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實(shí)時(shí)文件傳輸 數(shù)據(jù)接入備份 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理 實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，緩存在通道中，分析平臺(tái)實(shí)時(shí)或周期讀取通道中的數(shù)據(jù)分析后將結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)系統(tǒng)，例如對(duì)實(shí)時(shí)采集城市各交通樞紐的車輛通行數(shù)據(jù)，基于分析可實(shí)現(xiàn)對(duì)停車場(chǎng)開放時(shí)長(zhǎng)和交通資源的調(diào)配 優(yōu)勢(shì) 永久在線 業(yè)務(wù)系統(tǒng)隨時(shí)隨地發(fā)送數(shù)據(jù)到DIS 高并發(fā)、低延時(shí)
、HBase等大數(shù)據(jù)組件，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái) 使用MRS服務(wù)搭建，具備企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)的平臺(tái)能力，并提供了豐富的大數(shù)據(jù)組件，靈活搭配，同時(shí)滿足客戶實(shí)時(shí)/離線等混合復(fù)雜業(yè)務(wù)處理訴求。 海量數(shù)據(jù)采集 利用MRS Kafka/Sqoop實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)采集方式，實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)消息實(shí)時(shí)接入。
場(chǎng)景概念識(shí)別 基于對(duì)視頻中的場(chǎng)景信息的分析，輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場(chǎng)景標(biāo)簽 基于對(duì)視頻中的場(chǎng)景信息的分析，輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場(chǎng)景標(biāo)簽 人物識(shí)別 基于對(duì)視頻中的人物信息的分析，輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 基于對(duì)視頻中的人物信息的分析，輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容，包括字
數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 管理控制臺(tái)
異常檢測(cè) 用于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)；可通過(guò)學(xué)習(xí)正常數(shù)據(jù)的特征分布規(guī)律來(lái)建立基準(zhǔn)模型，可融合多個(gè)基準(zhǔn)模型提升預(yù)測(cè)精度并減少誤報(bào)和漏報(bào)的情況 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練底座 基于三元組統(tǒng)一編碼架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)表格、時(shí)序統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練底座 基于數(shù)據(jù)元特征實(shí)現(xiàn)任務(wù)理解 創(chuàng)新的Transformer
了解更多 產(chǎn)品功能 一站式數(shù)據(jù)入湖 統(tǒng)一數(shù)據(jù)開發(fā) 企業(yè)級(jí)架構(gòu)指標(biāo) 智能數(shù)據(jù)質(zhì)量 全域數(shù)據(jù)資產(chǎn) 全局數(shù)據(jù)湖安全 一站式數(shù)據(jù)入湖 DataArts Studio數(shù)據(jù)集成 支持自建和云上的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)，對(duì)象存儲(chǔ)等30+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源，基于分布式計(jì)算框架，
對(duì)企業(yè)的價(jià)值有限。比如，OT數(shù)據(jù)往往數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗；OT數(shù)據(jù)量可能非常大，存儲(chǔ)的成本高，數(shù)據(jù)挖掘的代價(jià)較大；OT數(shù)據(jù)時(shí)效性敏感，隨著時(shí)間的推移其價(jià)值迅速降低 解決方案 華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供一站式針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)/OT數(shù)據(jù)的開發(fā)平臺(tái)。數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供數(shù)據(jù)管道以及針對(duì)物
擇 高可靠：強(qiáng)化的高可靠，多AZ，多Cell架構(gòu) 高安全：強(qiáng)化的高安全，數(shù)據(jù)隔離，網(wǎng)絡(luò)隔離，算力隔離，作業(yè)隔離 數(shù)據(jù)+AI多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋，助力業(yè)務(wù)成功 數(shù)據(jù)+AI多應(yīng)用場(chǎng)景全覆蓋，助力業(yè)務(wù)成功 數(shù)據(jù)工程 高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，通過(guò)并行計(jì)算加速數(shù)據(jù)處理過(guò)程，如數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和聚合 分布式機(jī)器學(xué)習(xí)
ard節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)和配置，組件服務(wù)性能不同的集群實(shí)例。適用于除了要求高可用之外，還需要較高的可擴(kuò)展性的應(yīng)用場(chǎng)景。 副本集 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)自動(dòng)搭建副本集架構(gòu)，可直接操作Primary和Secondary節(jié)點(diǎn)。適用于需要保證高可用的中小型業(yè)務(wù)系統(tǒng)。 規(guī)格類型 通用型 通用型的規(guī)格實(shí)例，
產(chǎn)品文檔 數(shù)據(jù)治理框架 數(shù)據(jù)是企業(yè)核心資產(chǎn)，企業(yè)需要建立起數(shù)據(jù)字典，有效管理其日益重要的數(shù)據(jù)和信息資源；同時(shí)建立數(shù)據(jù)持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，來(lái)不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)被有效管理，以支撐企業(yè)管理簡(jiǎn)化、業(yè)務(wù)流集成、運(yùn)營(yíng)效率提升和經(jīng)營(yíng)結(jié)果的真實(shí)呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確是科學(xué)決策的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)架構(gòu)和標(biāo)
數(shù)據(jù)源和計(jì)算結(jié)果為企業(yè)保密數(shù)據(jù)，需進(jìn)行物理隔離，保障數(shù)據(jù)高安全性；大規(guī)模并行計(jì)算需求，需要計(jì)算資源與業(yè)務(wù)靈活匹配，且要求數(shù)據(jù)高速交換 優(yōu)勢(shì) 資源物理隔離 專屬云內(nèi)資源物理隔離。數(shù)據(jù)通過(guò)云專線傳遞，保障數(shù)據(jù)源和計(jì)算結(jié)果的高保密要求 多種服務(wù)器混合組網(wǎng) 專屬云內(nèi)通用計(jì)算和異構(gòu)加速計(jì)算、云服務(wù)器和物理
