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華為云MRS對接OBS 對接步驟 配置存算分離集群。 詳細(xì)操作，請參見使用委托方式配置存算分離集群。 使用存算分離集群。 詳細(xì)操作，請參見使用存算分離集群。 父主題： 對接大數(shù)據(jù)平臺
局統(tǒng)一元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)訪問控制與數(shù)據(jù)全生命周期管理，支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)一份數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉與AI之間自由共享。 數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線高效推動(dòng)數(shù)智融合場景落地 DataArts數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線是華為云提供的數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)、治理、服務(wù)運(yùn)營平臺，結(jié)合了數(shù)據(jù)分析市場實(shí)
）和alarm_count_info（用于存放告警統(tǒng)計(jì)報(bào)表） 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫（PostgreSQL）是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。通過云數(shù)據(jù)庫能夠在幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫部署。 登錄華為云RDS管理控制臺。 登錄華為云RDS管理控制臺。
應(yīng)用部署 添加國內(nèi)docker/epel 的yum源，并生成緩存： # vim /etc/yum.repos.d/docker.repo [docker-ce-stable] name=Docker CE Stable - mirrors.huaweicloud.com/doc
聞海大數(shù)據(jù)平臺提供多語種、跨模態(tài)、全渠道信息專業(yè)檢索和深度分析云服務(wù)，賦能政企客戶實(shí)現(xiàn)人機(jī)共融智能決策。產(chǎn)品特點(diǎn)聞海大數(shù)據(jù)平臺日均數(shù)據(jù)增量4億條，覆蓋182個(gè)國家，42個(gè)語種，涵蓋海內(nèi)外1000萬新聞媒體信源，數(shù)億個(gè)社交媒體賬號，為政府、媒體、企業(yè)及科研院校提供伙伴式云服務(wù)，包括
AI 平臺之間的互訪通道；DataArts Fabric可實(shí)現(xiàn)一個(gè)作業(yè)完成數(shù)據(jù)處理和AI計(jì)算，避免了數(shù)據(jù)重復(fù)拷貝，資源利用率提升3倍。 數(shù)智開發(fā)治理層：數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio將人工智能算法模型應(yīng)用到數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)洞察的數(shù)
佳格公司的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺，運(yùn)用衛(wèi)星遙感、氣象、AI等技術(shù)優(yōu)勢，基于農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展存在的切實(shí)問題“數(shù)從哪來、數(shù)怎么管、數(shù)誰來用”，以數(shù)字讓農(nóng)業(yè)從“看天吃飯”到“知天而作。一、產(chǎn)品功能介紹： 1、知數(shù)：即農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理平臺，匯聚多源涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源，提供數(shù)據(jù)全方位技術(shù)支撐，
本帖最后由 yd_65688703 于 2017-11-15 17:18 編輯 <br /> 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺有什么差別？
組織優(yōu)化、公眾出行服務(wù)整體解決方案和產(chǎn)品服務(wù)。交警大數(shù)據(jù)平臺以互聯(lián)網(wǎng)交通路況全面感知、城市交通精準(zhǔn)研判為實(shí)戰(zhàn)切入點(diǎn)，緊密落實(shí)“情、指、勤、督、宣”新型勤務(wù)改革機(jī)制，面向交警提供“1+1+7”業(yè)務(wù)解決方案和產(chǎn)品，即1個(gè)時(shí)空位置大數(shù)據(jù)引擎為基礎(chǔ)，1個(gè)算法引擎為核心，建設(shè)交通運(yùn)行監(jiān)測研
大數(shù)據(jù)平臺的各組件是如何交互的
Spark集群對接OBS配置項(xiàng) Spark應(yīng)用對接OBS，需要在YARN集群中進(jìn)行core-site.xml配置，包括：ak、sk、endpoint、impl等。 core-site.xml配置完成后“重啟”YARN集群，再重啟Spark集群的“部署客戶端配置”。 Hive集群對接OBS配置項(xiàng)
fs.obs.OBSFileSystem。 重啟HDFS集群。 在MapReduce2集群中增加配置項(xiàng) 在MapReduce2集群CONFIGS的ADVANCED配置項(xiàng)中修改mapred-site.xml文件中的mapreduce.application.classpath配置項(xiàng)，添加路徑為/usr/hdp/3
