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在游戲應(yīng)用中，可以將一些非角色數(shù)據(jù)，如排行榜等存儲(chǔ)在Redis®中以提升用戶訪問速度，Redis®原生自帶的 SortedSet數(shù)據(jù)更是為玩家數(shù)據(jù)量身打造 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)訪問加速 通過將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放入緩存，加快用戶端訪問速度，提升用戶體驗(yàn) 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容，輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量和訪問量的增長(zhǎng)
相比傳統(tǒng)單機(jī)數(shù)據(jù)庫，華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件DDM專注解決海量存儲(chǔ)、高并發(fā)吞吐、大表瓶頸以及復(fù)雜計(jì)算效率等數(shù)據(jù)庫瓶頸問題 穩(wěn)定可靠、高度可擴(kuò)展的關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫 穩(wěn)定可靠、高度可擴(kuò)展的關(guān)系型分布式數(shù)據(jù)庫 穩(wěn)定可靠：DDM將數(shù)據(jù)分散到N個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)（RDS for MySQL）存儲(chǔ)，每個(gè)
請(qǐng)求。 使用DCS改造傳統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 隨著互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫應(yīng)用行業(yè)的逐漸發(fā)展，業(yè)務(wù)需求急速增加，數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，僅依附于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫難以支撐上層業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存在結(jié)構(gòu)復(fù)雜、維護(hù)成本高、訪問性能差、功能有限、無法輕松適應(yīng)數(shù)據(jù)模型或模式的變化等問題。 使用Ng
可線性按需擴(kuò)容，滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求 安全可靠 分布式存儲(chǔ)技術(shù)，數(shù)據(jù)多副本冗余，確保數(shù)據(jù)高可靠 分布式存儲(chǔ)技術(shù)，數(shù)據(jù)多副本冗余，確保數(shù)據(jù)高可靠 高IO專屬分布式存儲(chǔ) 高IO專屬分布式存儲(chǔ) 高性能、高擴(kuò)展、高可靠，適用于性能相對(duì)較高，讀寫速率要求高，有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求應(yīng)用場(chǎng)景 高性能、高擴(kuò)展、高可
警策略 數(shù)據(jù)持久化 數(shù)據(jù)持久化 主備實(shí)例默認(rèn)開啟持久化，秒級(jí)落盤延遲 主備實(shí)例默認(rèn)開啟持久化，秒級(jí)落盤延遲 數(shù)據(jù)備份 數(shù)據(jù)備份 支持設(shè)置策略在每天業(yè)務(wù)低谷期進(jìn)行自動(dòng)備份和隨時(shí)的手動(dòng)備份，在需要時(shí)一鍵式恢復(fù)指定備份，解決用戶誤操作、數(shù)據(jù)損壞等問題；備份數(shù)據(jù)采用三副本冗余存儲(chǔ)，保障數(shù)據(jù)絕對(duì)可靠
最佳解決方案獎(jiǎng) 華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖獲2021中國大數(shù)據(jù)最佳解決方案獎(jiǎng) 金沙獎(jiǎng) 華為云GaussDB(DWS)蟬聯(lián)數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域年度“金沙獎(jiǎng)”最佳產(chǎn)品獎(jiǎng) 時(shí)序數(shù)據(jù)庫 華為云FusionInsight攜手國家級(jí)大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，探索時(shí)序數(shù)據(jù)庫IoTDB 市場(chǎng)份額第一 華為云Fus
海量設(shè)備通過接入網(wǎng)關(guān)連接云端，分布式消息隊(duì)列可以提供高速的數(shù)據(jù)傳輸通道，連接后端的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 流式計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)產(chǎn)生快、實(shí)時(shí)性強(qiáng)且量大的場(chǎng)景中，作為流計(jì)算模型數(shù)據(jù)中樞在數(shù)據(jù)流動(dòng)的過程中進(jìn)行實(shí)時(shí)地捕捉和處理 數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)樞紐 支持超高容量存儲(chǔ)、一對(duì)多消費(fèi)模型、同時(shí)支持實(shí)時(shí)和批處理，適用于數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間流轉(zhuǎn)處理的分布式場(chǎng)景
會(huì)帶來大量的數(shù)據(jù)流。使用Kafka則可以作為消息通道，將各種不同客戶端的大量的數(shù)據(jù)收集起來，再通過數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)從Kafka中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理并結(jié)合數(shù)據(jù)查詢類應(yīng)用提供數(shù)據(jù)查詢。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā) 提供合并和數(shù)據(jù)壓縮的能力，吞吐量可達(dá)百萬級(jí)TPS 海量消息堆積 數(shù)據(jù)可長(zhǎng)期保存，消息堆積能力可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展
MQ，業(yè)務(wù)代碼無需改造，即可上云 全托管服務(wù) 全托管服務(wù) 分布式消息服務(wù)提供自動(dòng)部署與完備的運(yùn)維系統(tǒng)和售后服務(wù)，提供包括監(jiān)控告警在內(nèi)的多種運(yùn)維手段，業(yè)務(wù)無需過多關(guān)注分布式消息服務(wù)的部署與運(yùn)維工作，可以專注于自身業(yè)務(wù)的開發(fā) 低延遲 低延遲 基于華為云網(wǎng)絡(luò)部署，在內(nèi)網(wǎng)訪問可達(dá)微秒級(jí)時(shí)延
