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創(chuàng)建源端云服務(wù)連接 對(duì)大數(shù)據(jù)云服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性校驗(yàn)時(shí),需要分別與源端和目的端云服務(wù)建立連接,用于數(shù)據(jù)查詢和計(jì)算。 目前支持創(chuàng)建源端連接的大數(shù)據(jù)云服務(wù)包括: MaxCompute 阿里云云數(shù)據(jù)庫ClickHouse 操作步驟 登錄遷移中心管理控制臺(tái)。在左側(cè)導(dǎo)航欄的項(xiàng)目下拉列表中選擇創(chuàng)建的大數(shù)據(jù)遷移項(xiàng)目。
修訂記錄 表1 修訂記錄 發(fā)布日期 修訂記錄 2024-05-06 規(guī)范詞、敏感詞專項(xiàng)處理,章節(jié)優(yōu)化 2023-08-07 第一次正式發(fā)布。
產(chǎn)生告警的服務(wù)名稱。 角色名 產(chǎn)生告警的角色名稱。 主機(jī)名 產(chǎn)生告警的主機(jī)名。 對(duì)系統(tǒng)的影響 無法使用Hue原生界面,用戶無法通過Hue頁面對(duì)MRS大數(shù)據(jù)組件進(jìn)行交互分析和數(shù)據(jù)處理。 可能原因 Hue服務(wù)所依賴內(nèi)部服務(wù)KrbServer故障。 Hue服務(wù)所依賴內(nèi)部服務(wù)DBService故障。 與DBService連接的網(wǎng)絡(luò)異常。
MySQL節(jié)點(diǎn)IP:輸入MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的IP地址。 MySQL服務(wù)端口:輸入MySQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)的端口號(hào)。 數(shù)據(jù)庫名:輸入存儲(chǔ)Hive表元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫名稱。 說明: 請(qǐng)確保填寫的MySQL憑證、節(jié)點(diǎn)IP、服務(wù)端口和數(shù)據(jù)庫名與Hive實(shí)際使用的MySQL數(shù)據(jù)庫相匹配,否則會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)校驗(yàn)失敗。 表5
滴普科技數(shù)據(jù)智能平臺(tái)解決方案實(shí)踐 滴普科技數(shù)據(jù)智能平臺(tái)解決方案實(shí)踐 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途? 基于華為云大數(shù)據(jù)和數(shù)倉技術(shù),結(jié)合滴普DataSense和DataFacts產(chǎn)品形成面向數(shù)據(jù)開發(fā)治理及業(yè)務(wù)分析全流程的數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案,通過DataFacts構(gòu)建基于開
取源端和目的端的數(shù)據(jù)信息,以便于進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)。 支持的大數(shù)據(jù)組件和統(tǒng)計(jì)方式說明請(qǐng)參見大數(shù)據(jù)校驗(yàn)概述。 注意事項(xiàng) 創(chuàng)建的源端統(tǒng)計(jì)任務(wù)和目的端統(tǒng)計(jì)任務(wù)的統(tǒng)計(jì)方式必須保持一致。 數(shù)據(jù)量較大時(shí),對(duì)數(shù)成功率99.5%屬于正常誤差范圍內(nèi)。 HBase安全集群任務(wù)與非安全集群任務(wù)不能同時(shí)執(zhí)行。
ort.huaweicloud.com/devg-mrs/mrs_06_0002.htmlhttps://support.huaweicloud.com/devg-mrs/mrs_06_0082.htmlMRS實(shí)踐訓(xùn)練營(yíng)(大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)專題):https://activity.huaweicloud
成整個(gè)數(shù)據(jù)的處理分析流程。 在DataArts Studio數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中,您將完成以下步驟: 數(shù)據(jù)管理 腳本開發(fā) 作業(yè)開發(fā) 歷史數(shù)據(jù)到源數(shù)據(jù)表,使用數(shù)據(jù)集成將歷史數(shù)據(jù)從OBS導(dǎo)入到SDI貼源層的原始數(shù)據(jù)表。 歷史數(shù)據(jù)清洗,使用數(shù)據(jù)開發(fā)的MRS Hive SQL腳本將源數(shù)據(jù)表清洗之后導(dǎo)入DWI層的標(biāo)準(zhǔn)出行數(shù)據(jù)表。
FusionInsight HD:企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)處理環(huán)境,是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析查詢和實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)處理能力。FusionInsight MPPDB:企業(yè)級(jí)的MPP關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,基于列存儲(chǔ)和MPP架構(gòu),是為面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)開發(fā)的,能夠有效處理PB級(jí)別的數(shù)據(jù)量。FusionInsight
