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數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢。 立即體驗(yàn) 使用GaussDB(DWS)導(dǎo)入Hive數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的融合分析 指導(dǎo)用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群GaussDB(DWS)，并將Hive數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)跨集群大數(shù)據(jù)的融合分析。 立即體驗(yàn) 使用GaussDB(DWS)實(shí)現(xiàn)零售業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的多維度查詢分析
個(gè)擁有獨(dú)立且互不共享CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)物理節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)訪問(wèn)任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，通過(guò)控制模塊的協(xié)調(diào)，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 GaussDB(DWS)支持行列混合存
企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體量龐大，需高性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營(yíng)數(shù)字化分析平臺(tái) ，以數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升 優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)接入 多源數(shù)據(jù)采集，打破數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái)
性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營(yíng)數(shù)字化分析平臺(tái) ，以數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升。 優(yōu)勢(shì) 多源數(shù)據(jù)接入 多源數(shù)據(jù)采集，打破數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái) 統(tǒng)一分析決策平臺(tái) 統(tǒng)一的數(shù)據(jù)決策平臺(tái)，多維分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，有效支撐企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策
群和備份集群之間定期同步數(shù)據(jù)以達(dá)到容災(zāi)的目的。 全量備份的斷點(diǎn)續(xù)做 全量恢復(fù)的斷點(diǎn)續(xù)做 集群間scp中斷后的斷點(diǎn)續(xù)做 并行備份恢復(fù)，即舊集群的備份和新集群的恢復(fù)同步進(jìn)行。
HCCDP – DWS，面向數(shù)據(jù)庫(kù)工程師，培訓(xùn)與認(rèn)證使用數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)展日常工作的能力及數(shù)據(jù)庫(kù)日常運(yùn)維能力 博客 匯聚精品內(nèi)容，云集技術(shù)大咖 社區(qū)論壇 專家技術(shù)布道、開(kāi)發(fā)者交流分享的平臺(tái) 文檔下載 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS文檔下載 更多產(chǎn)品信息 更多產(chǎn)品信息 產(chǎn)品術(shù)語(yǔ)解釋 華為云服務(wù)等級(jí)協(xié)議
分區(qū)表的維護(hù)成本，改善查詢性能。 冷熱數(shù)據(jù)管理優(yōu)秀實(shí)踐 根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中用戶對(duì)不同時(shí)期數(shù)據(jù)的不同使用需求，對(duì)膨脹的數(shù)據(jù)進(jìn)行“冷熱”分級(jí)管理，不僅可以提高數(shù)據(jù)分析性能還能降低業(yè)務(wù)成本。 資源管理實(shí)踐 演示DWS的資源管理功能，幫助企業(yè)客戶解決數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，多用戶查詢作業(yè)遇到的性能瓶
按需的資費(fèi)模式才會(huì)生效。 變更節(jié)點(diǎn)規(guī)格 在購(gòu)買DWS集群時(shí)，有多種節(jié)點(diǎn)規(guī)格供您選擇，您可根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇合適的節(jié)點(diǎn)規(guī)格。當(dāng)集群創(chuàng)建成功后，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，您可以對(duì)集群進(jìn)行擴(kuò)容，從而增加集群節(jié)點(diǎn)。若擴(kuò)容的變更配置方式不滿足您的要求，您也可以重新創(chuàng)建集群，然后通過(guò)數(shù)據(jù)遷移的方式實(shí)現(xiàn)集群配置的變更。
的元組按照一定的分布策略分散存儲(chǔ)到多個(gè)節(jié)點(diǎn)。查詢的時(shí)候可以通過(guò)查詢條件過(guò)濾不必要的數(shù)據(jù)，快速定位到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置，從而極大提升數(shù)據(jù)庫(kù)性能。 在水平分表的基礎(chǔ)上，GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)分區(qū)（Partition），即根據(jù)表的一列或者多列，將要插入表的記錄分為不重疊的若干個(gè)范圍
刪除集群可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失，請(qǐng)謹(jǐn)慎操作。 監(jiān)控與審計(jì) 1)監(jiān)控集群 DWS與云監(jiān)控服務(wù)集成，使您能夠?qū)褐?span id="uakq4e0" class='cur'>的計(jì)算節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。 2)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控（DMS）是一個(gè)為DWS數(shù)據(jù)庫(kù)提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng)，為客戶數(shù)據(jù)庫(kù)的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)
