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Hive是Apache開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于Hadoop構(gòu)建，用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源的數(shù)據(jù)倉庫工具，基于 Hadoop 構(gòu)建，主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表，并通過類 SQL 的查詢語言（HiveQL）簡

體化混合架構(gòu)的大數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，保護(hù)舊有IT資產(chǎn)。支持客戶在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上，搭建全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、交換、分析服務(wù)平臺(tái)及計(jì)劃調(diào)度平臺(tái)。 協(xié)助客戶建設(shè)數(shù)據(jù)開發(fā)體系、數(shù)據(jù)運(yùn)維體系、數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)加工體系，幫助銀行客戶打通數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工、分析、利用的全鏈條。 完全數(shù)據(jù)庫化 1) 外部的離線文檔，僅作為編輯的介質(zhì)；

頓。,強(qiáng)大的數(shù)據(jù)地圖：支持表格、圖形等各類數(shù)據(jù)報(bào)表的自定義展示，內(nèi)置分析、預(yù)警、糾錯(cuò)等維度報(bào)表。,與敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)集成：與敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)集成，加速數(shù)據(jù)分類、分級(jí)的過程，減少工作量。,動(dòng)態(tài)、持續(xù)的分類、分級(jí)能力：分類、分級(jí)不是一次性的工作；而是隨著業(yè)務(wù)發(fā)展、行業(yè)轉(zhuǎn)變不斷進(jìn)化的過程。

數(shù)據(jù)時(shí)返回的是脫敏后的偽造數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)的安全性（5）控制權(quán)和訪問權(quán)分離針對(duì)管理員用戶，表對(duì)象的控制權(quán)和訪問權(quán)要能夠分離，提高普通用戶數(shù)據(jù)安全性。（6）數(shù)據(jù)加密認(rèn)證數(shù)據(jù)庫客戶端建立會(huì)話連接時(shí)可使用加密通訊進(jìn)行認(rèn)證，提高安全性。（7）數(shù)據(jù)庫審計(jì)審計(jì)日志記錄用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫的啟停、連接、

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)運(yùn)維管理及數(shù)據(jù)開發(fā)管理。數(shù)據(jù)后臺(tái)包括數(shù)據(jù)的采集與集成，采集通過長亮的交換平臺(tái)、外部數(shù)據(jù)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)與批量數(shù)據(jù)的采集與交換。數(shù)據(jù)集成包括搭建數(shù)據(jù)倉庫、非結(jié)構(gòu)平臺(tái)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)、歷史數(shù)據(jù)平臺(tái)等，實(shí)現(xiàn)面向不同場景、不

問相應(yīng)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的訪問控制。（4）動(dòng)態(tài)脫敏通過對(duì)隱私數(shù)據(jù)設(shè)置脫敏策略，使得權(quán)限不足的用戶在訪問該數(shù)據(jù)時(shí)返回的是脫敏后的偽造數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)的安全性（5）控制權(quán)和訪問權(quán)分離針對(duì)管理員用戶，表對(duì)象的控制權(quán)和訪問權(quán)要能夠分離，提高普通用戶數(shù)據(jù)安全性。（6）數(shù)據(jù)加密認(rèn)證數(shù)據(jù)庫客戶端

Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算開源框架，在很多大型網(wǎng)站上都已經(jīng)得到了應(yīng)用，如果服務(wù)集成平臺(tái)的日志量將會(huì)很大，這也正好符合了分布式計(jì)算的適用場景。分析客戶需求  提供解決方案  安裝部署性能調(diào)優(yōu) 提供大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)支撐團(tuán)隊(duì)服務(wù)

方案等。后續(xù)的巡檢會(huì)以初檢結(jié)果作為參照基線，對(duì)數(shù)據(jù)庫發(fā)生的性能和配置上的變化作出判斷，以此來發(fā)現(xiàn)問題和隱患。 2、數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)提供數(shù)據(jù)庫性能基線管理。隨著用戶應(yīng)用系統(tǒng)投入使用時(shí)間的增長，數(shù)據(jù)庫將會(huì)由于數(shù)據(jù)量的增加、用戶數(shù)量的增加或應(yīng)用的修改而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的性能降低。數(shù)據(jù)庫性能降低后將

