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工具、插件，開發(fā)者可以選擇用其完成開發(fā)調(diào)試，最后通過HiLens平臺部署到設(shè)備上運行和管理。 開發(fā)流程 數(shù)據(jù)預處理和模型訓練 用戶在華為云ModelArts平臺或線下，進行數(shù)據(jù)預處理、算法開發(fā)和模型訓練，得到模型后，根據(jù)需要部署的設(shè)備芯片類型，完成對應的模型轉(zhuǎn)換。 AI應用開發(fā)
優(yōu)化顧問 OA 優(yōu)化顧問 OA 結(jié)合華為云最佳實踐與用戶的配置和使用情況進行分析，為客戶提供包括可靠性、安全、性能等維度的自助檢查與優(yōu)化建議，從而幫助客戶實現(xiàn)高效運營與成本節(jié)約。 結(jié)合華為云最佳實踐與用戶的配置和使用情況進行分析，為客戶提供包括可靠性、安全、性能等維度的自助檢查與
任、 如何跟蹤控制成本、如何優(yōu)化成本等諸多挑戰(zhàn)。 華為云為客戶提供一整套解決方案，幫助客戶完成云財務管理轉(zhuǎn)型。 4種解決方案幫您監(jiān)控費用和優(yōu)化成本 4種解決方案幫您監(jiān)控費用和優(yōu)化成本 成本規(guī)劃與計劃 賬單管理與成本控制 成本分配與可視化 成本節(jié)省與優(yōu)化 合理規(guī)劃組織 利用華為云提
松集成和內(nèi)嵌機器人能力 產(chǎn)品新特性 視頻教程 智能問答機器人的購買流程及基礎(chǔ)配置 03:12 智能問答機器人的購買流程及基礎(chǔ)配置 智能問答機器人如何進行知識學習 06:06 智能問答機器人如何進行知識學習 智能問答機器人的優(yōu)化訓練及上線流程 02:56 智能問答機器人的優(yōu)化訓練及上線流程
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最佳實踐 口罩檢測（使用新版自動學習實現(xiàn)物體檢測應用） 該案例是使用華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts的新版“自動學習”功能，基于華為云AI開發(fā)者社區(qū)AI Gallery中的數(shù)據(jù)集資產(chǎn)，讓零AI基礎(chǔ)的開發(fā)者完成“物體檢測”的AI模型的訓練和部署。 一鍵完成商超商品識別模型部署
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實現(xiàn)車輛自主感知環(huán)境、規(guī)劃路徑和控制行駛 AIGC 輔助創(chuàng)作文案、圖像、音視頻等數(shù)字內(nèi)容 政府 提高公共服務的效率和質(zhì)量，加強公共安全，優(yōu)化政策方案和決策過程等 金融 為金融機構(gòu)帶來更加高效、智能、精準的服務 礦山 為礦山行業(yè)帶來更高效、智能、安全和可持續(xù)的生產(chǎn)方案 鐵路 實現(xiàn)列
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視頻標簽 VCT 視頻標簽 VCT 視頻標簽(簡稱VCT)，基于深度學習對視頻進行場景分類、人物識別、語音識別、文字識別等多維度分析，形成層次化的分類標簽。 視頻標簽(簡稱VCT)，基于深度學習對視頻進行場景分類、人物識別、語音識別、文字識別等多維度分析，形成層次化的分類標簽。 服務咨詢
Moderation (Text)，基于華為自研的深度學習和內(nèi)容審核模型，可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉黃、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗 內(nèi)容審核-文本 Moderation (Text)，基于華為自研的深度學習和內(nèi)容審核模型，可自動識別出文本中出現(xiàn)
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ImageSearch 圖像搜索（Image Search），華為云圖像搜索基于深度學習與圖像識別技術(shù)，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同及相似的圖片 圖像搜索（Image Search），華為云圖像搜索基于深度學習與圖像識別技術(shù)，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同及相似的圖片。
交通態(tài)勢研判 交通組織優(yōu)化 區(qū)域信控優(yōu)化 區(qū)域信控優(yōu)化 通過掌握城市交通歷史通行規(guī)律，并實時感知機動車、非機動車、行人交通情況，采用AI圖引擎技術(shù)、路口自適應訓練算法、干線協(xié)調(diào)算法、場景化子區(qū)優(yōu)化策略算法等，實現(xiàn)點-線-面信號配時優(yōu)化，提升交通效率，保障通行 區(qū)域聯(lián)動優(yōu)化：從單路口信號燈
EVS 深度學習 深度學習 機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計算資源，其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中， FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計
