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  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)核心技術(shù)介紹

    照一定的分布策略分散存儲到多個節(jié)點。查詢的時候可以通過查詢條件過濾不必要的數(shù)據(jù),快速定位到數(shù)據(jù)存儲位置,從而極大提升數(shù)據(jù)庫性能。 在水平分表的基礎(chǔ)上,GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)分區(qū)(Partition),即根據(jù)表的一列或者多列,將要插入表的記錄分為不重疊的若干個范圍,為每個范圍創(chuàng)建一個分區(qū),用來存儲相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

  • 華為UCS

    、谷歌GKE、OpenShift等三方集群 部署形態(tài) 集群資源由華為全托管,簡化業(yè)務(wù)上流程 集群資源由伙伴全托管 由華為提供,支持本地化部署,可實現(xiàn)華為與您的數(shù)據(jù)中心資源相互協(xié)同 部署在第三方廠商或本地自建的Kubernetes集群 適用場景 已有業(yè)務(wù)部署在華為云集

  • DAYU數(shù)據(jù)治理方法論

    DAYU數(shù)據(jù)治理方法論 DAYU數(shù)據(jù)治理方法論是華為數(shù)據(jù)管理方法論的精華總結(jié),旨在幫助客戶持續(xù)完善數(shù)據(jù)管理體系,沿企業(yè)主業(yè)務(wù)流打通信息鏈和數(shù)據(jù)流,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,實現(xiàn)數(shù)據(jù)“清潔”,以支撐運營效率提升和經(jīng)營結(jié)果的真實呈現(xiàn),實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)驅(qū)動有效增長,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。 服務(wù)咨詢 產(chǎn)品文檔

  • 數(shù)據(jù)安全中心

    數(shù)據(jù)安全中心 DSC 數(shù)據(jù)安全中心 DSC 提供數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、API數(shù)據(jù)保護等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力,通過資產(chǎn)地圖整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢,并實現(xiàn)一站數(shù)據(jù)安全運營能力 提供數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)水印、API數(shù)據(jù)保護等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)安全能力,通過資產(chǎn)地圖整體呈現(xiàn)云上

  • 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS

    提供多種connector,對接數(shù)據(jù)存儲、計算、分析等多種服務(wù),實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)自由流動 提供多種connector,對接數(shù)據(jù)存儲、計算、分析等多種服務(wù),實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)自由流動 支持多種數(shù)據(jù)源 支持多種數(shù)據(jù)源 DIS支持從用戶應(yīng)用系統(tǒng)、kafka系統(tǒng)、Flume系統(tǒng)做實時數(shù)據(jù)采集 DIS支持從

  • 存儲網(wǎng)關(guān)

    Gateway)是一種混合存儲服務(wù),可用于企業(yè)數(shù)據(jù)分級存儲場景,用戶數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用通過NFS文件協(xié)議訪問網(wǎng)關(guān),數(shù)據(jù)分級存儲在網(wǎng)關(guān)本地緩存磁盤及對象存儲。 管理控制臺 幫助文檔 了解云存儲網(wǎng)關(guān) CSG 智能 同時享受本地磁盤的讀寫體驗和存儲的彈性擴展、高可靠 經(jīng)濟 存儲按需提供、按使用量收費,降低硬件初始購置成本

  • 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移

    合適的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫及詳細(xì)轉(zhuǎn)換操作 最新活動 云數(shù)據(jù)庫專場,新用戶首單0.5折起,讓數(shù)據(jù)庫輕松上 立即前往 為什么選擇數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移 UGO 低成本 易操作 低成本 易操作 引導(dǎo)的可視化過程貫穿整個遷移流程,最大程度降低用戶的數(shù)據(jù)庫知識門檻 使用自動化服務(wù)進行一鍵數(shù)據(jù)采集和轉(zhuǎn)換

  • 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 功能

    備份遷移指在不需要和源端打通網(wǎng)絡(luò)情況下,通過源數(shù)據(jù)庫備份將數(shù)據(jù)庫搬移到上,因數(shù)據(jù)庫的在線約束限制或網(wǎng)絡(luò)安全原因而存在,是Microsoft SQL Server上的整體搬遷方案。 支持的備份遷移場景 備份方案概覽 數(shù)據(jù)訂閱場景 數(shù)據(jù)訂閱支持最新有效的熱數(shù)據(jù)實時從數(shù)據(jù)庫推送至消費接口,向下對接下游業(yè)務(wù)程序和平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時消費。

  • 數(shù)據(jù)庫 GaussDB-入門

    本課程內(nèi)容包括GaussDB產(chǎn)品定位、日常運維、數(shù)據(jù)遷移、開發(fā)指南和關(guān)鍵數(shù)據(jù)介紹。旨在立體化地剖析GaussDB,幫助學(xué)員掌握GaussDB產(chǎn)品 最佳實踐 最佳實踐 表設(shè)計最佳實踐 分布方式、分布列、分區(qū)表、數(shù)據(jù)類型可選擇 數(shù)據(jù)傾斜查詢最佳實踐 磁盤滿后快速定位存儲傾斜的表、常規(guī)數(shù)據(jù)傾斜巡檢 SQL查詢最佳實踐

