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使用MRS Spark SQL訪問(wèn)DWS表 應(yīng)用場(chǎng)景 華為云提供MapReduce服務(wù)（MRS），可在云上快速構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)全棧云原生大數(shù)據(jù)平臺(tái)。它包含HDFS、Hive、HBase、Spark等大數(shù)據(jù)組件，專(zhuān)為分析海量企業(yè)數(shù)據(jù)而量身定制。
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佳格公司的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，運(yùn)用衛(wèi)星遙感、氣象、AI等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，基于農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展存在的切實(shí)問(wèn)題“數(shù)從哪來(lái)、數(shù)怎么管、數(shù)誰(shuí)來(lái)用”，以數(shù)字讓農(nóng)業(yè)從“看天吃飯”到“知天而作。
大數(shù)據(jù)校驗(yàn) 大數(shù)據(jù)校驗(yàn)概述 大數(shù)據(jù)校驗(yàn)流程 準(zhǔn)備工作 創(chuàng)建源端連接 采集元數(shù)據(jù) 創(chuàng)建表組并添加數(shù)據(jù)表 創(chuàng)建目的端連接 創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)任務(wù)并執(zhí)行校驗(yàn) 查看并導(dǎo)出校驗(yàn)結(jié)果 自定義參數(shù)說(shuō)明
MRS集群保留JDK說(shuō)明 MRS集群是租戶(hù)完全可控的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，用戶(hù)基于平臺(tái)開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)后，將業(yè)務(wù)程序部署到大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行。由于需要具備開(kāi)發(fā)調(diào)測(cè)能力，因此要在MRS集群中保留JDK。 此外，MRS集群功能中如下關(guān)鍵特性也強(qiáng)依賴(lài)JDK。
MapReduce服務(wù)（MRS）可以使用適用于所有服務(wù)的全局條件鍵，請(qǐng)參考全局條件鍵。 父主題： 大數(shù)據(jù)
平臺(tái)工具多，廠商雜亂，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、操作邏輯不統(tǒng)一 解決方案 一站式可信數(shù)據(jù)流通：隱私計(jì)算、機(jī)密計(jì)算、數(shù)據(jù)空間，區(qū)塊鏈等技術(shù)深度融合 數(shù)據(jù)全程合規(guī)：數(shù)據(jù)來(lái)源可確認(rèn)、數(shù)據(jù)使用經(jīng)授權(quán)、流通過(guò)程可追溯、 安全風(fēng)險(xiǎn)可防范 數(shù)據(jù)高效運(yùn)營(yíng)：實(shí)現(xiàn)授權(quán)、開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)、流通、監(jiān)管等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程全線上化
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性 GaussDB(DWS)采用開(kāi)放性的設(shè)計(jì)理念，不但支持標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)功能，還致力于融合大數(shù)據(jù)平臺(tái)、與云原生服務(wù)互聯(lián)互通。
2個(gè)CDM集群的作業(yè)個(gè)數(shù)平均分配，并發(fā)執(zhí)行。 作業(yè)執(zhí)行完成后，可在作業(yè)的“歷史記錄”中查看詳細(xì)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。 父主題： 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)零丟失搬遷入湖
集群ID：輸入需要校驗(yàn)的數(shù)據(jù)所在集群ID。 說(shuō)明： 區(qū)域ID和項(xiàng)目ID可以在“我的憑證 > API憑證”查看。 集群ID的獲取方法請(qǐng)參考獲取MRS集群ID。 測(cè)試連接通過(guò)后，單擊“確認(rèn)”按鈕，創(chuàng)建云服務(wù)連接完成。
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)遷移 數(shù)據(jù)遷移失敗，提示超過(guò)DLI網(wǎng)管流控上限 部分表遷移失敗，報(bào)錯(cuò)：CRC Check failed 部分表遷移失敗，報(bào)錯(cuò)：no more field nodes for for field %s and vector %s
MRS Hive/CDH/EMR遷移至MRS Hive數(shù)據(jù)校驗(yàn) 本文主要介紹MRS Hive版本間數(shù)據(jù)遷移以及將自建CDH/EMR環(huán)境上的數(shù)據(jù)遷移至華為云MRS Hive之后，使用遷移中心 MgC進(jìn)行數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn)的步驟和方法。
實(shí)施步驟 準(zhǔn)備工作 快速部署 開(kāi)始使用 快速卸載
點(diǎn)我實(shí)驗(yàn) 展開(kāi)更多收起 大數(shù)據(jù) 2門(mén)課程 | 1個(gè)實(shí)驗(yàn) 大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用（8h） 本課程無(wú)特殊預(yù)備知識(shí)要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗。
大數(shù)據(jù)遷移后數(shù)據(jù)校驗(yàn) MaxCompute遷移至DLI數(shù)據(jù)校驗(yàn) MRS ClickHouse遷移至MRS ClickHouse數(shù)據(jù)校驗(yàn) 阿里云EMR ClickHouse遷移至MRS ClickHouse數(shù)據(jù)校驗(yàn) 阿里云 ClickHouse遷移至MRS ClickHouse數(shù)據(jù)校驗(yàn)
技術(shù)支持 MRS服務(wù)是租戶(hù)完全可控的半托管云服務(wù)，為用戶(hù)提供一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，用戶(hù)可以在MRS集群上輕松運(yùn)行Hadoop、Hive、Spark、HBase、Kafka、Flink等大數(shù)據(jù)組件，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，并通過(guò)對(duì)海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)