用以及數(shù)據(jù)高可靠性。 主備實(shí)例具有以下特性： 持久化，確保數(shù)據(jù)高可靠 實(shí)例包含一個(gè)主節(jié)點(diǎn)和一個(gè)備節(jié)點(diǎn)，都默認(rèn)開啟數(shù)據(jù)持久化。 Redis® 4.0/5.0/6.0基礎(chǔ)版主備實(shí)例的備節(jié)點(diǎn)對(duì)用戶可見，用戶可以通過只讀地址連接到備節(jié)點(diǎn)上讀取數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)同步 主備節(jié)點(diǎn)通過增量數(shù)據(jù)同步的方式保持緩存數(shù)據(jù)一致。
性能 數(shù)據(jù)安全 提供租戶管理操作的記錄和審計(jì)，數(shù)據(jù)隔離存儲(chǔ)，防止消息被竊取 提供租戶管理操作的記錄和審計(jì)，數(shù)據(jù)隔離存儲(chǔ)，防止消息被竊取 應(yīng)用場(chǎng)景 企業(yè)類應(yīng)用 電商類應(yīng)用 短視頻應(yīng)用 企業(yè)類應(yīng)用 RabbitMQ 作為消息隊(duì)列中間，可用于應(yīng)用解耦，解決多系統(tǒng)、異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換問題
7*24小時(shí)全產(chǎn)品技術(shù)支持 專業(yè)服務(wù) 提供上云、用云、管云全生命周期服務(wù) 培訓(xùn)服務(wù) 提供企業(yè)上云全棧培訓(xùn)認(rèn)證服務(wù) *Redis為Redis Ltd.注冊(cè)商標(biāo)，其任何權(quán)利均歸Redis Ltd.所有。華為云對(duì)Redis的任何使用僅作參考用，并不代表任何贊助、背書或Redis與華為云之間存在任何關(guān)聯(lián)。
數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 管理控制臺(tái)
博客 5分鐘遷移關(guān)系型數(shù)據(jù)庫到圖數(shù)據(jù)庫 博客 圖數(shù)據(jù)庫實(shí)踐-新冠患者軌跡追溯 博客 成功案例 成功案例 與行業(yè)先鋒共同探索數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的力量 與行業(yè)先鋒共同探索數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的力量 新功能嘗鮮 動(dòng)手實(shí)踐 動(dòng)手實(shí)踐 內(nèi)置圖數(shù)據(jù)模板，包含多個(gè)場(chǎng)景化功能操作，開箱即用 內(nèi)置圖數(shù)據(jù)模板，包含多個(gè)場(chǎng)景化功能操作，開箱即用
Brightsight實(shí)驗(yàn)室的安全評(píng)估，GaussDB企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫內(nèi)核成為中國首個(gè)獲得數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域國際最高級(jí)別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書 在北京國家金融科技認(rèn)證中心展開的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證中，華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫以突出的技術(shù)優(yōu)勢(shì)通過驗(yàn)證，測(cè)試得分遙居前列，躍然榜上。
比如，OT數(shù)據(jù)往往數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗；OT數(shù)據(jù)量可能非常大，存儲(chǔ)的成本高，數(shù)據(jù)挖掘的代價(jià)較大；OT數(shù)據(jù)時(shí)效性敏感，隨著時(shí)間的推移其價(jià)值迅速降低 解決方案 華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供一站式針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)/OT數(shù)據(jù)的開發(fā)平臺(tái)。數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供數(shù)據(jù)管道以及針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)典型質(zhì)量問題
OBS具備海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，結(jié)合華為云MapReduce服務(wù)，為美圖提供BigData Pro大數(shù)據(jù)解決方案 OBS具備海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，結(jié)合華為云MapReduce服務(wù)，為美圖提供BigData Pro大數(shù)據(jù)解決方案 典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)離線分析 大數(shù)據(jù)離線分析 通過計(jì)算存儲(chǔ)分離減少
最佳實(shí)踐 最佳實(shí)踐 搬遷本地數(shù)據(jù)至OBS OBS提供海量、穩(wěn)定、安全的云存儲(chǔ)能力，無需事先規(guī)劃存儲(chǔ)容量，存儲(chǔ)資源可線性無限擴(kuò)展，用戶永遠(yuǎn)不必?fù)?dān)心存儲(chǔ)容量不夠用。 遷移第三方云廠商數(shù)據(jù)至OBS 有大量數(shù)據(jù)在第三方云廠商對(duì)象存儲(chǔ)上的用戶，需要先將第三方云廠商上的對(duì)象數(shù)據(jù)下載到本地，再通過OB
PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ) PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無需擴(kuò)容的解決方案 向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無需擴(kuò)容的解決方案 應(yīng)用解決方案-四維地球 · 四維地球借助衛(wèi)星遙感解決方案，發(fā)布全國首個(gè)遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用和分發(fā)平臺(tái)，每日20TB遙感數(shù)據(jù)上云，數(shù)據(jù)處理效率提升3倍。
照一定的分布策略分散存儲(chǔ)到多個(gè)節(jié)點(diǎn)。查詢的時(shí)候可以通過查詢條件過濾不必要的數(shù)據(jù)，快速定位到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置，從而極大提升數(shù)據(jù)庫性能。 在水平分表的基礎(chǔ)上，GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)分區(qū)（Partition），即根據(jù)表的一列或者多列，將要插入表的記錄分為不重疊的若干個(gè)范圍，為每個(gè)范圍創(chuàng)建一個(gè)分區(qū)，用來存儲(chǔ)相應(yīng)的數(shù)據(jù)。
