、匯聚、共享交換”建設(shè)了數(shù)據(jù)交換共享平臺(tái)，此外還建設(shè)了政務(wù)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，提供了包括數(shù)據(jù)分析處理服務(wù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)在內(nèi)的豐富且全面的數(shù)據(jù)能力開(kāi)放服務(wù)。
華為云TechWave技術(shù)峰會(huì)以“創(chuàng)新 ? 普惠”為主題，圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)、企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化、新一代云基礎(chǔ)設(shè)施、混合云、IoT等話題，探討最新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。
計(jì)劃到2025年，靖江“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)格化+指揮中心”治理模式基本形成，依托靖江市華為云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，充分融合集成已建的政務(wù)數(shù)據(jù)湖平臺(tái)、大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、數(shù)字化網(wǎng)格管理平臺(tái)等數(shù)據(jù)和技術(shù)能力，按需新建融合通信、視頻聯(lián)網(wǎng)共享、人工智能、物聯(lián)感知、數(shù)字孿生等基礎(chǔ)通用技術(shù)平臺(tái)
安永數(shù)據(jù)治理服務(wù)從數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估入手，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理體系設(shè)計(jì)與實(shí)施、治理平臺(tái)設(shè)計(jì)與建設(shè)等，助力客戶構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)治理能力，從根源上提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
并提供一站式數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，通過(guò)一站式數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加工，提高數(shù)據(jù)的安全性與完整度，進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用及管理。
02 數(shù)據(jù)處理流程大幅簡(jiǎn)化 Dashboard 系統(tǒng)主要用于展示數(shù)據(jù)治理的全貌，特別是關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)概況和分析指標(biāo)，為管理團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。 在早期數(shù)據(jù)治理平臺(tái)中，依賴 Spark 定期任務(wù)提取數(shù)據(jù)進(jìn)行 Schema 分析和 Lineage 分析。
DataArts Studio數(shù)據(jù)安全提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理安全平臺(tái)，保障數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)治理生命周期的全鏈路數(shù)據(jù)安全。
