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客戶建立起符合自身特征的數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)治理體系，平臺主要目的是發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)問題，通過一系列措施如：數(shù)據(jù)去重，脫敏等操作統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)問題發(fā)生，整體提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。將實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)作為數(shù)據(jù)管理和服務(wù)的核心驅(qū)動力，優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，提升數(shù)據(jù)倉庫/信息化管理系統(tǒng)建設(shè)，
客戶建立起符合自身特征的數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)治理體系，平臺主要目的是發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)問題，通過一系列措施如：數(shù)據(jù)去重，脫敏等操作統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)問題發(fā)生，整體提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。將實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)作為數(shù)據(jù)管理和服務(wù)的核心驅(qū)動力，優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，提升數(shù)據(jù)倉庫/信息化管理系統(tǒng)建設(shè)，
提供認(rèn)證功能，完成對大數(shù)據(jù)加密平臺數(shù)據(jù)的訪問。2. 提供讀取文件數(shù)據(jù)功能，完成讀取大數(shù)據(jù)加密平臺數(shù)據(jù)。3. 提供存儲文件數(shù)據(jù)功能，完成存儲數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)加密平臺。4. 提供創(chuàng)建目錄功能，完成大數(shù)據(jù)加密平臺目錄的創(chuàng)建，為后續(xù)存儲數(shù)據(jù)提供目錄。5. 提供刪除文件或目錄功能，刪除大數(shù)據(jù)加密平臺上面的數(shù)據(jù)。6
提供認(rèn)證功能，完成對大數(shù)據(jù)加密平臺數(shù)據(jù)的訪問。2. 提供讀取文件數(shù)據(jù)功能，完成讀取大數(shù)據(jù)加密平臺數(shù)據(jù)。3. 提供存儲文件數(shù)據(jù)功能，完成存儲數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)加密平臺。4. 提供創(chuàng)建目錄功能，完成大數(shù)據(jù)加密平臺目錄的創(chuàng)建，為后續(xù)存儲數(shù)據(jù)提供目錄。5. 提供刪除文件或目錄功能，刪除大數(shù)據(jù)加密平臺上面的數(shù)據(jù)。6
項(xiàng)目實(shí)習(xí)生 華為云大數(shù)據(jù)平臺 華為云大數(shù)據(jù)平臺 領(lǐng)域方向：數(shù)據(jù)智能 工作地點(diǎn)： 深圳、杭州、南京、西安 華為云大數(shù)據(jù)平臺 數(shù)據(jù)智能 深圳、杭州、南京、西安 項(xiàng)目簡介 隨著數(shù)字劃時(shí)代的到來，社會生產(chǎn)生活產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越來越大，種類越來越多。企業(yè)迫切對大量數(shù)據(jù)的背后價(jià)值進(jìn)行挖掘
華為云MapReduce服務(wù)（MRS）是華為云提供的大數(shù)據(jù)服務(wù)，可以在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)，一鍵即可部署Hadoop集群。 MRS提供用戶完全可控的一站式企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，完全兼容開源接口，結(jié)合華為云計(jì)算、存儲優(yōu)勢及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺，輕松運(yùn)行Had
1、應(yīng)用系統(tǒng)本身有大數(shù)據(jù)平臺，是基于開源組件搭建的，現(xiàn)在要適配MRS安全集群，打算將原有大數(shù)據(jù)平臺與應(yīng)用先行解耦，再在MRS上進(jìn)行組件適配，不知道此思路是否正確？2、安全集群內(nèi)MRS內(nèi)的組件需要做安全認(rèn)證，但MRS內(nèi)的組件并不能滿足所有業(yè)務(wù)需求，還需要部署開源組件，開源組件涉及到
對接大數(shù)據(jù)平臺 支持的大數(shù)據(jù)平臺簡介 華為云MRS對接OBS Cloudera CDH對接OBS Hortonworks HDP對接OBS 父主題： 大數(shù)據(jù)場景下使用OBS實(shí)現(xiàn)存算分離
大數(shù)據(jù)平臺的組件有哪些？
鄉(xiāng)村振興大數(shù)據(jù)平臺覆蓋農(nóng)、林、牧、漁等三農(nóng)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)業(yè)圖譜，緊扣國家戰(zhàn)略客群梳理，服務(wù)于銀行金融機(jī)構(gòu)和區(qū)域/園區(qū)政府。助力政府和產(chǎn)業(yè)部門借鑒其他地區(qū)農(nóng)村發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)各具特色的新型農(nóng)業(yè)主體，科學(xué)規(guī)劃本地鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展；,促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)、發(fā)展農(nóng)村特色招牌，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)深度發(fā)展提供決策支撐；
上次更新日期：2024年7月 來源：由華為云構(gòu)建 預(yù)估成本 ◥ 查看部署指南 架構(gòu)描述 本架構(gòu)基于華為云基座、華為云服務(wù)平臺、華為云工具平臺設(shè)計(jì)，提供從大數(shù)據(jù)咨詢、調(diào)研到大數(shù)據(jù)運(yùn)營分析的全技術(shù)棧和端到端的服務(wù)和交付能力 架構(gòu)描述 本架構(gòu)基于華為云基座、華為云服務(wù)平臺、華為云工具平臺設(shè)計(jì)
如何查看MRS Hive元數(shù)據(jù)？ 如何提高集群Core節(jié)點(diǎn)的資源使用率？ 如何修改開源組件Web頁面會話超時(shí)時(shí)間？
“中原云”公共云服務(wù)平臺、推進(jìn)河南省智慧城市建設(shè)等領(lǐng)域達(dá)成全方位戰(zhàn)略合作。