MySQL、Hadoop等數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)庫(kù)之間的協(xié)同分析，拓展了計(jì)算的邊界。 圖5-1 跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同分析 對(duì)象存儲(chǔ) GaussDB(DWS)支持華為OBS對(duì)象存儲(chǔ)，可以高速訪問(wèn)OBS上的數(shù)據(jù)，方便地進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)歸檔和冷熱數(shù)據(jù)分離，實(shí)現(xiàn)與云原生的融合。 圖5-2給出了在平安
互相訪問(wèn)數(shù)據(jù)，例如在GaussDB集群A中訪問(wèn)GaussDB集群B中的數(shù)據(jù)。結(jié)合GDS，可以實(shí)現(xiàn)跨集群數(shù)據(jù)一鍵式高速遷移。如圖3-2所示，通過(guò)GDS在兩個(gè)集群之間形成高效的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)通路，將數(shù)據(jù)從源集群導(dǎo)出，不經(jīng)落盤(pán)直接導(dǎo)入目標(biāo)集群。 圖3-2 用GDS實(shí)現(xiàn)跨集群數(shù)據(jù)遷移 其技術(shù)特點(diǎn)是：
???????????????????統(tǒng)一管理 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 華為自身數(shù)據(jù)治理方法論的沉淀 數(shù)據(jù)可視化工具 數(shù)據(jù)可視化 DLV 豐富多樣的可視化組件 為什么選擇華為FusionInsight 企業(yè)擁有數(shù)據(jù)自主權(quán) 華為云恪守數(shù)據(jù)中立，不以用戶數(shù)據(jù)變現(xiàn)。并且打造100%
識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)產(chǎn)分布式原生圖引擎，是針對(duì)以“關(guān)系”為基礎(chǔ)的“圖”結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，進(jìn)行查詢、分析的服務(wù)。廣泛應(yīng)用于社交應(yīng)用、企業(yè)關(guān)系分析、風(fēng)控、推薦、反欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。 立即購(gòu)買 套餐包 控制臺(tái) 大規(guī)模 高效的數(shù)據(jù)組織，針對(duì)百億節(jié)點(diǎn)千億邊規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效查詢分析 高性能 深度
云客服 CEC產(chǎn)品類型 云客服 CEC產(chǎn)品類型 坐席產(chǎn)品 描述 電銷型坐席 適用于客服、呼叫中心 外呼任務(wù)管理、外呼號(hào)碼導(dǎo)入、人工語(yǔ)音外呼、自動(dòng)語(yǔ)音呼出（包括預(yù)測(cè)外呼）、外呼數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、錄音 基礎(chǔ)型坐席 適用于大多數(shù)電銷行業(yè) 語(yǔ)音呼入、人工語(yǔ)音呼出、排隊(duì)路由、通話控制、軟電話、錄音
購(gòu)買步驟 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例創(chuàng)建成功后，您可根據(jù)業(yè)務(wù)需要，創(chuàng)建更多數(shù)據(jù)庫(kù)。 您可在RDS控制臺(tái)或DAS創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。 關(guān)聯(lián)了DDM的RDS實(shí)例，請(qǐng)?zhí)D(zhuǎn)到DDM界面執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理和帳號(hào)操作。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)步驟 創(chuàng)建賬號(hào)并授權(quán) 創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí)，系統(tǒng)默認(rèn)同步創(chuàng)建root用戶，您可根據(jù)業(yè)務(wù)需要，添加其他用戶。
新增導(dǎo)入、替換、升級(jí)產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) 產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)應(yīng)用 產(chǎn)品的零部件、BOM、文檔、變更等數(shù)據(jù)的過(guò)程和發(fā)布管理 規(guī)范并固化研發(fā)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的工程流和信息流 搭配使用 智能邊緣小站 工業(yè)數(shù)字模型驅(qū)動(dòng)引擎 iDME 為什么選擇產(chǎn)品主數(shù)據(jù)協(xié)同服務(wù) 分類/屬性管理 分類/屬性管理 20+年P(guān)art管理實(shí)踐，積累國(guó)際分類標(biāo)準(zhǔn)體系精髓
收到訂閱請(qǐng)求后，會(huì)在每天凌晨將前一天的數(shù)據(jù)下載打包后，按照企業(yè)租戶配置的地址信息，推送至企業(yè)內(nèi)部或公有云存儲(chǔ)。 購(gòu)買產(chǎn)品后期出現(xiàn)問(wèn)題，是否會(huì)有專業(yè)人員提供幫助？ 我們是一支富有責(zé)任感的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)。如果您購(gòu)買了云客服產(chǎn)品后，在服務(wù)期內(nèi)出現(xiàn)任問(wèn)題，我們都會(huì)有專業(yè)顧問(wèn)為您解答，及時(shí)幫您處理問(wèn)題，讓您企業(yè)的客戶服務(wù)管理在同行企業(yè)中保持領(lǐng)先水平。
-彈性伸縮：根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的變化動(dòng)態(tài)調(diào)整集群節(jié)點(diǎn)數(shù)量以增減資源，請(qǐng)參見(jiàn)配置彈性伸縮規(guī)則。 若MRS提供的變更配置方式不滿足您的要求，您也可以通過(guò)重建集群，做數(shù)據(jù)遷移的方式實(shí)現(xiàn)集群配置變更。 續(xù)費(fèi) 如需續(xù)費(fèi)，請(qǐng)進(jìn)入“續(xù)費(fèi)管理”頁(yè)面進(jìn)行續(xù)費(fèi)操作。 欠費(fèi) 包年/包月集群，沒(méi)有欠費(fèi)的概念。 按需
基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐 基于DAS服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場(chǎng)景實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐 基于DAS服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場(chǎng)景實(shí)踐
