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修訂記錄 表1 修訂記錄 發(fā)布日期 修訂記錄 2024-03-30 第一次正式發(fā)布。
解決方案優(yōu)勢(shì) ● 簡(jiǎn)單易上手：輕松打通多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，整合多源數(shù)據(jù)，5分鐘完成自助化報(bào)表搭建，構(gòu)建企業(yè)級(jí)可視化分析決策平臺(tái) ● 智能數(shù)據(jù)分析：搭建面向全員大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)各業(yè)務(wù)板塊如財(cái)務(wù)、銷售、生產(chǎn)等進(jìn)行主題分析，并支持多種數(shù)據(jù)分析方式，洞察問題本質(zhì)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策 ● 全場(chǎng)景多屏應(yīng)用
對(duì)接大數(shù)據(jù)組件 支持的大數(shù)據(jù)組件簡(jiǎn)介 Hadoop對(duì)接OBS Hive對(duì)接OBS Spark對(duì)接OBS Presto對(duì)接OBS Flume對(duì)接OBS DataX對(duì)接OBS Druid對(duì)接OBS Flink對(duì)接OBS Logstash對(duì)接OBS Spark on iceberg最佳實(shí)踐
任務(wù)遷移 大數(shù)據(jù)任務(wù)遷移是指將大數(shù)據(jù)任務(wù)從一個(gè)調(diào)度平臺(tái)遷移到另一個(gè)調(diào)度平臺(tái)的過程，主要涉及Jar類任務(wù)、SQL類任務(wù)、腳本類任務(wù)，以下簡(jiǎn)要介紹這三類任務(wù)的遷移實(shí)施方法。
大數(shù)據(jù)遷移 調(diào)研 設(shè)計(jì) 部署 遷移 驗(yàn)證 切換 保障 父主題： 采用實(shí)施
大數(shù)據(jù)遷移準(zhǔn)備 部署MgC Agent 采集元數(shù)據(jù) 血緣采集
【鯤鵬應(yīng)用使能套件】BoostKit大數(shù)據(jù) 沈老師將會(huì)在這節(jié)課為大家?guī)?span id="d2othlp" class='cur'>大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢(shì)、鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、鯤鵬大數(shù)據(jù)組件增強(qiáng)特性以及鯤鵬典型配置的介紹。
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操作流程 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下使用OBS實(shí)現(xiàn)存算分離的操作流程如圖1所示。 圖1 操作流程 配置的核心是完成大數(shù)據(jù)平臺(tái)與OBS對(duì)接，實(shí)現(xiàn)OBS作為大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)。本文檔提供三種主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)的對(duì)接指導(dǎo)，詳情請(qǐng)參見支持的大數(shù)據(jù)平臺(tái)簡(jiǎn)介。
圖2 刪除堆棧確認(rèn) 登錄MapReduce服務(wù) MRS控制臺(tái)，選擇MRS集群-->現(xiàn)有集群，單擊“刪除”。 圖3 刪除MRS集群 父主題： 實(shí)施步驟
構(gòu)建某區(qū)數(shù)據(jù)的歸集、管理、共享為一體的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)支撐 推薦產(chǎn)品 MapReduce服務(wù) MRS 云原生數(shù)據(jù)湖MRS（MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件
MapReduce Service 一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái) - 離線批處理 - 交互式查詢 - 實(shí)時(shí)檢索 - 流式數(shù)據(jù)分析 了解詳情 基礎(chǔ)入門 創(chuàng)建集群 使用MRS的首要操作就是購買一個(gè)集群，您可以在MRS管理控制臺(tái)快速購買一個(gè)新的集群。
開啟您的上云之旅 免費(fèi)試用 您可能感興趣的產(chǎn)品 您可能感興趣的產(chǎn)品 MapReduce服務(wù) MRS 企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù) 云搜索服務(wù) CSS 提供多條件檢索與分析能力 云數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS) 極致性能、穩(wěn)定、按需擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫
MRS服務(wù)開發(fā)與應(yīng)用-MRS特性介紹 本章主要講述傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)常見問題，由此引出華為一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)MRS，重點(diǎn)介紹MRS在使用過程中的六大優(yōu)勢(shì)。
集群ID：輸入需要校驗(yàn)的數(shù)據(jù)所在集群ID。 說明： 區(qū)域ID和項(xiàng)目ID可以在“我的憑證 > API憑證”查看。 集群ID的獲取方法請(qǐng)參考獲取MRS集群ID。 在MgC控制臺(tái)，創(chuàng)建Hive統(tǒng)計(jì)任務(wù)并執(zhí)行，方法請(qǐng)參考創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)任務(wù)并執(zhí)行校驗(yàn)。
SQL的JDBC連接能力，可將RDS中的結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如交易記錄、用戶信息）與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量日志數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合查詢。
該方案通過華為云多種服務(wù)的有機(jī)組合，大大的降低了大數(shù)據(jù)分析的門檻，可以幫助企業(yè)快速搭建出一個(gè)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)模型的規(guī)范化設(shè)計(jì)，從大數(shù)據(jù)處理分析到指標(biāo)查詢和展示的一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。
華為云資料 2024年 1月刊 華為云資料1月刊閃亮登場(chǎng)，帶你快速了解大數(shù)據(jù)服務(wù)MapReduce Service最新資訊！
數(shù)據(jù)源一旦變化，適配工作量巨大；這種情況下，出現(xiàn)有一種改良的大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)Kappa，特點(diǎn)是流批一體處理。
