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  • 列存數(shù)據(jù)倉庫怎樣更高效

    在哪些方面還可以做的更高效。 ## 壓縮 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的編碼方式一般都不會非常緊湊，常常還有一定的可壓縮余地。數(shù)據(jù)倉庫通常會在列存的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進行壓縮，在物理上減少數(shù)據(jù)存儲量，從而減少讀取時間，提高性能。數(shù)據(jù)表相同字段的數(shù)據(jù)類型一般都是一樣的，甚至有些情況取值都很接近，這樣的一批

    作者： baidaguo
    發(fā)表時間： 2022-10-20 01:30:45
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  • 數(shù)據(jù)庫-數(shù)據(jù)倉庫-數(shù)據(jù)湖

    一系列的數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)出湖、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應用工具集，共同組成了數(shù)據(jù)湖解決方案。數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)別在哪兒？ 從數(shù)據(jù)含金量來比，數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)價值密度更高一些，數(shù)據(jù)的抽取和Schema的設(shè)計都有非常強的針對性，便于業(yè)務分析師迅速獲取洞察結(jié)果，用與決策支持。而數(shù)據(jù)湖更有一種&l

    作者： Smy1121
    發(fā)表時間： 2023-01-03 03:14:29
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  • 產(chǎn)品介紹視頻-什么是數(shù)據(jù)倉庫服務-DWS

    什么是數(shù)據(jù)倉庫服務DWS 2025年06月25日 點贊 support_video_feedback_有幫助 分享 復制鏈接 微信 微博 產(chǎn)品介紹 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) DWS產(chǎn)品介紹 DWS基本功能 介紹數(shù)據(jù)倉庫服務的產(chǎn)品功能、應用場景、主要客戶等。 相關(guān)推薦

  • 圖解數(shù)據(jù)倉庫服務 - 數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS

    圖解數(shù)據(jù)倉庫服務

  • 數(shù)據(jù)倉庫咨詢與規(guī)劃服務 - 專業(yè)服務

    數(shù)據(jù)倉庫咨詢與規(guī)劃服務 產(chǎn)品介紹 常見問題 計費說明 父主題： 咨詢與規(guī)劃

  • 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS）

    1.（單選）以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的敘述中，正確的是A. 數(shù)據(jù)倉庫主要用于支持決策管理 正確B. 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源相對比較單一C. 存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)一般是實時更新的A2.（單選）下列主流的數(shù)據(jù)倉庫不包括：A. TeraDataB. GreemplumC. Oracle DatabaseD

    作者： tscswcn
    發(fā)表時間： 2019-05-06 23:21:59
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  • 產(chǎn)品公告 - 數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS

    產(chǎn)品公告 查看DWS版本號 9.1.1.x版本說明 9.1.0.x版本說明 9.0.x版本說明(云原生3.0) 8.3.0版本說明 8.2.1版本說明 8.2.0版本說明 8.1.3版本說明 8.1.1版本說明 8.1.0版本說明 8.0.1版本說明 數(shù)據(jù)庫接口刪除說明

  • 數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)化與支持服務 - 專業(yè)服務

    數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)化與支持服務 產(chǎn)品介紹 常見問題 計費說明 父主題： 優(yōu)化與提升

  • 中國云數(shù)據(jù)倉庫，雙第一

    級。 華為云GaussDB(DWS)提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和可視化的能力，數(shù)據(jù)生產(chǎn)線與AI生產(chǎn)線的高效配合，可批量生產(chǎn)、快速開發(fā)； AI提升對異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理能力，與應用場景深度融合，實現(xiàn)智能預測、智能決策、智能識別等數(shù)據(jù)分析智能化。 ?勇立潮頭，助力客戶釋放數(shù)字價值

    作者： 華為云頭條
    發(fā)表時間： 2023-08-18 18:07:12
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  • 產(chǎn)品咨詢 - 數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS

    產(chǎn)品咨詢 為什么要使用云數(shù)據(jù)倉庫服務DWS？ 如何選擇公有云DWS或者公有云RDS？ DWS用戶和角色是什么關(guān)系？ 如何查看DWS數(shù)據(jù)庫用戶的創(chuàng)建時間？ 如何選擇DWS區(qū)域和可用分區(qū) 數(shù)據(jù)在DWS中是否安全？ 可以修改DWS集群的安全組嗎？ 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？

  • 為什么要使用云數(shù)據(jù)倉庫服務DWS？ - 數(shù)據(jù)倉庫服務 DWS

    解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景， 并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計算使用。

