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· 金融行業(yè)在自主化、異構(gòu)計(jì)算、關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用向云原生和分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型、云上技術(shù)創(chuàng)新等需求驅(qū)動下保持高速增長。 · 數(shù)據(jù)要素、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)集團(tuán)云、人工智能等將是政企當(dāng)下智能轉(zhuǎn)型的核心需求。
-基礎(chǔ)版(500個任務(wù)以內(nèi)) 一次性計(jì)費(fèi)，按購買的套數(shù)計(jì)費(fèi) 344,000 套 大數(shù)據(jù)遷移支持服務(wù)-增量包(每個任務(wù)) 一次性計(jì)費(fèi)，按購買的任務(wù)數(shù)計(jì)費(fèi) 600 個 大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計(jì)服務(wù) 大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計(jì)服務(wù)-小規(guī)模 一次性計(jì)費(fèi)，按購買的套數(shù)計(jì)費(fèi) 400,000 套 大數(shù)據(jù)平臺設(shè)計(jì)服務(wù)-
可使資源匹配更精準(zhǔn)、更合理，讓大數(shù)據(jù)集群資源利用率大幅提升，綜合分析成本最高可降低50%。
恢復(fù)ClickHouse業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 操作場景 在用戶意外修改、刪除或需要找回數(shù)據(jù)時(shí)，集群用戶對ClickHouse進(jìn)行重大操作（如升級、重大數(shù)據(jù)調(diào)整等）后，系統(tǒng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異?；蛭催_(dá)到預(yù)期結(jié)果，模塊全部故障無法使用，或者遷移數(shù)據(jù)到新集群的場景中，需要對ClickHouse進(jìn)行恢復(fù)數(shù)據(jù)操作
大數(shù)據(jù)智慧實(shí)訓(xùn)平臺內(nèi)容如下： 1、完善的實(shí)驗(yàn)環(huán)境：提供獨(dú)立實(shí)驗(yàn)環(huán)境集群，交互式的實(shí)驗(yàn)任務(wù)、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)、項(xiàng)目上機(jī)操作、教學(xué)視頻、考試評分、數(shù)據(jù)監(jiān)控等。 2、豐富的課程體系：大數(shù)據(jù)導(dǎo)論、python大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)采集技術(shù)與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析技術(shù)與應(yīng)用。
Hive常用配置參數(shù) Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫框架，提供大數(shù)據(jù)平臺批處理計(jì)算能力，能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計(jì)算。 本章節(jié)主要介紹Hive常用參數(shù)。
實(shí)施步驟 準(zhǔn)備工作 快速部署 開始使用 快速卸載
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配置對接LakeFormation概述 應(yīng)用場景 LakeFormation是企業(yè)級一站式湖倉構(gòu)建服務(wù)，提供元數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的可視化界面及API，兼容Hive元數(shù)據(jù)模型以及Ranger權(quán)限模型，支持無縫對接多種計(jì)算引擎及大數(shù)據(jù)云服務(wù)，使客戶便捷高效地構(gòu)建數(shù)據(jù)湖和運(yùn)營相關(guān)業(yè)務(wù)，加速釋放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值
數(shù)據(jù)資產(chǎn) 概述 數(shù)據(jù)統(tǒng)一資產(chǎn)視圖包括技術(shù)資產(chǎn)，業(yè)務(wù)資產(chǎn)和指標(biāo)資產(chǎn)。通過元數(shù)據(jù)采集，將各種數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù)信息采集到數(shù)據(jù)資產(chǎn)模塊，作為技術(shù)資產(chǎn)呈現(xiàn)。同時(shí)支持采集規(guī)范設(shè)計(jì)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)模型，作為業(yè)務(wù)資產(chǎn)呈現(xiàn)，并與技術(shù)資產(chǎn)自動關(guān)聯(lián)。規(guī)范設(shè)計(jì)中創(chuàng)建的指標(biāo)也會采集并作為指標(biāo)資產(chǎn)呈現(xiàn)。
