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構(gòu)建跨車企數(shù)據(jù)聯(lián)盟，推動(dòng)熱失控預(yù)警行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) 已驗(yàn)證的行業(yè)領(lǐng)先技術(shù) 已驗(yàn)證的行業(yè)領(lǐng)先技術(shù) 7天精準(zhǔn)預(yù)警，準(zhǔn)確率98.7% 7天精準(zhǔn)預(yù)警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)98.7%準(zhǔn)確率，提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，大幅提升安全防控效能，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 評(píng)估誤差≤1.5% 達(dá)國(guó)際水準(zhǔn) 評(píng)估誤差≤1.5%，精準(zhǔn)度超越行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到國(guó)際一流水準(zhǔn)，彰顯技術(shù)硬實(shí)力
贊 廣州五立集團(tuán)黎董 共建+第二名稱 共建+第二名稱 實(shí)體醫(yī)療機(jī)構(gòu)與第三方機(jī)構(gòu)合作申請(qǐng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院作為第二名稱，應(yīng)當(dāng)包括“本機(jī)構(gòu)名稱+合作方識(shí)別名稱+互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院” · 費(fèi)用低，辦理周期快 · 不需要在申辦的當(dāng)?shù)刈?cè)新公司 · 合作靈活，線上線下獨(dú)立部署 源康健在協(xié)助我們辦理互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)
建立標(biāo)準(zhǔn)化交付流程，明確各環(huán)節(jié)對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)與時(shí)間節(jié)點(diǎn)，提升跨環(huán)節(jié)協(xié)作效率 搭建全生命周期設(shè)備管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備統(tǒng)一管控 部署自動(dòng)化監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)，自動(dòng)識(shí)別故障，降低人工依賴 通過(guò)設(shè)備數(shù)據(jù)分析，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品功能迭代升級(jí)，提升競(jìng)爭(zhēng)力 基于用戶行為分析，構(gòu)建精準(zhǔn)用戶畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)與精準(zhǔn)營(yíng)銷 方案價(jià)值
安全措施：實(shí)施加密和訪問(wèn)控制，保護(hù)數(shù)據(jù)安全與隱私 • 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性 • 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析：采用高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和算法，快速識(shí)別和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn) • 數(shù)據(jù)安全保護(hù)：使用加密和訪問(wèn)控制保護(hù)數(shù)據(jù)安全，遵守法規(guī)保護(hù)隱私 • 統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)整合：建立統(tǒng)一規(guī)范，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)清洗整合數(shù)據(jù)，保證準(zhǔn)確性
通流量。 2、自動(dòng)駕駛：通過(guò)分析車輛數(shù)據(jù)，可以訓(xùn)練自動(dòng)駕駛模型，以提高自動(dòng)駕駛的準(zhǔn)確性和效率。 3、安全預(yù)警：通過(guò)分析車輛數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)和識(shí)別潛在的安全問(wèn)題，提前采取措施，防止事故發(fā)生。 4、用戶行為分析：通過(guò)分析車輛數(shù)據(jù)，可以了解用戶的駕駛習(xí)慣和行為，以提供更好的服務(wù)和產(chǎn)品。 方案部署架構(gòu)