提供兼容Ranger的權(quán)限接口，一次授權(quán)，統(tǒng)一生效 提供遷移工具，支持存量集群相關(guān)元數(shù)據(jù)的平滑遷移 數(shù)智融合 數(shù)智融合 打通大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)真正數(shù)智融合 支持數(shù)據(jù)庫(kù)、表、UDF模型、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集等統(tǒng)一管理 實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的細(xì)粒度數(shù)據(jù)權(quán)限管理，支持跨服務(wù)/跨集群的數(shù)據(jù)共享 大規(guī)格高可靠
適用于IoT設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，高并發(fā)寫入。如氣象數(shù)據(jù)、智慧城市監(jiān)控數(shù)據(jù)、穿戴設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等都可以進(jìn)行高并發(fā)存儲(chǔ)。 優(yōu)勢(shì) 高性能 天然的無(wú)主分布式架構(gòu)、LSM tree存儲(chǔ)引擎的寫優(yōu)勢(shì)等特點(diǎn)，完全滿足海量數(shù)據(jù)的并發(fā)寫入。分區(qū)鍵以及排序鍵的設(shè)計(jì)方式，對(duì)有時(shí)間特點(diǎn)的IoT數(shù)據(jù)查詢天然友好，具有查詢性能高，時(shí)延低等特點(diǎn)。
務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索 覆蓋海量應(yīng)用場(chǎng)景，滿足不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)湖探索需求 數(shù)據(jù)庫(kù)分析 電商行業(yè) 游戲行業(yè) 大企業(yè) 基因行業(yè) 金融行業(yè) 政府行業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)分析 數(shù)據(jù)庫(kù)分析 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 優(yōu)勢(shì) 熟悉的SQL體驗(yàn) DLI的SQL語(yǔ)法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)ANSI
的數(shù)據(jù)查詢和可視化分析，DataArts Insight提供了多種智能數(shù)據(jù)洞察能力，提供不同的數(shù)據(jù)視圖和報(bào)表，以滿足不同工作職責(zé)的用戶需求實(shí)現(xiàn)個(gè)性化分析 場(chǎng)景特征 用戶痛點(diǎn) 報(bào)表需求多、變化快，分析成本高，需求響應(yīng)慢 BI使用門檻高，業(yè)務(wù)人員難上手 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 盤古 for BI，
通過(guò)BI分析工具讓用戶只接觸分析結(jié)果，不接觸原始數(shù)據(jù)，同時(shí)通過(guò)策略控制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)定時(shí)銷毀，回收 業(yè)務(wù)用戶 某領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)作業(yè)和業(yè)務(wù)管理用戶 業(yè)務(wù)范圍 領(lǐng)域端到端數(shù)據(jù)交換 數(shù)據(jù)特點(diǎn) 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，元數(shù)據(jù)定義 ；查看與報(bào)表加工 數(shù)字水印 數(shù)字水印 通過(guò)數(shù)據(jù)空間實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)明，暗水印處理， 數(shù)據(jù)出域后，可以在平臺(tái)提取水印，實(shí)現(xiàn)文件的存證追溯
亞毫秒級(jí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS存儲(chǔ)采用云硬盤，關(guān)于云硬盤具體信息，請(qǐng)參見《云硬盤產(chǎn)品介紹》。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，不占用用戶購(gòu)買的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。關(guān)于云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例存儲(chǔ)的硬件配置，請(qǐng)參見《對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)用戶指南》。 數(shù)據(jù)庫(kù)引擎版本 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)目前支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本如下：
應(yīng)用場(chǎng)景 通用場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景 通用場(chǎng)景 通用場(chǎng)景介紹 客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行在公有云上，對(duì)于部分數(shù)據(jù)安全要求較高的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，需要與普通公有云中的業(yè)務(wù)系統(tǒng)有一定的安全隔離。在保障業(yè)務(wù)分級(jí)運(yùn)行隔離的同時(shí)，希望能夠及時(shí)高效的進(jìn)行業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)互通，以提升最終用戶的使用體驗(yàn) 方案優(yōu)勢(shì)
數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO 數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用遷移 UGO 專注于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)遷移的專業(yè)云服務(wù)。通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)評(píng)估、自動(dòng)化語(yǔ)法轉(zhuǎn)換，幫助用戶提前識(shí)別遷移適配點(diǎn)，提升遷移效率，最大化降低用戶的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移成本。?????????????????? 專注于異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)遷移的專業(yè)云服務(wù)。通過(guò)數(shù)據(jù)
[加入我們] 共創(chuàng)數(shù)據(jù)智能時(shí)代 [加入我們] 共創(chuàng)數(shù)據(jù)智能時(shí)代 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 豐富多樣的可視化組件 提供豐富的可視化組件，包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等 提供豐富的可視化組件，包括常用的數(shù)據(jù)圖表、圖形、控件等 專業(yè)級(jí)地理信息可視化 支持繪制熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果，支持地理數(shù)據(jù)多層疊加