晰的了解。分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)制定 ：結(jié)合國家相關(guān)法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，制定適合企業(yè)自身的數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和策略。例如，按照數(shù)據(jù)的敏感程度將數(shù)據(jù)分為公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、機(jī)密數(shù)據(jù)、核心機(jī)密數(shù)據(jù)等不同級(jí)別；根據(jù)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)類型劃分為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)等不同類別。 

行豐富多樣的圖表分析、鉆取分析、多維度分析、自定義分析等，更好的閱讀報(bào)表數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)大屏：更炫酷的數(shù)據(jù)可視化管理方案,自由定義數(shù)據(jù)查詢與過濾，洞察背后真相,移動(dòng)端：將所有分析裝進(jìn)你的口袋,豐富的圖表樣式，打造炫酷的數(shù)據(jù)可視化效果

相關(guān)數(shù)據(jù)，而未來的農(nóng)業(yè)必然向大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化、低人力的方向發(fā)展，在生產(chǎn)種植過程中對(duì)動(dòng)態(tài)、大范圍、快速及時(shí)的空間信息數(shù)據(jù)需求非常迫切。大地量子利用衛(wèi)星遙感結(jié)合自主研發(fā)的人工智能算法庫，面向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供高性價(jià)比的農(nóng)作物種類精準(zhǔn)識(shí)別及其生長過程持續(xù)性監(jiān)控的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。在廣域種植管理、農(nóng)村金

合國家政策導(dǎo)向的管理+IT整體業(yè)務(wù)解決方案,安全可信：產(chǎn)品符合國產(chǎn)自主可信要求,整體性：提供一套針對(duì)目標(biāo)客戶的基于業(yè)務(wù)全視角，客戶全周期，數(shù)據(jù)全互通的一體化數(shù)字化解決方案,專業(yè)性：基于雙方在各自領(lǐng)域的專業(yè)深耕，提供包含技術(shù)和業(yè)務(wù)的專業(yè)服務(wù)，大大提高客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率

版兩部分。大數(shù)據(jù)開發(fā)套件主要包含了數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、規(guī)劃等模塊。大數(shù)據(jù)開發(fā)套件將數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)算法等開發(fā)者的工作流程有效的串聯(lián)起來，并且提供了可視化的方式進(jìn)行操作，大大的提升了開發(fā)效率和降低了開發(fā)門檻。 Hadoop發(fā)行版涵蓋了常見的Clouder

教育數(shù)字基座數(shù)據(jù)中心套件配套服務(wù)，為市、區(qū)、校各級(jí)教育部門提供定制化的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)駕駛艙及數(shù)據(jù)分析服務(wù)。區(qū)域數(shù)據(jù)中心套件配套服務(wù)主要是提供定制化的數(shù)據(jù)服務(wù)，利用教育數(shù)據(jù)資源中的數(shù)據(jù)，如：區(qū)級(jí)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、學(xué)校業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及錄播課堂、網(wǎng)絡(luò)課堂的教師教學(xué)過程、學(xué)生學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)等，通過

果信息列表、可以導(dǎo)出盤點(diǎn)結(jié)果。 5、統(tǒng)計(jì)報(bào)表：可以實(shí)時(shí)庫存查詢頁面—根據(jù)篩選倉庫、物料分類、物料名稱進(jìn)行查找?guī)齑嫘畔?；可以多條件查詢物料出入庫流水信息；可以多條件查詢物料出入庫的統(tǒng)計(jì)記錄； 6、庫位管理：可以查找倉庫信息、添加倉庫信息、添加料架信息、添加庫位信息、刪除倉庫信息、刪

況、銷售額等詳情，支持查詢彩票歷史開獎(jiǎng)信息。提供福彩、體彩等官方彩票最新開獎(jiǎng)結(jié)果，提供中獎(jiǎng)情況、銷售額等詳情，支持查詢彩票歷史開獎(jiǎng)信息。 數(shù)據(jù)保持更新，查詢結(jié)果非常準(zhǔn)確,提供福彩、體彩等官方彩票最新開獎(jiǎng)結(jié)果,支持查詢彩票歷史開獎(jiǎng)信息