  • 事務隔離級別與數(shù)據(jù)倉庫建模

    應用場景：需要同時分析多個相關(guān)事實的場景，如供應鏈管理。 數(shù)據(jù)倉庫建模的最佳實踐 明確業(yè)務需求：在建模之前，必須明確企業(yè)的業(yè)務需求和分析目標。 選擇合適的模型：根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和分析需求選擇合適的模型。例如，星型模型適用于簡單的查詢和分析，而雪花模型適用于復雜的查詢和高度規(guī)范化的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)規(guī)范化與反規(guī)

    作者： i-WIFI
    發(fā)表時間： 2025-07-26 08:03:50
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  • ALM-16045 Hive數(shù)據(jù)倉庫被刪除 - MapReduce服務 MRS

    產(chǎn)生告警的角色名稱。 主機名 產(chǎn)生告警的主機名。 對系統(tǒng)的影響 Hive默認數(shù)據(jù)倉庫被刪除，會導致在默認數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建庫、創(chuàng)建表失敗，影響業(yè)務正常使用。 可能原因 Hive定時查看默認數(shù)據(jù)倉庫的狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)Hive默認數(shù)據(jù)倉庫被刪除。 處理步驟 檢查Hive默認數(shù)據(jù)倉庫。 以roo

  • 傳統(tǒng)BI項目與數(shù)據(jù)倉庫

    為分析層中，提供分析數(shù)據(jù)物理存儲基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)倉庫，倉庫中的數(shù)據(jù)是經(jīng)過聚合、清洗、分類以及映射過得clean data。而且隨著時間的推移，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)會持續(xù)增長，這對業(yè)務連續(xù)性和數(shù)據(jù)查詢性能有極強的要求。所以數(shù)據(jù)倉庫周邊也會涉及：數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)歸檔，數(shù)據(jù)加速。

    作者： tony_sniper
    發(fā)表時間： 2019-01-04 07:40:22
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  • 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu)_技術(shù)特點

    個擁有獨立且互不共享CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務數(shù)據(jù)被分散存儲在多個物理節(jié)點上，數(shù)據(jù)訪問任務被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，通過控制模塊的協(xié)調(diào)，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應。 GaussDB(DWS)支持行列混合存

  • 淺談數(shù)據(jù)倉庫的基本架構(gòu)

    要包含的是數(shù)據(jù)流入流出的過程，可以分為三層——源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)應用：    從圖中可以看出數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來源于不同的源數(shù)據(jù)，并提供多樣的數(shù)據(jù)應用，數(shù)據(jù)自上而下流入數(shù)據(jù)倉庫后向上層開放應用，而數(shù)據(jù)倉庫只是中間集成化數(shù)據(jù)管理的一個平臺。    數(shù)據(jù)倉庫從各數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)及在數(shù)據(jù)

    作者： J Lee
    發(fā)表時間： 2018-08-02 07:01:51
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  • 大數(shù)據(jù)倉庫之Hive的部署

    MapReduce的轉(zhuǎn)換?？梢詫⒔Y(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供類SQL查詢功能。 Hive 的架構(gòu) 1. 簡介 HDFS：用來存儲hive倉庫的數(shù)據(jù)文件 yarn：用來完成hive的HQL轉(zhuǎn)化的MR程序的執(zhí)行 MetaStore：保存管理hive維護的元數(shù)據(jù) Hive：用來通過HQL的執(zhí)行，轉(zhuǎn)化為M

    作者： tea_year
    發(fā)表時間： 2025-05-09 16:32:00
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  • 數(shù)據(jù)倉庫8種ETL算法匯總

    ETL是將業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉庫的過程，是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要一環(huán)，用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終按照預先定義好的數(shù)據(jù)倉庫模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標準不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。1

    作者： wzhyalfa
    發(fā)表時間： 2021-04-08 01:58:35
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  • 產(chǎn)品介紹 - 云數(shù)據(jù)庫 RDS

    產(chǎn)品介紹 云數(shù)據(jù)庫RDS是新一代開箱即用、體驗躍級、面向中小企業(yè)和開發(fā)者打造的高品價比云服務產(chǎn)品。 產(chǎn)品類型 云數(shù)據(jù)庫RDS包含云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL、云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQL Server、云數(shù)據(jù)庫 RDS for

  • 數(shù)據(jù)倉庫專家服務

    數(shù)據(jù)倉庫專家服務 華為云數(shù)據(jù)庫專家團隊為客戶數(shù)據(jù)庫上云遷移、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計與改造、系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)等提供專業(yè)的在線咨詢服務 服務咨詢 產(chǎn)品介紹 您可以通過點擊“服務咨詢”后留言， 或撥打 4000-955-988 轉(zhuǎn)1 | 950808 轉(zhuǎn)1進行快速申請 專業(yè)服務 數(shù)據(jù)倉庫專家服務 適用場景