- 精細(xì)化的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)策略,確保分析結(jié)果中強(qiáng)制執(zhí)行隱私數(shù)據(jù)的脫敏。 使能數(shù)據(jù)交易 使能數(shù)據(jù)交易 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)交易方式,交易的是數(shù)據(jù)所有權(quán),交易完成后,數(shù)據(jù)被無限制的拷貝和復(fù)制。采用可信交易方式,交易的不是數(shù)據(jù),而是數(shù)據(jù)的使用權(quán),賣家賣的是對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)的用法用量,不用擔(dān)心數(shù)據(jù)被拷貝和復(fù)制。
創(chuàng)建目的端云服務(wù)連接 對(duì)大數(shù)據(jù)云服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性校驗(yàn)時(shí),需要分別與源端和目的端云服務(wù)建立連接,用于數(shù)據(jù)查詢和計(jì)算。 目前支持創(chuàng)建目的端連接的大數(shù)據(jù)云服務(wù)包括: 數(shù)據(jù)湖探索(DLI) CloudTable(ClickHouse) CloudTable(HBase) 操作步驟 登錄
其他組件(華為提供) 表1 其他組件 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS 彈性文件服務(wù)SFS MRS服務(wù) 分布式消息服務(wù) DMS Kafka版 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS 父主題: 實(shí)施步驟
ds_address 否 String 數(shù)據(jù)源地址。 ds_name 否 String 數(shù)據(jù)源名稱。 ds_password 否 String 數(shù)據(jù)源密碼。 ds_port 否 Integer 數(shù)據(jù)源端口。 ds_type 否 String 數(shù)據(jù)源類型。類型:Elasticsearc
動(dòng)恢復(fù)數(shù)據(jù)。 只支持進(jìn)行數(shù)據(jù)備份時(shí)的系統(tǒng)版本與當(dāng)前系統(tǒng)版本一致時(shí)的數(shù)據(jù)恢復(fù)。 當(dāng)業(yè)務(wù)正常時(shí)需要恢復(fù)數(shù)據(jù),建議手動(dòng)備份最新管理數(shù)據(jù)后,再執(zhí)行恢復(fù)數(shù)據(jù)操作。否則會(huì)丟失從備份時(shí)刻到恢復(fù)時(shí)刻之間的IoTDB數(shù)據(jù)。 對(duì)系統(tǒng)的影響 恢復(fù)過程中會(huì)停止用戶認(rèn)證,用戶無法開始新的連接。 數(shù)據(jù)恢復(fù)后
行運(yùn)算。在MapReduce程序中計(jì)算的數(shù)據(jù)可以來自多個(gè)數(shù)據(jù)源,如Local FileSystem、HDFS、數(shù)據(jù)庫等。最常用的是HDFS,利用HDFS的高吞吐性能讀取大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,同時(shí)在計(jì)算完成后,也可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到HDFS。 MapReduce和YARN的關(guān)系 Map
倉儲(chǔ)沒控溫 → 食品提前腐爛 數(shù)據(jù)不同步 → 超市進(jìn)了“過期”水果還不自知 以前靠人管,現(xiàn)在不行了?,F(xiàn)在是數(shù)據(jù)說了算。而大數(shù)據(jù),恰恰能幫我們打通每一個(gè)信息孤島,實(shí)現(xiàn)整個(gè)鏈路的可視化、智能化、預(yù)測(cè)化。 二、大數(shù)據(jù)怎么用?咱一個(gè)個(gè)來拆 1. 農(nóng)業(yè)端:用數(shù)據(jù)選種、看天種田 過去種田靠“老
從零開始使用JobGateway JobGateway是模擬大數(shù)據(jù)(Mapreduce、Spark、Flink、Hive等)客戶端用于大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)提交功能的網(wǎng)關(guān),是一個(gè)具備HTTPS的REST系統(tǒng)服務(wù),支持提交Mapreduce、Spark、Flink、Hive等類型的大數(shù)據(jù)作業(yè), 同時(shí)具有管理作業(yè)的能力,用
00:00(北京時(shí)間)對(duì)MRS 3.0.5版本大數(shù)據(jù)集群正式停售,華為云在此提醒您: 1、產(chǎn)品停售后,您將無法新增創(chuàng)建MRS 3.0.5版本大數(shù)據(jù)集群,已購買的MRS 3.0.5大數(shù)據(jù)集群使用不受影響。 2、MRS服務(wù)3.1.0版本已上線,支持ClickHouse 21.3.4.25和元數(shù)據(jù)外置等
實(shí)施步驟 組建專班 數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)集成 規(guī)范設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)資產(chǎn) 數(shù)據(jù)服務(wù)