用數(shù)、評數(shù)”的省域數(shù)據(jù)供給能力，打造省域數(shù)據(jù)治理實(shí)踐標(biāo)桿。 深圳市政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局基于“四縱”（數(shù)據(jù)資源管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全保障體系、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系、數(shù)據(jù)運(yùn)營運(yùn)維體系）和“四橫”（數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)算力架構(gòu)）打造政務(wù)大數(shù)據(jù)底座，結(jié)合“政務(wù)數(shù)據(jù)之道”理念構(gòu)建一體
又給客戶提供了企業(yè)級融合大數(shù)據(jù)平臺，幫助客戶實(shí)現(xiàn)T+0數(shù)據(jù)入湖，一站式融合分析，讓數(shù)據(jù)“慧”說話。相關(guān)文章：FusionInsight MRS 技術(shù)解讀：單集群如何做到2萬+規(guī)模華為云FusionInsight MRS通過信通院大數(shù)據(jù)能力評估 單集群突破2萬+規(guī)模重磅發(fā)布！華為
產(chǎn)融投資大數(shù)據(jù)平臺覆蓋上千萬家企業(yè)數(shù)據(jù)，清洗并整理出150+國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈、1500+產(chǎn)業(yè)、7000+細(xì)分行業(yè)和10萬+產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)，和上萬個(gè)企業(yè)標(biāo)簽。全方面了解資本市場動(dòng)態(tài)。5、市場獨(dú)有的美元基金詳細(xì)數(shù)據(jù)和海外公司/機(jī)構(gòu)與國內(nèi)公司/機(jī)構(gòu)的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。,1、視野數(shù)科獨(dú)有的40萬+投
時(shí)的信息共享，為智慧水務(wù)大數(shù)據(jù)平臺的運(yùn)行搭建奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。以力通智慧水務(wù)平臺為例，其通過大數(shù)據(jù)采集與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)，將海量數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)據(jù)處理器進(jìn)行差異數(shù)據(jù)處理分析，能夠?qū)崿F(xiàn)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺，對各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一抓取、統(tǒng)一格式存儲(chǔ)、統(tǒng)一分析處理。 2、靈活地制定大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)行方式
本次搭建Ambari+HDP3.1.0大數(shù)據(jù)平臺主要依據(jù)鯤鵬社區(qū)[大數(shù)據(jù)]鯤鵬生態(tài)_Ambari部署指南搭建，鏈接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=27845&page=1&extra=#pid90118問題一：
妙的錯(cuò)誤，這就需要我們有足夠的克隆備份，以用于錯(cuò)誤出現(xiàn)的恢復(fù)和追溯，大家可以參考我的虛擬機(jī)建設(shè)方式。在基礎(chǔ)平臺中，一般都有一些搭建好的基礎(chǔ)組件，例如我們在Hadoop基礎(chǔ)平臺搭建時(shí)候，需要的JDK 1.8 基礎(chǔ)組件，我們可以先行搭建好，后在使用的時(shí)候，直接克隆，省時(shí)省力，在搭建好
保值增值。思普國資監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺，能夠?qū)ζ湓谕顿Y、融資、項(xiàng)目建設(shè)、國有資產(chǎn)經(jīng)營和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)一體化方面實(shí)施全面監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)以及各部門對下屬平臺公司在“投融建管營”相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的適時(shí)掌控及監(jiān)管，有效降低因數(shù)據(jù)獲取不及時(shí)、數(shù)據(jù)失真、數(shù)據(jù)泄密和多口徑不一致等數(shù)據(jù)信息黑洞問題，為領(lǐng)導(dǎo)決
客戶建立起符合自身特征的數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)治理體系，平臺主要目的是發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)問題，通過一系列措施如：數(shù)據(jù)去重，脫敏等操作統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)問題發(fā)生，整體提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。將實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)作為數(shù)據(jù)管理和服務(wù)的核心驅(qū)動(dòng)力，優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，提升數(shù)據(jù)倉庫/信息化管理系統(tǒng)建設(shè)，