數(shù)智融合計(jì)算服務(wù) DataArtsFabric 為數(shù)據(jù)工程師、AI工程師、應(yīng)用開發(fā)者等多角色提供一站式開發(fā)協(xié)作平臺，打通數(shù)據(jù)開發(fā)和AI開發(fā) 為數(shù)據(jù)工程師、AI工程師、應(yīng)用開發(fā)者等多角色提供一站式開發(fā)協(xié)作平臺，打通數(shù)據(jù)開發(fā)和AI開發(fā) 申請公測 控制臺 文檔 聯(lián)網(wǎng)即用 用戶無需創(chuàng)建服務(wù)器集群
數(shù)據(jù)全生命周期管理，讓一份數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉、AI之間自由共享，用數(shù)更敏捷；同時(shí)，數(shù)據(jù)分析和AI開發(fā)統(tǒng)一工作平臺，讓DataOps和MLOps無縫銜接協(xié)同，在一個(gè)平臺完成開發(fā)、測試、交付上線工作，提升數(shù)智融合業(yè)務(wù)創(chuàng)新；最后， AI4Data實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化，覆蓋主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管
無縫連接，實(shí)現(xiàn)在GIS展示平臺的統(tǒng)一展示。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)支持物理拷貝，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)支持數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)支持接口數(shù)據(jù)對接，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)支持數(shù)據(jù)庫對接，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)支持數(shù)據(jù)采集校驗(yàn)數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算軟件：以簡化用戶使用的設(shè)計(jì)思路而構(gòu)建的大數(shù)據(jù)存儲計(jì)算平臺，特色是海量存，高效算，一站
???????????????????統(tǒng)一管理 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 華為自身數(shù)據(jù)治理方法論的沉淀 數(shù)據(jù)可視化工具 數(shù)據(jù)可視化 DLV 豐富多樣的可視化組件 為什么選擇華為FusionInsight 企業(yè)擁有數(shù)據(jù)自主權(quán) 華為云恪守數(shù)據(jù)中立，不以用戶數(shù)據(jù)變現(xiàn)。并且打造100%
先來看看大數(shù)據(jù)平臺都在干什么。原因結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)計(jì)算仍是重中之重大數(shù)據(jù)平臺主要是為了應(yīng)對海量數(shù)據(jù)存儲和分析的需求，海量數(shù)據(jù)存儲的確不假，除了生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有大量音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這部分數(shù)據(jù)很大，占用的空間也很多，有時(shí)大數(shù)據(jù)平臺80%以上都存儲著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。不過，數(shù)
織正在重新評估現(xiàn)有的數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉、數(shù)據(jù)集成能力，數(shù)據(jù)管理架構(gòu)升級或者重建是近幾年大數(shù)據(jù)市場的關(guān)鍵詞。 中國市場還呈現(xiàn)出明顯的數(shù)據(jù)智能趨勢。一方面從用戶的角度更傾向以場景化解決方案的形式建設(shè)大數(shù)據(jù)，另一方面AI應(yīng)用場景中涉及很多需要從大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)取數(shù)據(jù)的需求，如何從架構(gòu)上將
IoT時(shí)代數(shù)據(jù)量巨大，夜間批計(jì)算時(shí)間窗可能不夠；數(shù)據(jù)源一旦變化，適配工作量巨大；這種情況下，出現(xiàn)有一種改良的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)Kappa，特點(diǎn)是流批一體處理。能夠解決的問題是改進(jìn)流計(jì)算來解決批量數(shù)據(jù)處理的問題，統(tǒng)一業(yè)務(wù)處理邏輯，如需重新計(jì)算，需重啟一個(gè)流計(jì)算實(shí)例。它的劣勢在于由于采
對大數(shù)據(jù)平臺非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理能力提出新的要求 · 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)融合。將數(shù)據(jù)湖的靈活性、生態(tài)豐富能力與數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)級部署能力進(jìn)行融合，面向政務(wù)數(shù)據(jù)決策和AI 分析提供一致的數(shù)據(jù)，同時(shí)減少數(shù)據(jù)加工鏈路。 · 數(shù)智一體化加速數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之上構(gòu)建領(lǐng)域知識庫和算法
華為云MRS對接OBS 對接步驟 配置存算分離集群。 詳細(xì)操作，請參見使用委托方式配置存算分離集群。 使用存算分離集群。 詳細(xì)操作，請參見使用存算分離集群。 父主題： 對接大數(shù)據(jù)平臺
象預(yù)測準(zhǔn)確率超95%（5*5km） 數(shù)據(jù)源豐富：解決方案聚焦三農(nóng)領(lǐng)域深耕7年，擁有超過30年的歷史遙感影像以及氣候數(shù)據(jù)，能夠解決政府、種植主體等的需求，推動鄉(xiāng)村振興 達(dá)到的效果： 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源家底摸清，打破農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)資源分散、信息孤島、數(shù)據(jù)壁壘和共享機(jī)制不健全等問題； 各業(yè)務(wù)科
資源和成本規(guī)劃 表1 資源和成本規(guī)劃內(nèi)容說明 產(chǎn)品 計(jì)費(fèi)模式 購買量 單位 購買個(gè)數(shù) 規(guī)格 費(fèi)用 彈性云服務(wù)器 1 包年 1 年 4 X86計(jì)算 | 通用計(jì)算增強(qiáng)型 | c6.4xlarge.4 | 16核 | 64GB; CentOS | CentOS 8.2 64bit; 通用型SSD
實(shí)施步驟 云服務(wù)資源準(zhǔn)備 應(yīng)用部署
修訂記錄 表1 修訂記錄 發(fā)布日期 修訂記錄 2024-04-19 規(guī)范詞、敏感詞專項(xiàng)處理，章節(jié)優(yōu)化 2022-10-14 第一次正式發(fā)布。
