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針對(duì)不同設(shè)備設(shè)置重要保養(yǎng)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，有效預(yù)防故障發(fā)生 發(fā)起設(shè)備巡檢計(jì)劃并分配相關(guān)人員，有效監(jiān)控設(shè)備狀態(tài) 提供設(shè)備相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的維護(hù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理 方案價(jià)值 設(shè)備故障實(shí)時(shí)推送至維護(hù)人員，減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間 依托數(shù)字透明進(jìn)行科學(xué)的設(shè)備管理，提高有效OEE工作時(shí)間 信息化一鍵審批并推送維修任務(wù)，提高設(shè)備維修效率
不能進(jìn)行水溫優(yōu)化，無(wú)法實(shí)現(xiàn)按需供冷，不能實(shí)現(xiàn)設(shè)備間組合優(yōu)化與控制優(yōu)化 解決方案 主機(jī)智能化、機(jī)房智能化、系統(tǒng)智能化 在保障末端環(huán)境溫濕度的前提下，提供預(yù)測(cè)性維護(hù)和智控節(jié)能價(jià)值 預(yù)測(cè)性維護(hù)，保障中央空調(diào)系統(tǒng)和設(shè)備處于健康狀態(tài)，節(jié)能5-10% 智控節(jié)能，提高設(shè)備啟?？刂坪蛥?shù)調(diào)節(jié)兩項(xiàng)控制水平，可再節(jié)能15-25%
大模型賦能營(yíng)銷更高效 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 隨著企業(yè)推廣規(guī)模的不斷擴(kuò)大，傳統(tǒng)推廣方式難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)需求，需要借助先進(jìn)的大模型技術(shù)來(lái)提升推廣效果 解決方案 利用企管后臺(tái)的AI權(quán)限和大數(shù)據(jù)分析工具，建立大模型系統(tǒng) 通過(guò)對(duì)推廣數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和分析，為銷售團(tuán)隊(duì)提供更精準(zhǔn)的推廣方案和客戶挖掘模型 通過(guò)AI雷達(dá)提
華為云AI為“秒拍”提供機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI服務(wù)，并提供23000個(gè)多維度內(nèi)容標(biāo)簽，幫助“秒拍”實(shí)現(xiàn)用戶行為分析、精準(zhǔn)用戶畫(huà)像和視頻內(nèi)容理解，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)個(gè)性化內(nèi)容觸達(dá)精準(zhǔn)用戶，使內(nèi)容真正做到千人千面 Macro Macrograph使用華為云在極短的時(shí)間內(nèi)順利完成了《流浪地球》電
解決企業(yè)內(nèi)部復(fù)雜業(yè)務(wù)如2B和2C業(yè)務(wù)混搭、發(fā)貨模式和結(jié)算模式多樣、多主體多渠道多倉(cāng)模式管理、電商平臺(tái)對(duì)賬、經(jīng)銷商對(duì)賬等 整合復(fù)雜場(chǎng)景：解決企業(yè)內(nèi)部復(fù)雜業(yè)務(wù)如2B和2C業(yè)務(wù)混搭、發(fā)貨模式和結(jié)算式多樣、多主體多渠道多倉(cāng)模式管理 提升業(yè)務(wù)效率：優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部工作流，提升整體效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)銷
消耗大量計(jì)算資源的訓(xùn)練放置在云上，節(jié)省成本 推薦產(chǎn)品 彈性云服務(wù)器 ECS 云專線 DC 彈性負(fù)載均衡 ELB 方案優(yōu)勢(shì) 先進(jìn)學(xué)習(xí)算法、識(shí)別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，同時(shí)針對(duì)各種金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景做了深入研究，提高技術(shù)在場(chǎng)景中的適配度 ，文字識(shí)別精度高 基于長(zhǎng)期實(shí)踐，產(chǎn)品穩(wěn)定可靠 產(chǎn)品
