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、管理流程、治理標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)嚴(yán)重 數(shù)據(jù)不能及時(shí)共享流通，數(shù)據(jù)獲取鏈路周期長(zhǎng)、成本高，影響企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型 解決方案 組建數(shù)據(jù)治理組織，設(shè)立數(shù)據(jù)治理管理流程，形成數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)，按照數(shù)據(jù)治理方法論統(tǒng)一實(shí)施 提供專業(yè)的數(shù)據(jù)治理服務(wù)，有序、高質(zhì)量地支撐業(yè)務(wù) 方案價(jià)值 依托華為10+年的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
提供線上線下融合、公域私域融合、自有渠道和電商平臺(tái)融合的消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)解決方案 連接業(yè)務(wù)及IT人員，完成數(shù)據(jù)價(jià)值的提煉及洞察分析，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人群/標(biāo)簽/畫像，放大數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)降本增效 集業(yè)務(wù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)于一體，支持前端業(yè)務(wù)B2B、B2C、B2B2C、O+O等全渠道業(yè)務(wù)場(chǎng)景，讓數(shù)據(jù)流通更即時(shí)
· 算力供給：為火點(diǎn)探測(cè)算法和模型提供強(qiáng)大的算力 華為云計(jì)算資源和云數(shù)據(jù)庫(kù)，為火點(diǎn)識(shí)別探測(cè)算法提供算力保障，快速高效提升業(yè)務(wù)效率。
PostgreSQL是一個(gè)開源對(duì)象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，并側(cè)重于可擴(kuò)展性和標(biāo)準(zhǔn)的符合性。 方案架構(gòu) 該解決方案可以幫助您在華為云云服務(wù)器上輕松搭建基于流復(fù)制的高可用PostgreSQL集群。
SAP ASE SAP ASE SAP ASE全稱為SAP Adaptive Server Enterprise，是一款高性能的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)；其采用了關(guān)系模型來驅(qū)動(dòng)基于事務(wù)的應(yīng)用， 能滿足租戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能、可靠性和效率提升的要求；借助SAP ASE，租戶能更快速、更可靠地執(zhí)行聯(lián)機(jī)事務(wù)處理
IT實(shí)施支持 與會(huì)計(jì)和精算顧問團(tuán)隊(duì)以及核心技術(shù)實(shí)施團(tuán)隊(duì)密切合作，為系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)提供見解 新準(zhǔn)則系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)平臺(tái)、計(jì)量引擎、會(huì)計(jì)引擎、分?jǐn)傁到y(tǒng)、總賬系統(tǒng)、報(bào)表平臺(tái)6大功能模塊 關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB
保護(hù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)安全 ● 數(shù)據(jù)安全中心：支持敏感數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)加密等功能，為網(wǎng)站數(shù)據(jù)提供全生命周期防護(hù)； ● 數(shù)據(jù)庫(kù)安全：通過用戶行為發(fā)現(xiàn)審計(jì)保障云上數(shù)據(jù)庫(kù)的安全 咨詢專家獲取專屬方案 華為云數(shù)據(jù)安全白皮書，將華為云在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域多年的實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)，分享給客戶。
kubernetes集群，無需自行搭建Docker和Kubernetes集群 靈活集群托管，彈性伸縮 根據(jù)資源使用情況輕松實(shí)現(xiàn)集群節(jié)點(diǎn)和工作負(fù)載的自動(dòng)擴(kuò)容和縮容，并可自由組合多種彈性策略，靈活應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期的突發(fā)流量 服務(wù)高可用 創(chuàng)建集群時(shí)若“高可用”選項(xiàng)配置為“是”，集群將創(chuàng)建3
數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維高危操作的復(fù)核審批 針對(duì)運(yùn)維用戶訪問和運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵信息，詳細(xì)介紹如何設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)高危操作的復(fù)核審批，以及如何實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息的重點(diǎn)監(jiān)控。
SAP HANA SAP HANA SAP HANA 是SAP公司于2011年6月推出的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)軟件平臺(tái)產(chǎn)品 ，是基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái) SAP HANA 是SAP公司于2011年6月推出的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)軟件平臺(tái)產(chǎn)品 ，是基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái) 方案咨詢