  • 數(shù)據(jù)庫 GaussDB-資源

    如何設(shè)計好分布式數(shù)據(jù)庫,這個策略很重要 數(shù)據(jù)庫是應(yīng)用和計算機的核心組成,如果沒有數(shù)據(jù)庫,就像人的大腦沒有了記憶一樣,信息也得不到共享,對開發(fā)者來說,如何設(shè)計一款高效易用的數(shù)據(jù)庫至關(guān)重要。 云原生數(shù)據(jù)庫風(fēng)起云涌,華為GaussDB破浪前行 云原生數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)多云協(xié)同、混合解決方案、邊云協(xié)同等能力的數(shù)據(jù)庫。

  • 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 定價

    計費說明 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 定價與計費 支持多種主流數(shù)據(jù)源,實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全、穩(wěn)定、實時、高速傳輸,提供極致交互體驗 控制臺 價格計算器 文檔 計費項 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的計費項僅包含配置費。 如需了解計費項的計費因子、計費公式等信息,請參考計費項。 如需了解實際場景下的計費樣例以及計

  • 交換數(shù)據(jù)空間

    通過BI分析工具讓用戶只接觸分析結(jié)果,不接觸原始數(shù)據(jù),同時通過策略控制,實現(xiàn)數(shù)據(jù)定時銷毀,回收 業(yè)務(wù)用戶 某領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)作業(yè)和業(yè)務(wù)管理用戶 業(yè)務(wù)范圍 領(lǐng)域端到端數(shù)據(jù)交換 數(shù)據(jù)特點 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集,元數(shù)據(jù)定義 ;查看與報表加工 數(shù)字水印 數(shù)字水印 通過數(shù)據(jù)空間實現(xiàn)對數(shù)據(jù)明,暗水印處理, 數(shù)據(jù)出域后,可以在平臺提取水印,實現(xiàn)文件的存證追溯

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性

    高速數(shù)據(jù)更新。 3.交互的性能體驗 基于MPP全并行異步Pipeline分布式執(zhí)行框架,向量化執(zhí)行引擎,謂詞下推智能過濾掃描,LLVM等關(guān)鍵技術(shù),實現(xiàn)內(nèi)核引擎極致性能,支持高性能交互查詢分析。 跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同分析 隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,在單數(shù)據(jù)中心存儲計算能力有限情況下,不可

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)

    支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性 建議搭配使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。DWS Express可直接對存儲在對象存儲OBS上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進行分析

  • 數(shù)據(jù)庫 GaussDB-定價

    計費說明 數(shù)據(jù)庫實例 對所選的實例規(guī)格進行計費,提供按需計費和包周期計費方式。 數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)存儲空間進行計費,提供按需計費和包周期計費方式。 備份存儲(可選) GaussDB提供了部分免費存儲空間,用于存放您的備份數(shù)據(jù),其總?cè)萘考s為您購買存儲容量的100%。備份存儲用量超過

  • AI開發(fā)平臺ModelArts-概覽

    數(shù)智融合,數(shù)據(jù)服務(wù)與AI開發(fā)全流程打通 對接AI Gallery,便捷使用開源大模型等預(yù)置資產(chǎn) AI高效運行 提供AI加速套件,支持數(shù)據(jù)加速、訓(xùn)練加速和推理加速,支持分布式高效訓(xùn)練和推理 提供高性價比昇騰算力 支持大規(guī)模異構(gòu)集群及調(diào)度管理 AI高效遷移 提供全流程化昇騰遷移工

  • AI平臺ModelArts資源

    華為云服務(wù)等級協(xié)議 地區(qū)和終端節(jié)點 系統(tǒng)權(quán)限 增值服務(wù) 增值服務(wù) 支持計劃 7*24小時全產(chǎn)品技術(shù)支持 專業(yè)服務(wù) 提供上、用、管全生命周期服務(wù) 培訓(xùn)服務(wù) 提供企業(yè)上全棧培訓(xùn)認(rèn)證服務(wù)

  • AI平臺ModelArts入門

    最佳實踐 最佳實踐 口罩檢測(使用新版自動學(xué)習(xí)實現(xiàn)物體檢測應(yīng)用) 該案例是使用華為一站AI開發(fā)平臺ModelArts的新版“自動學(xué)習(xí)”功能,基于華為AI開發(fā)者社區(qū)AI Gallery中的數(shù)據(jù)集資產(chǎn),讓零AI基礎(chǔ)的開發(fā)者完成“物體檢測”的AI模型的訓(xùn)練和部署。 一鍵完成商超商品識別模型部署

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)

    備份集全局一致性快照,保證恢復(fù)數(shù)據(jù)一致性。 細(xì)粒度備份恢復(fù) 支持集群、schema級別等多種備份恢復(fù),支持就地集群恢復(fù)。 更安全 采用加密傳輸,為數(shù)據(jù)安全保駕護航。 gs_dump和gs_restore gs_dump和gs_restore為邏輯備份工具,前者用于導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫對象元數(shù)據(jù),可以將數(shù)據(jù)保存為文

  • 數(shù)據(jù)治理中心

    產(chǎn)品功能 一站數(shù)據(jù)入湖 統(tǒng)一數(shù)據(jù)開發(fā) 企業(yè)級架構(gòu)指標(biāo) 智能數(shù)據(jù)質(zhì)量 全域數(shù)據(jù)資產(chǎn) 全局數(shù)據(jù)湖安全 一站數(shù)據(jù)入湖 DataArts Studio數(shù)據(jù)集成 支持自建和云上的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù),對象存儲等30+同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源,基于分布式計算框架,穩(wěn)定高