父主題： 大數(shù)據(jù)性能優(yōu)化
權(quán)限與合規(guī)：實(shí)施數(shù)據(jù)保護(hù)措施，遵守數(shù)據(jù)隱私法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)血緣分析：追蹤數(shù)據(jù)的來源和流動路徑，確保數(shù)據(jù)的可追溯性 大數(shù)據(jù)運(yùn)維 提供監(jiān)控、故障響應(yīng)、數(shù)據(jù)保護(hù)、性能調(diào)優(yōu)、系統(tǒng)擴(kuò)展、安全維護(hù)、成本控制、自動化、持續(xù)更新等服務(wù) 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio MapReduce
恢復(fù)Kafka元數(shù)據(jù) 操作場景 在用戶意外修改、刪除或需要找回數(shù)據(jù)時(shí)，系統(tǒng)管理員對ZooKeeper進(jìn)行重大操作（如升級、重大數(shù)據(jù)調(diào)整等）后，系統(tǒng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異?；蛭催_(dá)到預(yù)期結(jié)果，導(dǎo)致Kafka組件全部故障無法使用，或者遷移數(shù)據(jù)到新集群的場景中，需要對Kafka元數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)數(shù)據(jù)操作。
MRS 1.9.3.10補(bǔ)丁安裝/卸載過程中會自動重啟OMS，安裝過程中將影響作業(yè)提交以及集群擴(kuò)縮容等管控面集群控制功能，請選擇適當(dāng)?shù)臅r(shí)間進(jìn)行補(bǔ)丁安裝，不需要重啟大數(shù)據(jù)組件。
業(yè)務(wù)指標(biāo)用到的邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體，將每個邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體放在一個畫布中，包括ODS層、DWI層、DWR層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，然后按照ODS層作業(yè) > DWI層作業(yè) > DWR層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作業(yè)順序排列。
切換 大數(shù)據(jù)的切換主要是指大數(shù)據(jù)應(yīng)用的切換，其切換演練和正式切換的步驟請參考章節(jié)切換。本節(jié)重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)應(yīng)用切換的3個切換點(diǎn)，以便更好的指導(dǎo)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的切換。
開啟后，通過該連接創(chuàng)建的統(tǒng)計(jì)任務(wù)將收集大數(shù)據(jù)服務(wù)的資源使用信息，這些信息將用于MgC上的報(bào)告生成，以便于進(jìn)行性能優(yōu)化。 須知： 使用該功能，需要MgC Agent添加的華為云賬號AK/SK擁有MRS服務(wù)和DLI服務(wù)的只讀權(quán)限（ReadOnly）。
配置對接LakeFormation概述 應(yīng)用場景 LakeFormation是企業(yè)級一站式湖倉構(gòu)建服務(wù)，提供元數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理的可視化界面及API，兼容Hive元數(shù)據(jù)模型以及Ranger權(quán)限模型，支持無縫對接多種計(jì)算引擎及大數(shù)據(jù)云服務(wù)，使客戶便捷高效地構(gòu)建數(shù)據(jù)湖和運(yùn)營相關(guān)業(yè)務(wù)，加速釋放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值
1小時(shí)帶你了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù) 12月11日 19:00-20:30大數(shù)據(jù)全棧成長計(jì)劃直播課，邀請華為云MRS大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師William老師在線編程帶你了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)。他負(fù)責(zé)華為數(shù)據(jù)平臺研發(fā)，面向互聯(lián)網(wǎng)、大企業(yè)客戶，提供可行高效極致性價(jià)的互聯(lián)網(wǎng)方案，歡迎同學(xué)們屆時(shí)觀看！
一、Flink概述 Flink起源于一個名為Stratosphere的研究項(xiàng)目，目的是建立下一代大數(shù)據(jù)分析平臺，于2014年4月16日成為Apache孵化器項(xiàng)目。