及運(yùn)維培訓(xùn)服務(wù) 打造企業(yè)數(shù)據(jù)底座 基于“基于模型+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的公共技術(shù)底座，為企業(yè)智能奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理 通過(guò)可視化數(shù)據(jù)模型圖譜，實(shí)現(xiàn)對(duì)異構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化治理與價(jià)值挖掘 推動(dòng)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型 作業(yè)數(shù)字化、數(shù)字平臺(tái)化、平臺(tái)智能化、智能實(shí)戰(zhàn)化 為什么選擇賽意信息iDME服務(wù)解決方案
智能、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的路由計(jì)算，可根據(jù)接入位置、運(yùn)營(yíng)商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等因素，綜合計(jì)算到源站的最優(yōu)線路 安全加速 可配置HTTPS和防盜鏈保障網(wǎng)站安全 多線回源 自動(dòng)識(shí)別單線源站，并智能路由到多線節(jié)點(diǎn)回源，提升跨網(wǎng)傳輸質(zhì)量 協(xié)議優(yōu)化 降低時(shí)延、卡頓率，通過(guò)自研協(xié)議優(yōu)化算法，對(duì)端側(cè)弱網(wǎng)接入場(chǎng)景下的丟包、時(shí)延帶來(lái)改善
解決方案 提供圖譜構(gòu)建功能，把接入的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析為本體構(gòu)建所定義的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 提供屬性關(guān)聯(lián)功能，提供配套的算法工具箱，對(duì)圖譜數(shù)據(jù)在深度和廣度上的挖掘、分析、推理與展示 方案價(jià)值 關(guān)聯(lián)關(guān)系探尋（人員、項(xiàng)目、資金、財(cái)力、資產(chǎn)等） 精準(zhǔn)匹配推薦（政策企業(yè)推薦等） 圖情知識(shí)圖譜（產(chǎn)業(yè)鏈分析、財(cái)政知識(shí)庫(kù)等）
勒索攻擊有上百種入侵手段，如利用弱口令爆破、漏洞入侵OS、容器或APP，對(duì)數(shù)據(jù)文件和備份副本進(jìn)行加密，通過(guò)隱蔽通道外發(fā)敏感數(shù)據(jù)等 解決方案 防入侵：應(yīng)用漏洞識(shí)別、攻擊檢測(cè)、秒級(jí)隔離異常勒索進(jìn)程和病毒文件 防擴(kuò)散：通過(guò)預(yù)置勒索主機(jī)網(wǎng)絡(luò)隔離的Playbook，實(shí)現(xiàn)南北向、東西向網(wǎng)絡(luò)隔離，進(jìn)程隔離，應(yīng)用隔離
安全和數(shù)據(jù)交換/刪除安全，實(shí)時(shí)呈現(xiàn)了用戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體情況 數(shù)據(jù)分類分級(jí) 通過(guò)內(nèi)置或自定義數(shù)據(jù)掃描規(guī)則，從海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)識(shí)別到各類敏感信息，分類分級(jí)，根據(jù)掃描結(jié)果做進(jìn)一步的安全防護(hù) 數(shù)據(jù)脫敏、加密 數(shù)據(jù)脫敏，通過(guò)脫敏規(guī)則對(duì)敏感數(shù)據(jù)變形，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的脫敏保護(hù)。數(shù)據(jù)加
通過(guò)平臺(tái)摸清園區(qū)碳家底，為園區(qū)制定雙碳路徑提供科學(xué)數(shù)據(jù)支撐，對(duì)碳排放源、排放種類，碳排放數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 方案價(jià)值 碳排放管理：排放目標(biāo)確定、減排措施識(shí)別，以及實(shí)施計(jì)劃的制定、執(zhí)行等 綠色低碳：基于碳排放的管理，逐步實(shí)現(xiàn)園區(qū)雙碳規(guī)劃目標(biāo) 專家咨詢 園區(qū)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理 園區(qū)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
打造全業(yè)務(wù)、全流程的知識(shí)化、流程化、數(shù)字化、智慧化的新四化平臺(tái) • 以全新的合規(guī)風(fēng)控視角查看業(yè)務(wù)全流程 • 打破業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的壁壘 • 徹底解決手寫(xiě)表格難識(shí)別、保存、查詢等問(wèn)題 • 提高系統(tǒng)的操作便捷性，提升信訪處置效率 • 實(shí)現(xiàn)信訪各單位之間的信息有效傳遞和辦理進(jìn)度共享 • 避免電話不停催問(wèn)，從而大幅降低服務(wù)窗口的接待量
有效實(shí)施 解決方案 高度自動(dòng)化的PRR生產(chǎn)準(zhǔn)備度評(píng)估能力（170+檢查項(xiàng)）、多層次全覆蓋豐富的故障注入武器（70+故障場(chǎng)景），構(gòu)建了從風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、應(yīng)急預(yù)案、故障注入到演練報(bào)告演練全流程 方案價(jià)值 業(yè)界首創(chuàng)FT-FMEA風(fēng)險(xiǎn)分析法，提升風(fēng)險(xiǎn)分析全面性，效率提升50% 基于華為云SRE
