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果合并。那你了解MapReduce嗎？本期體驗(yàn)師活動聯(lián)合華為云大數(shù)據(jù)計算明星產(chǎn)品——MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，帶你快速玩轉(zhuǎn)
提交Spark任務(wù)到新增Task節(jié)點(diǎn) 應(yīng)用場景 MRS集群可以通過增加Task節(jié)點(diǎn)，提升計算能力，集群Task節(jié)點(diǎn)主要用于處理數(shù)據(jù)，不存放持久數(shù)據(jù)。 本章節(jié)指導(dǎo)用戶通過租戶資源綁定新增的Task節(jié)點(diǎn)，并提交Spark任務(wù)到新增的Task節(jié)點(diǎn)。 方案架構(gòu) 租戶是MRS大數(shù)據(jù)平臺的核心概念，使傳統(tǒng)的以用戶
專屬的數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，用以支持數(shù)據(jù)治理建設(shè)以及后續(xù)其他應(yīng)用建設(shè)；基于數(shù)據(jù)集成成果及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，完成數(shù)據(jù)匯聚采集、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)錄入管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測、數(shù)據(jù)質(zhì)量報告輸出等工作；根據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)際情況建設(shè)基礎(chǔ)庫、主題庫等數(shù)據(jù)資源庫；提供數(shù)據(jù)運(yùn)維服務(wù)，保障數(shù)據(jù)平臺順利平穩(wěn)運(yùn)行；提供平臺培訓(xùn)服務(wù)和定制開發(fā)服務(wù)質(zhì)量高
請參考MRS集群安全加固。 啟用數(shù)據(jù)備份恢復(fù) MRS提供對集群內(nèi)的用戶數(shù)據(jù)及系統(tǒng)數(shù)據(jù)的備份恢復(fù)能力，備份功能按組件提供。 系統(tǒng)支持備份Manager的數(shù)據(jù)、組件元數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求啟用數(shù)據(jù)備份恢復(fù)，請參考MRS集群數(shù)據(jù)備份恢復(fù)簡介。 父主題： MRS集群管理
大體量：數(shù)據(jù)規(guī)?；诔鞘袇^(qū)域規(guī)模呈指數(shù)級增長，例如城市三維建模涉及的動態(tài)數(shù)據(jù)量，一千平方公里可達(dá)到TB級，省級/國家級數(shù)據(jù)量可達(dá)PB級，隨著三維建模業(yè)務(wù)需求越來越多，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長，對大容量的數(shù)據(jù)存儲和處理要求高；2. 高并發(fā)：海量數(shù)據(jù)面臨高性能并發(fā)計算的挑戰(zhàn)，地圖數(shù)據(jù)服務(wù)的并發(fā)量平均可達(dá)數(shù)十萬/秒；
1.北明大數(shù)據(jù)商城：面向省級、市級、區(qū)縣級城市及單位提供以資源目錄管理和數(shù)據(jù)共享門戶為主的政務(wù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品集。 2.北明數(shù)據(jù)資源管理平臺：面向省級、市級、區(qū)縣級城市及單位提供包括資源目錄管理和數(shù)據(jù)共享交換平臺為主的政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)數(shù)據(jù)融合與治理通用產(chǎn)品集。1.支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息資源目錄
一、大數(shù)據(jù)介紹 學(xué)習(xí)目標(biāo) w 能夠了解為什么使用大數(shù)據(jù)技術(shù) w 能夠了解大數(shù)據(jù)指的是什么 1. 為什么使用大數(shù)據(jù)技術(shù)？ 。 數(shù)據(jù)量越來越大。 數(shù)據(jù)分析的實(shí)時性越來越強(qiáng) 。 數(shù)據(jù)結(jié)果的應(yīng)用越來越廣泛 結(jié)論：我們需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù) 2. 大數(shù)據(jù)的定義 大數(shù)據(jù)是收集、整理、處理大容量數(shù)據(jù)集，并從中獲得結(jié)果的技術(shù)總稱。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)運(yùn)維管理及數(shù)據(jù)開發(fā)管理。數(shù)據(jù)后臺包括數(shù)據(jù)的采集與集成，采集通過長亮的交換平臺、外部數(shù)據(jù)管理平臺實(shí)現(xiàn)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)時與批量數(shù)據(jù)的采集與交換。數(shù)據(jù)集成包括搭建數(shù)據(jù)倉庫、非結(jié)構(gòu)平臺、實(shí)時數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)挖掘平臺、歷史數(shù)據(jù)平臺等，實(shí)現(xiàn)面向不同場景、不
精準(zhǔn)招商大數(shù)據(jù)平臺圍繞城市高質(zhì)量發(fā)展體系為核心開展平臺建設(shè)工作，建立企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條縱向發(fā)展地圖，解決產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)分割問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)聚合，確保城市建設(shè)項(xiàng)目有序推進(jìn)。一、招商工具包：此部分服務(wù)包含以下功能：企業(yè)畫像、關(guān)聯(lián)圖譜、招商路徑、評價報告、企業(yè)管理。用戶可根據(jù)
【DevRun Live】基于多核并發(fā)&硬件加速實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺性能提升 （Huawei 俞柏峰）直播簡介： 大數(shù)據(jù)組件多、處理數(shù)據(jù)量大、實(shí)時性要求越來越高，這些組件如何在鯤鵬處理器平臺高效的運(yùn)行呢？ 如何在系統(tǒng)中平衡、消除瓶頸，離不開計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)三大件的綜合優(yōu)化；