解決方案 打造千萬(wàn)量級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)模型庫(kù)和示范領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，并建立3D模型搜索引擎、學(xué)習(xí)分享平臺(tái)、開(kāi)發(fā)者平臺(tái)等工具 打造低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)、工業(yè)AI平臺(tái)，引入創(chuàng)成式設(shè)計(jì) 構(gòu)建開(kāi)放式架構(gòu)的知識(shí)中心和數(shù)字化學(xué)習(xí)平臺(tái)，提供學(xué)習(xí)培訓(xùn)和技術(shù)交流能力 方案價(jià)值 幫助企業(yè)降低研發(fā)設(shè)計(jì)、知識(shí)匯聚成本，為開(kāi)發(fā)新知識(shí)提供豐富強(qiáng)大的基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)支撐
配置化定義1000+報(bào)表科目及因子 數(shù)據(jù)建模與治理 建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合精算、財(cái)務(wù)等多源數(shù)據(jù)，內(nèi)置數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)規(guī)則，確保輸入數(shù)據(jù)的完整性與一致性。支持動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)映射，實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)合同組分類、現(xiàn)金流預(yù)測(cè)等關(guān)鍵場(chǎng)景的靈活配置 精算與財(cái)務(wù)協(xié)同 預(yù)置通用計(jì)量模型（GMM）、可變費(fèi)用法（VFA
專業(yè)依賴，縮短決策鏈，提升運(yùn)營(yíng)決策能力 方案價(jià)值 物料查找效率提升 10倍+ BOM編制時(shí)間縮短90% BOM一次通過(guò)率提升20% 每小時(shí)工單處理量（CPH） 提升200% 平均故障解決時(shí)間降低80% 售后整體投入降低40% 客戶洞察效率提升100% 客戶匹配準(zhǔn)確率提升50% 新銷售培訓(xùn)效率提升50%
關(guān)聯(lián)的云商店產(chǎn)品 歐電云SRP大中臺(tái)系列軟件 集業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)三維一體，支持前端業(yè)務(wù)B2B、B2C、B2B2C、O+O等全渠道業(yè)務(wù)場(chǎng)景，讓數(shù)據(jù)流通更即時(shí)、商業(yè)決策更暢通、成就更優(yōu)商業(yè)價(jià)值 歐電云SRP大中臺(tái)系列軟件的配套服務(wù) 歐電云自主研發(fā)SRP大中臺(tái)系列軟件的配套服務(wù)，可支撐售
現(xiàn)需求精準(zhǔn)預(yù)測(cè) 超越線上化，構(gòu)建增長(zhǎng)新范式 企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將是生態(tài)協(xié)同效率的競(jìng)爭(zhēng)。本方案助您從單一的批發(fā)訂貨交易，升級(jí)為整合供應(yīng)商、經(jīng)銷商的高效生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)更快業(yè)務(wù)的增長(zhǎng) 應(yīng)對(duì)全球布局與精細(xì)管理挑戰(zhàn) 面對(duì)渠道多元化、管理精細(xì)化及業(yè)務(wù)全球化的復(fù)雜未來(lái)，平臺(tái)提供靈活的權(quán)限、多幣種結(jié)算及
實(shí)現(xiàn)減少核算人員FTE（全職人力工時(shí)）30%以上，核算自動(dòng)化率95%以上 AI驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，創(chuàng)造財(cái)務(wù)價(jià)值 基于大數(shù)據(jù)能力+AI能力，運(yùn)用智能預(yù)測(cè)、語(yǔ)音交互、人臉識(shí)別、OCR、RPA、批處理等技術(shù)，為企業(yè)提供制證、審核、對(duì)賬、查詢、月結(jié)、報(bào)表等多場(chǎng)景，助力財(cái)務(wù)管理“最后一公里”落地
優(yōu)化交通流量。 2、自動(dòng)駕駛：通過(guò)分析車輛數(shù)據(jù)，可以訓(xùn)練自動(dòng)駕駛模型，以提高自動(dòng)駕駛的準(zhǔn)確性和效率。 3、安全預(yù)警：通過(guò)分析車輛數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)和識(shí)別潛在的安全問(wèn)題，提前采取措施，防止事故發(fā)生。 4、用戶行為分析：通過(guò)分析車輛數(shù)據(jù)，可以了解用戶的駕駛習(xí)慣和行為，以提供更好的服務(wù)和產(chǎn)品。
使用工具分批遷移，非關(guān)鍵業(yè)務(wù)先行 云適配改造: 容器化重構(gòu)應(yīng)用 成本治理: 采用自動(dòng)化工具實(shí)時(shí)監(jiān)控并優(yōu)化資源 云原生容災(zāi)平臺(tái):實(shí)現(xiàn)秒級(jí) RPO 基于 AI 的故障預(yù)測(cè)自動(dòng)觸發(fā)切換 成本優(yōu)化架構(gòu): 容災(zāi)環(huán)境平時(shí)低負(fù)載運(yùn)行，突發(fā)時(shí)自動(dòng)擴(kuò)容 全局流量調(diào)度:通過(guò)云服務(wù)商全局負(fù)載均衡智能路由 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)跨云實(shí)時(shí)同步