DMS、云日志服務(wù) LTS等高階云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)客戶產(chǎn)品、備件、訂單等數(shù)據(jù)靈活高效處理 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL存儲(chǔ)客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（產(chǎn)品、備件、訂單），保證客戶數(shù)據(jù)安全性，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)每天定時(shí)備份，防止數(shù)據(jù)丟失 分布式緩存服務(wù)Redis®*版兼容Redis數(shù)據(jù)處理引擎，面向大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問場(chǎng)景
主要涉及的云服務(wù)有彈性云主機(jī)、虛擬私有云、彈性負(fù)載均衡以及安全服務(wù)Anti-DDos等 云PaaS服務(wù)：數(shù)據(jù)主要采用數(shù)據(jù)湖服務(wù)MRS、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS、云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)【存儲(chǔ)】RDB進(jìn)行存儲(chǔ)和計(jì)算，采用分布式緩存服務(wù)DCS應(yīng)對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)訪問 應(yīng)用軟件層：應(yīng)用層軟件基于彈性云服務(wù)器部署，
上次更新日期：2023年12月 來源：由華為云構(gòu)建 查看部署指南 架構(gòu)描述 架構(gòu)描述 基于普元元數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法論和實(shí)踐，提供數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享全價(jià)值鏈服務(wù) 自主化采集，自動(dòng)形成數(shù)據(jù)全鏈路，構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用的全貌圖 支持數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、管理、消費(fèi)的數(shù)據(jù)全生命周期管理 展開內(nèi)容
關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB(DWS) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL 分布式消息服務(wù) DMS 查看部署指南 在全國(guó)100+地市落地300+大數(shù)據(jù)案例 在全國(guó)100+地市落地300+大數(shù)據(jù)案例 建設(shè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，打破信息孤島
展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢(shì) 高可用 InfluxDB-Cluster具有自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移和數(shù)據(jù)復(fù)制與同步功能，搭配ELB實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，可以確保數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的高可用性和可靠性。
架構(gòu)描述 部署HANA數(shù)據(jù)庫(kù)在華為云虛擬機(jī)上，安裝配置HW Backint Agent，使用戶可以通過SQL commands、SAP HANA Studio和SAP Cockpit，以Backint方式進(jìn)行備份、恢復(fù)操作。
華為官方遷移工具適合大多數(shù)遷移場(chǎng)景，能減少工具外采費(fèi)用；通過合理的技術(shù)（如CDN+OBS），可減少50%云遷移流量費(fèi)用 自研遷移工具 擁有自研數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具(DSM)，可實(shí)現(xiàn)自研數(shù)據(jù)遷移，異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移； 大量成功案例及行業(yè)實(shí)踐，可幫助企業(yè)規(guī)避潛在風(fēng)險(xiǎn)。
7年+的大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，打磨出面向底層方法論的通用大數(shù)據(jù)服務(wù)模式、模型
伙伴擁有海量的財(cái)稅知識(shí)庫(kù)，稅收政策法規(guī)，包括中央法規(guī)庫(kù)和全國(guó)各省市地方法規(guī)庫(kù)，利用大量高質(zhì)量的財(cái)稅數(shù)據(jù)對(duì)基礎(chǔ)大模型進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，構(gòu)建出財(cái)稅領(lǐng)域?qū)I(yè)領(lǐng)域大模型，為財(cái)稅人員提供“準(zhǔn)確、專業(yè)、全面、智能”的財(cái)稅內(nèi)容產(chǎn)品服務(wù) 強(qiáng)大的行業(yè)Know-How能力 中國(guó)稅務(wù)信息化建設(shè)領(lǐng)域的核心參與者
多場(chǎng)景覆蓋，以大數(shù)據(jù)服務(wù)提升企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值 應(yīng)用場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)遷移 企業(yè)大數(shù)據(jù)治理 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) • 數(shù)據(jù)在不同云廠商間遷移時(shí)，需要遷移腳本和作業(yè) • 不同云廠商間的數(shù)據(jù)庫(kù)在語(yǔ)法上存在兼容和性能問題，需提供技術(shù)服務(wù) • 數(shù)據(jù)碎片化：數(shù)據(jù)分散缺乏標(biāo)準(zhǔn)，影響業(yè)務(wù)協(xié)同 • 技術(shù)整合難