5門課程，14課時，了解華為云大數(shù)據(jù)服務(wù) 大數(shù)據(jù)是什么 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢 華為云大數(shù)據(jù)服務(wù) 華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為大數(shù)據(jù)應(yīng)用分享 第二階段：大數(shù)據(jù)技術(shù)全家桶 13門課程，30課時，技術(shù)模塊逐一學(xué)習(xí) Hbase技術(shù)原理 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫 華為云MRS介紹&如何使用MRS服務(wù)
Storm等豐富內(nèi)核組件，幫助用戶在云上輕松完成高可靠、高安全、低成本、一站式大數(shù)據(jù)平臺的搭建。 年末MRS服務(wù)再發(fā)福利，免費(fèi)贈送包月的大數(shù)據(jù)分析集群套餐，并附贈新手學(xué)習(xí)指導(dǎo)手冊和實(shí)踐場景。 歡迎大家體驗(yàn)云上的MRS大數(shù)據(jù)平臺。大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)套餐活動資格：華為云用戶（已完成認(rèn)證
運(yùn)維支持： 數(shù)據(jù)庫高性能維護(hù)服務(wù)、數(shù)據(jù)遷移服務(wù)、數(shù)據(jù)備份服務(wù)，提供系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移工具等；l 數(shù)據(jù)建模咨詢：基于業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)生成方式、查詢方式，結(jié)合用戶的性能需求、存儲成本等，給出綜合最優(yōu)的超級表建表及標(biāo)簽設(shè)計方案l 贈送測試集群的使用權(quán)限l 提供數(shù)據(jù)庫完整性方案，數(shù)據(jù)庫故障
spark)同時運(yùn)行在之上，使得hadoop進(jìn)入 了多計算框架的彈性平臺時代。 總結(jié)： yarn是一種資源協(xié)調(diào)者 . 從mapreduce拆分而來 帶來的好處：讓hadoop平臺性能及擴(kuò)展性得到更好發(fā)揮 6.2)使用Yarn好處 在某些時間，有些資源計算框架的集群緊張,而另外一些集群資源空閑。 那么這框架共享使用一個則可以大提高
一站式的大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，從大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、方案咨詢、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、指標(biāo)體系、模型演示，到大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)和平臺持續(xù)優(yōu)化，眾意網(wǎng)科技為您提供全方位的服務(wù)與支持。•大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃/咨詢服務(wù)商業(yè)模式重構(gòu)、大數(shù)據(jù)落地路徑、組織結(jié)構(gòu)規(guī)劃和競爭情報分析•大數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)治理/
數(shù)據(jù)的定期采集、整理相關(guān)數(shù)據(jù)，通過文檔類進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理及建立標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，同時對大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)行中形成的平臺版本進(jìn)行測試及基本缺陷項(xiàng)跟蹤。構(gòu)建首張完整的社會治理基礎(chǔ)網(wǎng)；,用大數(shù)據(jù)來提供客觀、準(zhǔn)確和完善的考評依據(jù)；,不斷豐富社會治理基礎(chǔ)網(wǎng)數(shù)據(jù)來源，持續(xù)更新各類專題數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)鮮活性；
如果此列條件鍵沒有值（-），表示此操作不支持指定條件鍵。 關(guān)于MapReduce服務(wù)（MRS）定義的條件鍵的詳細(xì)信息請參見條件（Condition）。 您可以在SCP語句的Action元素中指定以下MapReduce服務(wù)（MRS）的相關(guān)操作。 表1 MapReduce服務(wù)（MRS）支持的授權(quán)項(xiàng) 授權(quán)項(xiàng) 描述 訪問級別
技術(shù)支持 MRS服務(wù)是租戶完全可控的半托管云服務(wù)，為用戶提供一站式企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺，用戶可以在MRS集群上輕松運(yùn)行Hadoop、Hive、Spark、HBase、Kafka、Flink等大數(shù)據(jù)組件，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，并通過對海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時與非實(shí)時的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。
平臺調(diào)研 大數(shù)據(jù)調(diào)研簡介 大數(shù)據(jù)遷移是指將大數(shù)據(jù)集群、大數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度平臺和大數(shù)據(jù)應(yīng)用從一個運(yùn)行環(huán)境遷移到另一個運(yùn)行環(huán)境的過程。 圖1 大數(shù)據(jù)調(diào)研的對象 大數(shù)據(jù)遷移需要調(diào)研以下信息： 大數(shù)據(jù)平臺調(diào)研，包括大數(shù)據(jù)集群、任務(wù)調(diào)度平臺、數(shù)據(jù)流向。 數(shù)據(jù)調(diào)研，包括待遷移的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)量、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)限、數(shù)據(jù)更新頻率等。
操作流程 大數(shù)據(jù)場景下使用OBS實(shí)現(xiàn)存算分離的操作流程如圖1所示。 圖1 操作流程 配置的核心是完成大數(shù)據(jù)平臺與OBS對接，實(shí)現(xiàn)OBS作為大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖存儲。本文檔提供三種主流大數(shù)據(jù)平臺的對接指導(dǎo)，詳情請參見支持的大數(shù)據(jù)平臺簡介。 （可選）OBS除了可以與主流大數(shù)據(jù)平臺對接外，