CSBS來(lái)備份重要數(shù)據(jù)，以便在原始數(shù)據(jù)丟失、損壞或服務(wù)器出現(xiàn)故障時(shí)能夠恢復(fù) 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 庫(kù)存優(yōu)化與集中管理 通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)和庫(kù)存控制，優(yōu)化庫(kù)存管理，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)物料的統(tǒng)一管理和監(jiān)控，確保物料的及時(shí)供應(yīng)和合理使用 提高供應(yīng)鏈效率 優(yōu)化供應(yīng)鏈流程，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商的快
基于華為云卓越架構(gòu)技術(shù)框架和500+卓越架構(gòu)沉淀，協(xié)助企業(yè)完成安全穩(wěn)定高可靠的云上架構(gòu)規(guī)劃 基于數(shù)字化浪潮與技術(shù)變革，綜合分析多行業(yè)現(xiàn)狀、趨勢(shì)、挑戰(zhàn)與機(jī)遇，提供深入的市場(chǎng)洞察，預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展方向并提出相應(yīng)戰(zhàn)略建議 方案價(jià)值 量身定做云上架構(gòu)，匹配最佳上云遷移路徑 幫助企業(yè)診斷IT架構(gòu)，消除上云風(fēng)險(xiǎn)，助力企業(yè)成功上云 專家咨詢
全面監(jiān)測(cè)站房設(shè)備及氣體質(zhì)量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)在線點(diǎn)巡檢，提高管理效率 利用物聯(lián)網(wǎng)對(duì)設(shè)備統(tǒng)一管理，設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集，消滅設(shè)備運(yùn)行“信息孤島” 設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)，故障提前警示 使用AI算法對(duì)發(fā)電機(jī)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，得到策略最優(yōu)設(shè)置值后，進(jìn)一步進(jìn)行反向控制設(shè)備，提高設(shè)備運(yùn)行效率 使用方略柜對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行采集聯(lián)網(wǎng)
使用工具分批遷移，非關(guān)鍵業(yè)務(wù)先行 云適配改造: 容器化重構(gòu)應(yīng)用 成本治理: 采用自動(dòng)化工具實(shí)時(shí)監(jiān)控并優(yōu)化資源 云原生容災(zāi)平臺(tái):實(shí)現(xiàn)秒級(jí) RPO 基于 AI 的故障預(yù)測(cè)自動(dòng)觸發(fā)切換 成本優(yōu)化架構(gòu): 容災(zāi)環(huán)境平時(shí)低負(fù)載運(yùn)行，突發(fā)時(shí)自動(dòng)擴(kuò)容 全局流量調(diào)度:通過(guò)云服務(wù)商全局負(fù)載均衡智能路由 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)跨云實(shí)時(shí)同步
生產(chǎn)等待時(shí)間 快速接收生產(chǎn)任務(wù)，規(guī)范化生產(chǎn)作業(yè)，防呆防錯(cuò)，減少生產(chǎn)等待時(shí)間，減少浪費(fèi) 專家咨詢 物料管理 物料管理 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 物料庫(kù)存不準(zhǔn)確，賬料不一致，反復(fù)盤點(diǎn)費(fèi)時(shí)費(fèi)力 庫(kù)存積壓嚴(yán)重，影響現(xiàn)金流 進(jìn)貨、領(lǐng)料等依賴人員經(jīng)驗(yàn) 物料無(wú)法控制先進(jìn)先出，導(dǎo)致過(guò)期浪費(fèi)等 物料種類多，倉(cāng)庫(kù)面積大，查找困難
乘客高峰期打不到車，體驗(yàn)難以提升 司機(jī)高峰期需跨3-5公里接駕，司乘體驗(yàn)差 人工坐席數(shù)量龐大，技能參差不齊，用戶體驗(yàn)差 解決方案 通過(guò)需求預(yù)測(cè)模型，基于平臺(tái)制定巡游方案 智能司機(jī)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)運(yùn)力平衡 構(gòu)建智能對(duì)話機(jī)器人，對(duì)特定出行場(chǎng)景智能回復(fù) 方案價(jià)值 提升司乘的用車體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)高需求下運(yùn)力的平衡