86 大型會(huì)議室 大型會(huì)議室 大型會(huì)議室滿足高規(guī)格正式會(huì)議場(chǎng)景需求，基于華為專業(yè)視訊終端，結(jié)合華為云會(huì)議為企業(yè)提供便捷的團(tuán)隊(duì)協(xié)作體驗(yàn)，語(yǔ)音識(shí)別、4k遠(yuǎn)程共享，面畫(huà)清晰不卡頓，讓大型會(huì)議多端遠(yuǎn)程交流更順暢 使用場(chǎng)景 行政會(huì)議 全員會(huì)議 視頻應(yīng)急指揮 會(huì)議室容量：16-25人 推薦配套終端
臺(tái) 航運(yùn)控制智能決策：推動(dòng)旅客聯(lián)程聯(lián)運(yùn)和貨物多式聯(lián)運(yùn)的數(shù)字化，提升協(xié)同保障能力，改進(jìn)服務(wù)水平和運(yùn)行效率 解決方案 通過(guò)軟件廠商的數(shù)據(jù)字典，識(shí)別關(guān)鍵數(shù)據(jù)，結(jié)合集團(tuán)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及數(shù)據(jù)使用規(guī)范等 搭建高可用的私有云平臺(tái)環(huán)境，提供豐富的IaaS和PaaS服務(wù)，通過(guò)上云看護(hù)服務(wù)，支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)全面上云
環(huán)球?yàn)V清器 雙胞胎集團(tuán) 華為云SAP專屬云方案全方位滿足哈藥集團(tuán)IT規(guī)劃藍(lán)圖 哈藥集團(tuán)使用華為云提供的SAP專屬云方案，從安全、性能、可靠性、未來(lái)可持續(xù)演進(jìn)、專業(yè)運(yùn)維等方面，完全滿足哈藥對(duì)于集團(tuán)IT基礎(chǔ)設(shè)施的長(zhǎng)期規(guī)劃藍(lán)圖 了解詳情 高濟(jì)醫(yī)療與華為云SAP跨界合作，打造醫(yī)藥行業(yè)上云標(biāo)桿 高
Online支持哪幾種存儲(chǔ)服務(wù)？ 主要支持如下幾種服務(wù)： 1、云硬盤(pán)（EVS）是一種基于分布式架構(gòu)的，可彈性擴(kuò)展的虛擬塊存儲(chǔ)服務(wù) 2、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OBS）是存儲(chǔ)文檔、圖片、影音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ)服務(wù) 3、彈性文件服務(wù)（SFS）為您的彈性云服務(wù)器提供一個(gè)完全托管的共享文件存儲(chǔ)，SFS Turbo服務(wù)
流程的一體化管控 AI場(chǎng)景應(yīng)用 通過(guò)AI引入實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃可交期預(yù)測(cè)、報(bào)表的查詢、設(shè)備狀態(tài)結(jié)果調(diào)取 集模型通過(guò)AI模型應(yīng)用實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的自動(dòng)識(shí)別訓(xùn)練、模型檢測(cè)、模型部署為一體的訓(xùn)練平臺(tái) 技術(shù)服務(wù) 采用華為云存儲(chǔ)及安全防護(hù)，基于華為云公有云部署，保障客戶數(shù)據(jù)的安全性 基于華為云Dee
打破了數(shù)據(jù)孤島，豐富了征信數(shù)據(jù)，提升了金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)能力 數(shù)據(jù)安全 采用區(qū)塊鏈技術(shù)，避免了數(shù)據(jù)外泄產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn) MapReduce服務(wù) 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 解決方案架構(gòu) 解決方案架構(gòu) 以分布式存儲(chǔ)、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸、共識(shí)機(jī)制與加密算法等技術(shù)，屏蔽底層復(fù)雜的連接建立機(jī)制，通過(guò)上層的對(duì)等直聯(lián)、安全通信
關(guān)重要 準(zhǔn)確預(yù)測(cè)設(shè)備故障時(shí)間，減少維修和停機(jī)時(shí)間 需最大程度地提高生產(chǎn)線的效率和降低成本 解決方案 借助AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)快速分析海量數(shù)據(jù)，識(shí)別潛在問(wèn)題和機(jī)會(huì) 基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)控，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提前進(jìn)行維修以減少停機(jī)時(shí)間 利用AI算法優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度和資源分配，提高生產(chǎn)效率
